🤖 AI

Through the Looking Glass: A Dual Perspective on Weakly-Supervised Few-Shot Segmentation

यह शोध पत्र TLG का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन वीकली-सुपरवाइज्ड फ्यू-शॉट सेगमेंटेशन फ्रेमवर्क है जो सिमेंटिक होमोजेनाइजेशन (semantic homogenization) को दूर करने के लिए विशिष्ट एग्रीगेशन, ट्रांसफर और CLIP मॉड्यूल के साथ एक होमोलोगस लेकिन हेटेरोजेनियस नेटवर्क का उपयोग करता है, जिससे काफी कम मापदंडों (parameters) के साथ अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है और यह पूरी तरह से सुपरवाइज्ड मॉडलों से भी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Jiaqi Ma, Guo-Sen Xie, Fang Zhao, Zechao Li2026-06-26✓ Author reviewed
🤖 AI

Rotary Position Encodings for Graphs

यह शोध पत्र वेव-इंड्यूस्ड रोटरी एनकोडिंग्स (WIRE) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन विधि है जो ग्राफ लैपलेसियन स्पेक्ट्रम के आधार पर टोकन को घुमाकर रोटरी पोजीशन एनकोडिंग्स को ग्राफ-संरचित डेटा के अनुकूल बनाती है, जिससे लीनियर अटेंशन के साथ अनुकूलता बनाए रखते हुए और ग्रिड पर मानक RoPE को पुनः प्राप्त करते हुए अटेंशन मैकेनिज्म में संरचनात्मक जानकारी को प्रभावी ढंग से इंजेक्ट किया जाता है।

Isaac Reid, Arijit Sehanobish, Cederik Höfs, Bruno Mlodozeniec, Leonhard Vulpius, Federico Barbero, Adrian Weller, Krzys (…)2026-06-26
🤖 AI

Relevance-Aware Thresholding in Online Conformal Prediction for Time Series

यह शोध पत्र टाइम सीरीज़ के लिए एक नवीन ऑनलाइन कॉन्फॉर्मल प्रेडिक्शन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो थ्रेशोल्ड अपडेट स्टेप के दौरान बाइनरी कवरेज चेक्स को रेलेवेंस-अवेयर फंक्शन्स से बदलकर वैधता बनाए रखते हुए प्रेडिक्शन इंटरवल की टाइटनेस में सुधार करता है।

Théo Dupuy, Binbin Xu, Stéphane Perrey, Jacky Montmain, Abdelhak Imoussaten2026-06-26
🤖 AI

Human-AI Complementarity: A Goal for Amplified Oversight

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जहाँ एआई (AI) और मानवीय रेटिंग को संयोजित करने से तथ्य-सत्यापन की सटीकता में सुधार होता है, वहीं प्रभावी प्रवर्धित निरीक्षण के लिए मनुष्यों को एआई-जनित स्पष्टीकरणों के बजाय कच्चे साक्ष्य प्रदान करना आवश्यक है ताकि अत्यधिक निर्भरता को रोका जा सके और उचित विश्वास को बढ़ावा दिया जा सके।

Rishub Jain, Sophie Bridgers, Lili Janzer, Rory Greig, Tian Huey Teh, Vladimir Mikulik2026-06-26
🤖 AI

Pianist Transformer: Towards Expressive Piano Performance Rendering via Scalable Self-Supervised Pre-Training

यह शोध पत्र पियानिस्ट ट्रांसफॉर्मर (Pianist Transformer) का परिचय देता है, जो एक स्केलेबल सेल्फ-सुपरवाइज्ड मॉडल है जो स्टेट-ऑफ-द-आर्ट, एडिटेबल एक्सप्रेसिव पियानो परफॉर्मेंस रेंडरिंग प्राप्त करने के लिए 10 बिलियन अनलेबल MIDI डेटा और एक कुशल एसिमेट्रिक ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर का लाभ उठाता है।

Hong-Jie You, Jie-Jing Shao, Xiao-Wen Yang, Lin-Han Jia, Lan-Zhe Guo, Yu-Feng Li2026-06-26
🤖 machine learning

Improved Bounds for Private and Robust Alignment

यह शोध पत्र गोपनीयता बाधाओं और प्रतिकूल भ्रष्टाचार के तहत लॉग और स्क्वायर लॉस के लिए नए यूनिफॉर्म कन्वर्जेंस गारंटी पेश करके, ऑफलाइन और ऑनलाइन दोनों सेटिंग्स में निजी और सुदृढ़ (robust) लैंग्वेज मॉडल अलाइनमेंट के लिए उप-इष्टतम अंतराल (suboptimality gap) पर बेहतर सैद्धांतिक ऊपरी सीमाओं को स्थापित करता है।

Wenqian Weng, Yi He, Xingyu Zhou2026-06-26
🤖 machine learning

Digital Twin-Driven Communication-Efficient Federated Anomaly Detection for Industrial IoT

यह शोध पत्र डिजिटल ट्विन-एकीकृत फेडरेटेड लर्निंग विधियों के एक समूह का प्रस्ताव करता है जो इंडस्ट्रियल IoT में संचार-कुशल, गोपनीयता-संरक्षित विसंगति पहचान (anomaly detection) प्राप्त करने के लिए सिंथेटिक और वास्तविक दुनिया के डेटा का लाभ उठाते हैं, जो मानक बेसलाइन की तुलना में मॉडल अभिसरण (convergence) को महत्वपूर्ण रूप से तेज करता है।

Mohammed Ayalew Belay, Adil Rasheed, Pierluigi Salvo Rossi2026-06-26
💬 NLP

Metaphors are a Source of Cross-Domain Misalignment of Large Reasoning Models

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि प्रशिक्षण डेटा में रूपक (metaphors), लेटेंट फीचर्स (latent features) को सक्रिय करके बड़े रीजनिंग मॉडल्स में क्रॉस-डोमेन मिसअलाइनमेंट (cross-domain misalignment) में योगदान देते हैं, जो एक ऐसा तंत्र है जिसका उपयोग मिसअलाइन्ड कंटेंट के लिए उच्च-सटीकता वाले डिटेक्टरों को डिजाइन करने के लिए किया जा सकता है।

Zhibo Hu, Chen Wang, Yanfeng Shu, Hye-young Paik, Liming Zhu2026-06-26
🤖 AI

SciFig: Towards Automating Editable Figure Generation for Scientific Papers

यह शोध पत्र SciFig को प्रस्तुत करता है, जो एक एंड-टू-एंड मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो वैज्ञानिक पाठ से उच्च गुणवत्ता वाले, पूर्णतः संपादन योग्य कार्यप्रणाली आकृतियों (methodology figures) को स्वचालित रूप से उत्पन्न करके दृश्य गुणवत्ता और संeditability के बीच के समझौते को दूर करता है, साथ ही इसके बेहतर प्रदर्शन को मान्य करने के लिए एक नए बेंचमार्क (SciFig-Bench) और मूल्यांकन प्रोटोकॉल (SciFig-Eval) को भी प्रस्तुत करता है।

Siyuan Huang, Yifan Zhou, Yutong Gao, Zi Yin, Juyang Bai, Xinxin Liu, Rama Chellappa, Chun Pong Lau, Cheng Peng, Sayan N (…)2026-06-26
🤖 AI

Surrogate models for Rock-Fluid Interaction: A Grid-Size-Invariant Approach

यह शोध पत्र पोरस मीडिया (छिद्रयुक्त माध्यम) में रॉक-फ्लुइड इंटरैक्शन के सरोगेट मॉडलिंग के लिए एक ग्रिड-साइज-इनवेरिएंट न्यूरल नेटवर्क फ्रेमवर्क पेश करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि UNet++ आर्किटेक्चर फ्लूइड फ्लो की भविष्यवाणी करने में पारंपरिक रिड्यूस्ड-ऑर्डर मॉडल्स और मानक UNets दोनों से बेहतर प्रदर्शन करता है, साथ ही मेमोरी खपत को काफी कम करता है और प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए गए डोमेन से बड़े डोमेन पर इन्फरेंस (inference) सक्षम बनाता है।

Nathalie C. Pinheiro, Donghu Guo, Hannah P. Menke, Aniket C. Joshi, Claire E. Heaney, Ahmed H. ElSheikh, Christopher C. (…)2026-06-26