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यह शोधपत्र प्रदर्शित करता है कि तीन न्यूनतम LLM एजेंटों का एक समूह, जो सीमित संदर्भ और विकासवादी दबाव के तहत एक क्षय होते साझा टेक्स्ट स्टोर के साथ संचालित होता है, स्वतः ही सहकारी व्यवहार, भंडारण रणनीतियों और जटिल सांस्कृतिक कलाकृतियों को विकसित करता है जो उभरती संस्कृति के अनुरूप संरचित दीर्घकालिक सुसंगतता प्रदर्शित करते हैं।
यह शोध पत्र लोकल फेरोमोन नेटवर्क (Local Pheromone Network) को प्रस्तुत करता है, जो एक विरल (sparse), स्थानीय शिक्षण प्रोटोटाइप है जो बैकप्रोपैगेशन (backpropagation) को प्रभावी ढंग से स्थानीय नियमों को सीखने और परस्पर विरोधी कार्यों में कैटास्ट्रोफिक फॉरगेटिंग (catastrophic forgetting) को कम करने के लिए एडेप्टिव, फेरोमोन-वेटेड हेब्बियन अपडेट्स (adaptive, pheromone-weighted Hebbian updates) और कंसोलिडेशन (consolidation) एवं रिप्ले (replay) जैसी प्रणालियों से प्रतिस्थापित करता है।
यह शोध पत्र पिकअप, डिलीवरी और नो-फ्लाई ज़ोन (LTDRP-PDNF) के एकीकृत समाधान के साथ लॉकर-आधारित ट्रक-ड्रोन रूटिंग समस्या को हल करने के लिए एक दो-चरणीय डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग-आधारित न्यूरल ह्यूरिस्टिक का प्रस्ताव करता है, जो बैटरी सीमाओं और प्रतिबंधित हवाई क्षेत्र जैसे जटिल वास्तविक दुनिया के बाधाओं को संबोधित करते हुए परिचालन लागत को प्रभावी ढंग से कम करता है।
यह स्थिति पत्र तर्क देता है कि विजन-लैंग्वेज-एक्शन (VLA) मॉडलों के लिए वर्तमान मूल्यांकन प्रोटोकॉल सिमेंटिक मैचिंग और वास्तविक भौतिक तर्क के बीच अंतर करने में विफल रहते हैं, जिससे भौतिक सामान्यीकरण के दावे अपुष्ट हो जाते हैं और ऐसे नए प्रयोगात्मक डिजाइनों की आवश्यकता होती है जो इन विशिष्ट क्षमताओं को कारणवश अलग कर सकें।
यह शोधपत्र शोरयुक्त इक्विवैरिएंट क्वांटम न्यूरल नेटवर्क के लिए एक सुसंगति नियम (coherence law) स्थापित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि डिकोहेरेंस के तहत U(1)-सममित सर्किट की प्रशिक्षण क्षमता मानक चैनल निदान द्वारा नहीं, बल्कि एक "रीडआउट-विज़िबल अलाइन्ड कोहेरेंस रेट" द्वारा निर्धारित होती है जो सक्रिय चार्ज सेक्टर के बैकवर्ड लाइट कोन के भीतर ग्रेडिएंट क्षय को नियंत्रित करती है।
यह क्रॉस-मॉडल अनुभवजन्य अध्ययन यह प्रदर्शित करता है कि जबकि अनिवार्य प्रति-पंक्ति आवश्यकता उद्धरणों को लागू करने वाले स्पेक-ड्रिवन डेवलपमेंट (Spec-Driven Development) फ्रेमवर्क स्वचालित मतिभ्रम (hallucination) का पता लगाने की क्षमता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाते हैं, वे साथ ही बिना उद्धृत दृष्टिकोणों की तुलना में आउटपुट नियतत्ववाद (determinism) को कम करते हैं, जो एलएलएम-जनित कोड (LLM-generated code) में सत्यापन क्षमता और निरंतरता के बीच एक मौलिक समझौते (trade-off) को स्थापित करता है।
यह शोध पत्र LUMOS को प्रस्तुत करता है, जो एक सिमेंटिक ऑपरेटिंग-सिस्टम लेयर है जो एक्सेसिबिलिटी मेटाडेटा को मशीन-पठनीय ब्लूप्रिंट में बदलकर AI एजेंटों और नेटिव इंटरफेस के बीच सेतु का कार्य करता है, जिससे स्क्रीनशॉट और OCR जैसी अक्षम विजुअल इंटरप्रिटेशन विधियों पर निर्भरता कम होती है।
यह शोधपत्र एक AI-आधारित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो संसाधन-सीमित उपकरणों पर भी IoT पारिस्थितिकी तंत्र में सुरक्षा और विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए अनुकूली सेवा प्रावधान हेतु डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग और वितरित व्यवहारिक फिंगरप्रिंटिंग हेतु फेडरेटेड लर्निंग को जोड़ता है।
यह शोध पत्र एनएचएएनईएस (NHANES) एक्सीलेरोमेट्री कार्डियोमेटाबोलिक बेंचमार्क को प्रस्तुत करता है, जो 2003-2006 के एनएचएएनईएस डेटा से प्राप्त एक जनसंख्या-प्रतिनिधि डेटासेट है, जिसका उपयोग कार्डियोमेटाबोलिक जोखिम मार्करों की भविष्यवाणी करने के लिए टैबुलर लर्निंग मॉडल और अनिश्चितता मात्रा निर्धारण विधियों का मूल्यांकन करने के लिए किया गया है, साथ ही निष्पक्ष उपसमूह कवरेज प्राप्त करने में चुनौतियों पर भी प्रकाश डाला गया है।
यह शोध पत्र MetaFlow को प्रस्तुत करता है, जो एक दो-चरणीय प्रशिक्षण ढांचा है जो सुपरवाइज्ड फाइन-ट्यूनिंग को सुदृढीकरण शिक्षण (रिनफोर्समेंट लर्निंग) के साथ जोड़ता है ताकि बड़े भाषा मॉडलों को बिना किसी मैनुअल डिज़ाइन की आवश्यकता के विविध कार्यों के लिए मजबूत, पुन: प्रयोज्य और सामान्यीकरण योग्य ज़ीरो-शॉट वर्कफ़्लो उत्पन्न करने में सक्षम बनाया जा सके।