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cs.AI

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💻 computer science

Hybrid privacy-aware semantic search: SVD-truncated document geometry and CKKS-encrypted query reranking under a restricted threat model

यह शोध पत्र एक हाइब्रिड गोपनीयता-जागरूक सिमेंटिक सर्च फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो स्थिर दस्तावेज़ वेक्टर्स के लिए SVD-ट्रंकेटेड ज्यामितीय अस्पष्टीकरण (geometric obfuscation) को डायनेमिक क्वेरी रीरैंकिंग के लिए CKKS होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन के साथ जोड़ता है, जिससे एक परिभाषित थ्रेट मॉडल के तहत उच्च रैंकिंग गुणवत्ता बनाए रखते हुए एम्बेडिंग-इन्वर्जन हमलों के विरुद्ध मजबूत सुरक्षा और सब-सेकंड लेटेंसी प्राप्त होती है।

Sergey Kurilenko2026-06-26
💬 NLP

Charting the Growth of Social-Physical HRI (spHRI): A Systematic Review Pipeline Augmented by Small Language Models

यह शोध पत्र सोशल-फिजिकल ह्यूमन-रोबोट इंटरैक्शन (spHRI) का एक व्यवस्थित अवलोकन प्रस्तुत करता है जो यह दर्शाता है कि कैसे स्थानीय रूप से चलने वाले छोटे लैंग्वेज मॉडल्स (SLMs) मानव विशेषज्ञ स्क्रीनिंग को प्रभावी ढंग से बढ़ा सकते हैं, जिससे प्रक्रिया में काफी तेजी आती है और उन प्रासंगिक शोध पत्रों की पहचान होती है जिन्हें समीक्षक अन्यथा चूक सकते थे।

Mayumi Mohan, Ju-Hung Chen, Alexis E. Block2026-06-26
🤖 machine learning

SOLAR: AI-Powered Speed-of-Light Performance Analysis

SOLAR एक स्वचालित फ्रेमवर्क है जो PyTorch और JAX सोर्स कोड को एक हाइब्रिड जनरेटिव-डिटरमिनिस्टिक पाइपलाइन का उपयोग करके सत्यापित 'स्पीड-ऑफ-लाइट' प्रदर्शन सीमाओं में अनुवादित करता है, जिससे डेवलपर्स विविध डीप लर्निंग वर्कलोड में सैद्धांतिक निष्पादन सीमाओं को मापने, अनुकूलन के अवसरों की पहचान करने और हार्डवेयर प्रावधान को निर्देशित करने में सक्षम होते हैं।

Qijing Huang, Sana Damani, Zhifan Ye, Athinagoras Skiadopoulos, Siva Kumar Sastry Hari, Jason Clemons, Sahil Modi, Jingq (…)2026-06-26
🔬 physics

Sampling sea state using a diffusion model

यह शोध पत्र एक डिफ्यूजन-आधारित जनरेटिव मॉडल प्रस्तुत करता है जो वैश्विक पवन बल (ग्लोबल विंड फोर्सिंग) के पांच दिनों पर आधारित होता है ताकि संभाव्य समुद्री अवस्थाओं (प्रोबेबिलिस्टिक सी स्टेट्स) का कुशलतापूर्वक नमूना लिया जा सके, जो बल्क और व्युत्पन्न महासागरीय चरों (डेरिव्ड ओशन वेरिएबल्स) दोनों के लिए पारंपरिक स्पेक्ट्रल वेव मॉडलों का एक गणनात्मक रूप से त्वरित और कैलिब्रेटेड विकल्प प्रदान करता है।

Jiarong Wu, Bertrand Chapron, Laure Zanna2026-06-26
🤖 AI

Geometry-Aware MCTS for Extremal Problems in Combinatorial Geometry

यह शोध पत्र एक ज्यामिति-जागरूक मोंटे कार्लो ट्री सर्च (Geometry-Aware Monte Carlo Tree Search) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो वृद्धिशील एक्शन स्पेस अपडेट के माध्यम से बाधाओं को लागू करके और ज्यामितीय समरूपताओं का लाभ उठाकर कॉम्बिनेटोरियल ज्योमेट्री में शास्त्रीय सॉल्वर और मानक एआई मॉडलों की सीमाओं को दूर करता है, जिससे 'नो-थ्री-इन-लाइन' (No-Three-in-Line) और 'स्मलेस्ट कम्प्लीट सेट' (Smallest Complete Set) जैसी चरम समस्याओं के लिए नए सर्वोत्तम-ज्ञात परिणाम स्थापित होते हैं।

Luoning Zhang, Xu Zhuang, Tianhao Wang, Nathan Kaplan2026-06-26
🔢 mathematics

Beyond Feedforward Networks: Reentry Neural Systems as the Fundamental Basis of Subjecthood and Intrinsic Safety of Next-Generation AGI

यह शोधपत्र क्लोज्ड रीएंट्री लूप्स (closed reentry loops) पर आधारित एक सेफ-बाय-डिजाइन एजीआई (AGI) आर्किटेक्चर का प्रस्ताव करता है जो स्व-मॉडल (self-models) और अनप्रोग्राम्ड लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार के उद्भव को गणितीय रूप से सुनिश्चित करता है, जबकि लक्ष्यों को मशीन-सत्यापित प्रमाणों, एक पॉलिनॉमियल-टाइम इंटीग्रेटेड इंफॉर्मेशन मेजर (polynomial-time integrated information measure) और पूर्ण औद्योगिक-स्तर के कार्यान्वयन द्वारा समर्थित अपरिवर्तनीय गैर-पाठ्य वेक्टर्स (immutable non-textual vectors) के रूप में एनकोड करता है।

A. S. Ushakov, Yu. N. Berdinsk2026-06-26
🤖 AI

Unbiased Canonical Set-Valued Oracles Via Lattice Theory

यह शोधपत्र स्व-संदर्भित (self-referential) एआई ओरेकल के लिए एक कैनोनिकल, गैर-तुच्छ क्रेडल सेट (credal set) का निर्माण करने हेतु नैस्टर-टार्स्की फिक्स्ड-पॉइंट प्रमेय (Knaster–Tarski fixed-point theorem) का उपयोग करते हुए एक लैटिस-सैद्धांतिक ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो भविष्य की घटनाओं को प्रभावित करने के बाद भी निष्पक्ष और स्व-सुसंगत बना रहता है, जिससे काउंटरफैक्चुअल दृष्टिकोणों की सीमाओं को दूर किया जा सके।

Jobst Heitzig2026-06-26
🤖 AI

Estimating Uncertainty in Classifier Performance with Applications to Large Language Models and Nested Data

यह शोध पत्र सामाजिक विज्ञान टेक्स्ट वर्गीकरण की विशिष्ट स्थितियों—जैसे कि छोटे नमूना आकार और नेस्टेड डेटा—के तहत क्लासिफायर प्रदर्शन मेट्रिक्स के लिए कॉन्फिडेंस इंटरवल विधियों का मूल्यांकन करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि मानक दृष्टिकोण अक्सर गलत कवरेज प्रदान करते हैं और मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों में पारदर्शिता और सत्यापन में सुधार के लिए एग्रेस्टी-कौल, विल्सन और पदानुक्रमित बूटस्ट्रैपिंग जैसे बेहतर विकल्पों की सिफारिश करता है।

Kylie Anglin2026-06-26
🤖 AI

CoStream: Composing Simple Behaviors for Generalizable Complex Manipulation

CoStream एक नवीन ढांचा है जो तीन स्वतंत्र व्यवहारों—सिमेंटिक (semantic), प्रेडिक्टिव (predictive), और रिएक्टिव (reactive)—को एक एकीकृत $SE(3)$ नियंत्रण कमांड में संयोजित करके सुदृढ़, उच्च-परिशुद्धता वाले लॉन्ग-होरिज़न मैनिपुलेशन को प्राप्त करता है, जिससे कार्य-विशिष्ट कठोरता और मोनोलिथिक सामान्यीकरण के बीच के समझौते पर विजय प्राप्त होती है।

Haonan Chen, Yuxiang Ma, Stephen Tian, Xiaoshen Han, Wenlong Huang, Feiyang Wu, Yunzhu Li, Jiajun Wu, Edward H. Adelson (…)2026-06-26
💬 NLP

ConflictScore: Identifying and Measuring How Language Models Handle Conflicting Evidence

यह शोधपत्र ConflictScore प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन मीट्रिक और बेंचमार्क है जिसे यह मापने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि भाषा मॉडल अपने ग्राउंडिंग दस्तावेजों में विरोधाभासी साक्ष्यों को कितनी अच्छी तरह स्वीकार करते हैं, जो प्रतिक्रियाओं को परमाणु दावों (atomic claims) में विभाजित करके और सहायक एवं विरोधाभासी साक्ष्यों के बीच के अनुपात और संतुलन को मापकर किया जाता है।

Siyi Liu, Aaron Halfaker, Dan Roth, Patrick Xia2026-06-26