cs.AI पेपर | Gist.Science

Investigating LLM's Problem Solving Capability -- a Study on Statics Questions

यह अध्ययन मॉडल डिस्टिलेशन दृष्टिकोण के माध्यम से स्टेटिक्स (स्थिरता) की समस्याओं को हल करने में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की क्षमताओं का मूल्यांकन करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि वे केवल टेक्स्ट वाले प्रश्नों पर अच्छा प्रदर्शन करते हैं, जब आरेखों और बहु-चरणीय तर्क की आवश्यकता होती है तो उनकी सटीकता काफी घट जाती है क्योंकि वे इमेज रिकग्निशन (छवि पहचान) की सीमाओं के बजाय विजुअल जानकारी को लगातार लागू करने में चुनौतियों का सामना करते हैं।

Tanner Culleton, Hung-Fu Chang2026-06-26

💬 NLP

Assert, don't describe: Linguistic features that shift LLM reasoning about animal welfare

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि जब पशु-कल्याण संबंधी ग्रंथों का उपयोग भाषा मॉडलों को फाइन-ट्यून करने के लिए किया जाता है, तो मुखर भाषाई विशेषताएं (जैसे कि निश्चितता, नैतिक शब्दावली और भावना) मॉडल के पशु-कल्याण समर्थक तर्क को महत्वपूर्ण रूप से सुदृढ़ करती हैं, जबकि वर्णनात्मक या संदेहात्मक भाषा इस रुख को कमजोर कर देती है।

Jasmine Brazilek, Harper Dunn2026-06-26

💬 NLP

Context Recycling for Long-Horizon LLM Inference

यह शोध पत्र ContextForge को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसी प्रणाली है जो संरचित क्वेरी जनरेशन, बाहरी मेमोरी रिट्रीवल और नियंत्रित सिंथेसिस के माध्यम से कार्य-प्रासंगिक जानकारी को पुनर्चक्रित (recycle) करके लॉन्ग-होरिज़न LLM इन्फरेंस को बेहतर बनाती है, जिससे बड़े कॉन्टेक्स्ट विंडो या मॉडल रिट्रेनिंग की आवश्यकता के बिना टोकन खपत को कम किया जाता है और सटीकता बनाए रखी जाती है।

Derek Thomas2026-06-26

💬 NLP

Reducing Conversational Escalation in Large Language Model Dialogue with Nonviolent Communication Constraints

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि अहिंसक संचार (Nonviolent Communication) के सिद्धांतों पर आधारित हल्के प्रॉम्प्ट-स्तरीय प्रतिबंधों को लागू करना, भावनात्मक रूप से आवेशित संघर्ष वाले परिदृश्यों में बड़े भाषा मॉडलों (large language models) और प्रतिरोधी उपयोगकर्ताओं के बीच संवादात्मक वृद्धि (conversational escalation) को प्रभावी ढंग से कम करता है और अंतःक्रियाओं को स्थिर करता है।

Zhixing Sun, Shenghe Xu, Tao Li2026-06-26

💬 NLP

Low Resource Multimodal Translation of Nepali Spoken Words into Emotion-Conditioned Sign Language Avatars

यह पायलट अध्ययन NEST-V1 को पेश करता है, जो एक हल्का, भावना-आधारित मल्टीमॉडल फ्रेमवर्क है जो बोले गए इनपुट से नेपाली सांकेतिक भाषा के अवतारों को उच्च सटीकता के साथ सफलतापूर्वक उत्पन्न करता है, जो स्पीच रिकग्निशन और इमोशन क्लासिफिकेशन दोनों में, कम संसाधन वाले परिवेश में वास्तविक समय में, भावनात्मक रूप से अभिव्यंजक सांकेतिक भाषा अनुवाद के लिए एक व्यवहार्य मार्ग प्रदर्शित करता है।

Jatin Bhusal, Salma Tamang2026-06-26

💻 computer science

Generative AI and Copyright Infringement: A Legal-Technical Analysis of AI Music Generation Systems Under 17 U.S.C. Title 17

यह शोध पत्र अमेरिकी कॉपीराइट कानून के तहत एआई (AI) संगीत निर्माण का एक कानूनी-तकनीकी विश्लेषण प्रदान करता है, जिसमें यह तर्क दिया गया है कि जहाँ अनधिकृत गीत प्रतिलिपि बनाना स्पष्ट रूप से संघीय अधिकारों का उल्लंघन करता है, वहीं आवाज़ की नकल मुख्य रूप से राज्य के पब्लिसिटी अधिकारों (publicity rights) को प्रभावित करती है क्योंकि संघीय साउंड रिकॉर्डिंग संरक्षण में अंतराल मौजूद हैं, जिसके लिए नए नियामक ढाँचों की आवश्यकता है।

Zuhaib Hussain Butt2026-06-26

💬 NLP

From Lexicon to AI: A Structured-Data Pipeline for Specialized Conversational Systems in Low-Resource Languages

यह शोध पत्र एक संसाधन-कुशल पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो हिंदी वर्डनेट जैसे संरचित भाषाई संसाधनों को विशिष्ट संवादात्मक एआई प्रणालियों में परिवर्तित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि विशेषज्ञ-क्यूरेटेड लेक्सिकल डेटाबेस कम-संसाधन वाली भाषाओं में बेहतर शैक्षणिक प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए विशाल प्रशिक्षण कॉर्पोरा को प्रभावी ढंग से प्रतिस्थापित कर सकते हैं।

Siddhant Hitesh Mantri, Dhara Gorasiya, Malhar Kulkarni, Pushpak Bhattacharya2026-06-26

💻 computer science

Divergent Recommendations, Convergent Diagnoses: Cross-Provider Failure-Mode Convergence in AI Commercial Recommendation

यद्यपि विशिष्ट उत्पाद अनुशंसाओं के मामले में ChatGPT और Claude के बीच महत्वपूर्ण भिन्नता है, अध्ययन यह प्रकट करता है कि ये AI प्रदाता संयुक्त अनुशंसा विफलताओं के अंतर्निहित कारणों का निदान करने में लगभग पूर्ण सहमति (95.1%) प्रदर्शित करते हैं, जो यह सुझाव देता है कि जबकि शीर्ष ब्रांडों के लिए अनुकूलन रणनीतियाँ प्रदाता-विशिष्ट होने की आवश्यकता हो सकती है, लॉन्ग-टेल ब्रांडों के लिए मूल कारणों को संबोधित करने के लिए एक एकीकृत दृष्टिकोण अत्यधिक प्रभावी है।

Will Jack, Noah Lehman, Keller Maloney, Sarah Xu2026-06-26

💻 computer science

The Governance Inversion Hypothesis: Why More AI Regulation May Produce Less Organisational Control

यह शोध पत्र 'गवर्नेंस इनवर्जन हाइपोथीसिस' (शासन उत्क्रमण परिकल्पना) को यह तर्क देने के लिए प्रस्तुत करता है कि एआई शासन में बढ़ती नियामक विस्तार और औपचारिकता, अधिकार को खंडित करके, प्रतीकात्मक अनुपालन को बढ़ावा देकर और प्रक्रियात्मक पक्षाघात उत्पन्न करके, विरोधाभासी रूप से संगठनात्मक परिचालन नियंत्रण को कम कर सकती है, जिससे अंततः ऐसे संस्थान बनते हैं जो अधिक शासित प्रतीत होते हैं, जबकि प्रभावी ढंग से शासन करने की क्षमता खो देते हैं।

Victor Frimpong2026-06-26

💻 computer science

The Open Source Economic Index of AI Adoption and Capability

यह शोध पत्र एक ओपन-सोर्स आर्थिक सूचकांक प्रस्तुत करता है जो व्यवसायों में एआई (AI) अपनाने को मापने के लिए सार्वजनिक उपयोगकर्ता-एलएलएम (LLM) चैट डेटा और O*NET कार्यों का लाभ उठाता है, जबकि साथ ही एक बेंचमार्क प्रणाली के माध्यम से एआई क्षमताओं का मूल्यांकन करता है जो यह प्रकट करता है कि किमी-के2.5 (Kimi-k2.5) जैसे मॉडल उच्च-स्तरीय वर्कफ़्लो तो निष्पादित कर सकते हैं लेकिन अक्सर सूक्ष्म विवरणों में संघर्ष करते हैं।

Seamus Somerstep, Aritra Guha, Divesh Srivastava, Yuekai Sun2026-06-26

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