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cs.AI

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🧬 biology

Rethinking Generalized BCIs: Benchmarking 340,000+ Unique Algorithmic Configurations for EEG Mental Command Decoding

तीन ईईजी (EEG) डेटासेट्स के माध्यम से 3,40,,000 से अधिक एल्गोरिद्मिक कॉन्फ़िगरेशन का यह बड़े पैमाने पर किया गया बेंचमार्क यह प्रदर्शित करता है कि जहाँ कोवेरिएंस टेंजेंट स्पेस प्रोजेक्शन और कॉमन स्पेशियल पैटर्न्स उच्च औसत सटीकता प्राप्त करते हैं, वहीं महत्वपूर्ण अंतर-और-प्रतिभागी परिवर्तनशीलता के कारण कोई भी एकल विधि मोटर इमेजरी डिकोडिंग को सार्वभौमिक रूप से अनुकूलित नहीं कर पाती है, जिससे व्यक्तिगत और अनुकूलन योग्य बीसीआई (BCI) पाइपलाइनों की महत्वपूर्ण आवश्यकता रेखांकित होती है।

Paul Barbaste (Inclusive Brains, Wavestone, Human Technology Foundation), Olivier Oullier (Human-Computer Interaction De (…)2026-06-24
💬 NLP

Are LLM Evaluators Really Narcissists? Sanity Checking Self-Preference Evaluations

यह शोध पत्र इस धारणा को चुनौती देता है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल इवैल्यूएटर्स (evaluators) स्वाभाविक रूप से आत्ममोह (narcissism) प्रदर्शित करते हैं, यह प्रदर्शित करते हुए कि देखा गया अधिकांश स्व-वरीयता (self-preference) वास्तव में इवैल्यूएटर की गुणवत्ता का एक सांख्यिकीय आर्टिफैक्ट (statistical artifact) है, जिसमें इस कन्फाउंड (confound) को नियंत्रित करने के बाद पिछले निष्कर्षों का केवल 51% ही महत्वपूर्ण रह जाता है।

Dani Roytburg, Matthew Bozoukov, Matthew Nguyen, Jou Barzdukas, Mackenzie Puig-Hall, Narmeen Oozeer2026-06-24
🤖 AI

MyoInteract: A Framework for Fast Prototyping of Biomechanical HCI Tasks using Reinforcement Learning

यह शोधपत्र MyoInteract प्रस्तुत करता है, जो एक उपयोगकर्ता के अनुकूल GUI और अनुकूलित प्रशिक्षण प्रक्रियाओं का उपयोग करने वाला एक नवीन ढांचा है ताकि इंटरैक्शन डिजाइनरों को बायोमैकेनिकल RL सिमुलेशन का तेजी से प्रोटोटाइप, प्रशिक्षण और मूल्यांकन करने में सक्षम बनाया जा सके, जिससे विकास के समय में उल्लेखनीय कमी आती है और गैर-विशेषज्ञों के लिए प्रवेश की बाधाएं कम होती हैं।

Ankit Bhattarai, Hannah Selder, Florian Fischer, Arthur Fleig, Per Ola Kristensson2026-06-24
🤖 AI

Operationalizing Fairness: Post-Hoc Threshold Optimization Under Hard Resource Limits

यह शोध पत्र एक पोस्ट-हॉक, मॉडल-अज्ञेय (मॉडल-एग्नोस्टिक) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो सख्त संसाधन बाधाओं के तहत सुरक्षा, दक्षता और समता को संतुलित करने के लिए एक एकल वैश्विक निर्णय सीमा (डिसीजन थ्रेशोल्ड) को अनुकूलित करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि परिचालन क्षमता की सीमाएं अक्सर नैतिक प्राथमिकताओं पर हावी होती हैं और वहां उपयोगिता बनाए रखने के लिए आवश्यक होती हैं जहाँ अनियंत्रित निष्पक्षता अनुमानी (फेयरनेस ह्यूरिस्टिक्स) विफल हो जाते हैं।

Moirangthem Tiken Singh, Amit Kalita, Sapam Jitu Singh2026-06-24
🤖 AI

BioMedArena: An Open-source Toolkit for Building and Evaluating Biomedical Deep Research Agents

BioMedArena एक ओपन-सोर्स टूलकिट है जिसे मूल्यांकन परतों (evaluation layers) को अलग करके, बेंचमार्क और टूल्स की एक विशाल लाइब्रेरी प्रदान करके, और मॉड्यूलर घटक (modular components) पेश करके बायोमेडिकल डीप रिसर्च एजेंट्स में पुनरुत्पादकता (reproducibility) की चुनौतियों को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो अत्याधुनिक परिणामों (state-of-the-art results) की तुलना में मॉडल के प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Jinge Wu, Hongjian Zhou, Mingde Zeng, Jiayuan Zhu, Junde Wu, Jiazhen Pan, Ayush Noori, Sean Wu, Honghan Wu, Fenglin Liu (…)2026-06-24
💻 computer science

Beyond the Autoregressive Horizon: A Comprehensive Survey of Diffusion Models, World Modelling, and State Space Models for Code

यह शोध पत्र उभरते हुए गैर-ऑटोरेग्रेसिव प्रतिमानों—विशेष रूप से डिफ्यूजन मॉडल्स, कोड वर्ल्ड मॉडल्स और स्टेट स्पेस मॉडल्स—का सर्वेक्षण करता है ताकि कोड जनरेशन में नेक्स्ट-टोकन प्रेडिक्शन की संरचनात्मक सीमाओं को संबोधित किया जा सके और संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान (कॉग्निटिव न्यूरोसाइंस) से प्रेरित "सिस्टम 2" रीजनिंग एजेंट्स की ओर एक मार्ग प्रस्तावित किया जा सके।

Kishan Maharaj, Ashita Saxena, Srikanth Tamilselvam2026-06-24
💬 NLP

Quantifying Prior Dominance in RAG Systems

यह शोध पत्र 'नॉर्मलाइज्ड कॉन्टेक्स्ट यूटिलाइजेशन' (NCU) मेट्रिक प्रस्तुत करता है जो यह प्रकट करता है कि, पारंपरिक स्केलिंग लॉ के विपरीत, स्मॉल लैंग्वेज मॉडल्स अक्सर सख्त तथ्यात्मक निष्कर्षण कार्यों में बड़े या प्रोप्राइटरी मॉडल्स से बेहतर प्रदर्शन करते हैं क्योंकि वे "प्रायर डोमिनेंस" (Prior Dominance) से बचते हैं, जहाँ बड़े मॉडल्स अक्सर अपने आंतरिक पैरामीट्रिक मेमोरी के पक्ष में बाहरी साक्ष्यों को अनदेखा कर देते हैं।

Barak Or2026-06-24
💻 computer science

FP8 is All You Need (Part 2): Efficient Ozaki-Bailey Style FFT Through Tensor-core Garner Reformulation and Kulisch Escape Route

यह शोध पत्र "ओज़ाकी-बेली FFT" प्रस्तावित करता है, जो एक ऐसी विधि है जो NVIDIA Blackwell Ultra GPUs पर FP8 टेंसर कोर्स और कुलिश फिक्स्ड-पॉइंट अंकगणित के माध्यम से गणना को पुनर्गठित करके पूर्ण FP64-सटीक 3-D FFTs को सक्षम बनाती है, जिससे हार्डवेयर के कम मूल FP64 थ्रूपुट को पार करते हुए मेमोरी-बाउंड प्रदर्शन समानता प्राप्त की जा सके।

Satoshi Matsuoka2026-06-24
💬 NLP

Self-Recognition Finetuning can Prevent and Reverse Emergent Misalignment

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि स्व-निर्मित पाठ पहचान (SGTR) फाइनट्यूनिंग मॉडल के संरेखित चरित्र को सुदृढ़ करके उभरते हुए मिसअलाइनमेंट (misalignment) को प्रभावी ढंग से रोकता है और उसे उलट देता है, जो यह सुझाव देता है कि ऐसा मिसअलाइनमेंट हानिकारक सामग्री की प्रत्यक्ष सीख के बजाय मॉडल की डिफ़ॉल्ट पहचान के अस्थिरीकरण से उत्पन्न होता है।

Arush Tagade, Shaoheng Zhou, Jiaxin Wen, Shi Feng2026-06-24
📊 statistics

Event-Aligned Analysis of Multi-Rater Pain Assessments Using Continuous Wearable Physiology

यह शोध पत्र एक रेटर-अवेयर (rater-aware), इवेंट-अलाइन्ड (event-aligned) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो निरंतर पहनने योग्य शारीरिक डेटा (wearable physiological data) को विशिष्ट रेटर्स के डिस्क्रीट पेन-चेंज इवेंट्स (discrete pain-change events) से मैप करता है, जो महत्वपूर्ण अंतर-रेटर्स असहमति को प्रकट करता है और यह सुझाव देता है कि दर्द-शारीरिक संबंध (pain-physiology relationships) रेटर-निर्भर हैं न कि अपरिवर्तनीय।

Saba A. Farahani, Elahe Khatibi, Thomas D. Hughes, Ariana M. Nelson, Hung Cao, Amir M. Rahmani2026-06-24