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From Spatial to Spectral: An Efficient, Frequency-Guided Feature Representation Learner for Small Object Detection
यह शोध पत्र DERNet को प्रस्तुत करता है, जो एक आवृत्ति-निर्देशित फीचर प्रतिनिधित्व ढांचा (frequency-guided feature representation framework) है जो एक हल्के डिकंपोज़-एनहांस-रिकंस्ट्रक्ट (Decompose–Enhance–Reconstruct) ऑपरेटर का उपयोग करके लघु वस्तु पहचान (small object detection) को स्थानिक डोमेन से स्पेक्ट्रल डोमेन में स्थानांतरित करता है ताकि महत्वपूर्ण उच्च-आवृत्ति विवरणों को पुनर्प्राप्त किया जा सके, जिससे अत्याधुनिक स्थानिक-डोमेन मॉडलों की तुलना में काफी कम मापदंडों के साथ बेहतर प्रदर्शन प्राप्त होता है।