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Bias Fitting to Mitigate Length Bias of Reward Model in RLHF

Latent Space Analysis for Interpretable Uncertainty in Melanoma Classification

यह शोध पत्र मेलानोमा डिटेक्शन के लिए एक व्याख्यात्मक लेटेंट स्पेस उत्पन्न करने हेतु एक क्लास-अवेयर एडवरसेरियल वेरिएशनल ऑटोएन्कोडर और एक XGBoost क्लासिफायर को संयोजित करने वाले एक हाइब्रिड फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है, जो न केवल मजबूत वर्गीकरण प्रदर्शन प्राप्त करता है बल्कि बायोप्सी-पुष्ट पूर्ववृत्तों के साथ संदिग्ध घावों की दृश्य तुलना सक्षम करके नैदानिक अनिश्चितता को पारदर्शी रूप से संप्रेषित करने के माध्यम से नैदानिक विश्वास को भी बढ़ाता है।

Learning to Code with Context: A Study-Based Approach

यह शोध पत्र एक विश्वविद्यालय गेम डेवलपमेंट कोर्स के भीतर एक उपयोगकर्ता अध्ययन प्रस्तुत करता है जो यह जांच करता है कि छात्र सॉफ्टवेयर जीवनचक्र के दौरान जेनेरेटिव एआई टूल्स का उपयोग कैसे करते हैं और संदर्भ-आधारित सहायता प्रदान करने के लिए रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन का उपयोग करने वाले एक रिपॉजिटरी-अवेयर, स्थानीय रूप से तैनात एलएलएम (LLM) असिस्टेंट की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करता है।

Auto-exploration for online reinforcement learning

यह शोधपत्र ऑनलाइन सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) के लिए एक पैरामीटर-मुक्त ऑटो-एक्सप्लोरेशन फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो पॉलिसी मिरर डिसेंट (policy mirror descent) में अन्वेषण (exploration) को एकीकृत करके टैबुलर और लीनियर फंक्शन एप्रोक्सिमेशन दोनों सेटिंग्स में एल्गोरिदम-स्वतंत्र $O(\epsilon^{-2})$ सैंपल कॉम्प्लेक्सिटी प्राप्त करता है।

Membox: Weaving Topic Continuity into Long-Range Memory for LLM Agents

Membox एक पदानुक्रमित (hierarchical) मेमोरी आर्किटेक्चर है जो LLM एजेंटों के लिए, बातचीत के इतिहास को स्पष्ट रूप से विषय-संगत "बॉक्सेस" में व्यवस्थित करके और उन्हें मैक्रो-टॉपिक ट्रेसेस के माध्यम से जोड़कर दीर्घ-रेंज संवाद समझ को बढ़ाता है, जिससे यह LoCoMo और DialSim बेंचमार्क पर मौजूदा सिमेंटिक रिट्रीवल विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

A Marketplace for AI-Generated Adult Content and Deepfakes

यह शोध पत्र सिविटाई (Civitai) प्लेटफॉर्म के 14 महीने के डेटासेट का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रकट किया जा सके कि इसकी मुद्रीकृत बाउंटी प्रणाली महिला हस्तियों को लक्षित करने वाले गैर-सहमति वाले, NSFW डीपफेक के निर्माण को असमान रूप से प्रोत्साहित करती है, जिससे समुदाय-संचालित जनरेटिव एआई मार्केटप्लेस में महत्वपूर्ण लैंगिक नुकसान और शासन संबंधी चुनौतियों पर प्रकाश पड़ता है।

Paid Voices vs. Public Feeds: Interpretable Cross-Platform Theme-Based Analysis of Climate Discourse

यह शोध पत्र क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म विषयगत विश्लेषण के लिए एक व्याख्यात्मक, अनसुपरवाइज्ड पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो यह प्रकट करता है कि कैसे मेटा के सशुल्क विज्ञापनों पर जलवायु संबंधी विमर्श, ब्लूस्काई की ऑर्गेनिक पोस्ट्स से व्यवस्थित रूप से भिन्न होता है, जिसमें पूर्व रणनीतिक समाधानों के प्रचार पर केंद्रित है और उत्तर प्रणालीगत संकट की आलोचना पर।

Tinker Tales: A Tangible Dialogue System for Child-AI Co-Creative Storytelling

यह शोध पत्र टिंकर टेल्स (Tinker Tales) को प्रस्तुत करता है, जो एक स्पर्शनीय संवाद प्रणाली (tangible dialogue system) है जो बच्चों के एआई-सह-रचनात्मक कहानी कहने (child-AI co-creative storytelling) को सुगम बनाने के लिए संवादात्मक डिज़ाइन में शैक्षिक ढांचों को एकीकृत करती है, और एक घरेलू अध्ययन के माध्यम से यह प्रदर्शित करती है कि प्रॉम्प्ट फ्रेमिंग बच्चों के कथात्मक योगदान और सहयोगात्मक संवाद में भागीदारी को महत्वपूर्ण रूप से आकार देती है।

CausalRAG2: Hierarchical Causal Knowledge Graph Design for RAG

CausalRAG2 एक नवीन ढांचा है जो एक पदानुक्रमित कारण संबंधी ज्ञान ग्राफ (hierarchical causal knowledge graph) डिज़ाइन और कारण संबंधी गेटिंग (causal gating) को पेश करके ग्राफ-आधारित रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन को बढ़ाता है ताकि भ्रामक सहसंबंधों को दबाया जा सके और स्केलेबल तर्क सक्षम किया जा सके, जिसके साथ समग्र बोध के मूल्यांकन के लिए नया HolisQA बेंचमार्क भी शामिल है।

SPARC: Separating Perception And Reasoning Circuits for Test-time Scaling of VLMs

यह शोधपत्र SPARC प्रस्तुत करता है, जो एक मॉड्यूलर फ्रेमवर्क है जो विजन-लैंग्वेज मॉडल्स में विजुअल परसेप्शन को रीजनिंग से अलग करता है ताकि कुशल, एसिमेट्रिक टेस्ट-टाइम स्केलिंग को सक्षम बनाया जा सके और कम टोकन बजट के साथ विजुअल रीजनिंग कार्यों पर प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार किया जा सके।