🤖 AI

Scaling Laws for Task-Specific LLM Distillation

यह शोध पत्र मात्रात्मक वित्त (क्वांटिटेटिव फाइनेंस) में डोमेन-विशिष्ट LLM डिस्टिलेशन के लिए अनुभवजन्य स्केलिंग लॉ (एम्पिरिकल स्केलिंग लॉ) स्थापित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि जबकि संपीड़न (कंप्रेशन) अनुमानित रूप से इन-डोमेन प्रदर्शन को कम करता है, चेन-ऑफ-थॉट सुपरविजन उस सामान्य ज्ञान को प्रभावी ढंग से पुन: प्राप्त करता है जो संरचनात्मक छंटाई (स्ट्रक्चरल प्रूनिंग) के तहत अन्यथा समाप्त हो जाता।

Lavinia Ghita, Dhruv Desai, Ioana Boier2026-06-24
🤖 AI

UniDrive: A Unified Vision-Language and Grounding Framework for Interpretable Risk Understanding in Autonomous Driving

UniDrive एक एकीकृत ढांचा है जो प्राकृतिक भाषा जोखिम विवरण और सटीक बाउंडिंग-बॉक्स स्थानीयकरण को एक साथ उत्पन्न करने के लिए गेटेड क्रॉस-अटेंशन मैकेनिज्म के माध्यम से टेम्पोरल रीजनिंग को उच्च-रिज़ॉल्यूशन स्थानिक धारणा के साथ एकीकृत करता है, जिससे स्वायत्त ड्राइविंग के लिए व्याख्यात्मक जोखिम समझ में बेहतर प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Xiaowei Gao, Pengxiang Li, Yitai Cheng, Ruihan Xu, James Haworth, Stephen Law, Yun Ye2026-06-24
🤖 machine learning

Context-Aware Prediction of Student Quiz Performance with Multimodal Textbook Features

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि पाठ्यपुस्तक समीक्षा प्रश्नों से हल्के भाषाई और दृश्य संबंधी विशेषताओं को शामिल करने से, केवल पूर्व छात्र प्रदर्शन डेटा के उपयोग से प्राप्त की जा सकने वाली क्षमता की तुलना में, छात्र क्विज़ प्रदर्शन के पूर्वानुमान में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Samin Khan2026-06-24
💬 NLP

Paying to Know: Micro-Transaction Markets for Verified Product Information in Agentic E-Commerce

यह शोधपत्र एजेंटिक ई-कॉमर्स में चैटबॉट-आधारित बिक्री रूपांतरण से एक सूक्ष्म-लेनदेन बाजार (micro-transaction market) की ओर एक प्रतिमान परिवर्तन (paradigm shift) का प्रस्ताव करता है जहाँ स्वायत्त एजेंट सत्यापित, निर्णय-प्रासंगिक उत्पाद जानकारी खरीदते हैं, जिससे वास्तविक गुणवत्ता प्रतिस्पर्धा को प्राथमिकता मिलती है और लागत-इष्टतम सूचना प्राप्ति एवं डेटा मूल्य निर्धारण के इर्द-गिर्द प्रमुख एनएलपी (NLP) चुनौतियों को पुनर्परिभाषित किया जाता है।

Filippos Ventirozos, Matthew Shardlow2026-06-24
🤖 AI

OrbitForge: Text-to-3D Scene Generation via Reconstruction-Anchored Video Synthesis

ऑर्बिटफोर्ज (Orbit-Forge) एक नवीन एडेप्टर है जो एकल जनित वीडियो को बिना किसी कार्य-विशिष्ट फाइन-ट्यूनिंग या प्रगतिशील दृश्य पीढ़ी की आवश्यकता के, फ्रोजन टेक्स्ट-टू-वीडियो प्रायर्स (priors) और एक इटरेटिव रिकंस्ट्रक्शन-एंकोर्ड ऑप्टिमाइज़ेशन प्रक्रिया का लाभ उठाकर सुसंगत, पूर्ण-ऑर्बिट 3D गॉसियन स्प्लेटिंग दृश्यों में परिवर्तित करता है।

Chenrui Fan, Paolo Favaro2026-06-24
⚛️ quantum physics

Large-Language-Model Discovery of Quantum LDPC Codes through Structured Concept Evolution

यह शोध पत्र स्ट्रक्चर्ड कॉन्सेप्ट इवोल्यूशन (SCE) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा खोज ढांचा है जो क्वांटम लो-डेंसिटी पैरिटी-चेक (qLDPC) कोड के विविध और प्रतिस्पर्धी परिवारों को स्वचालित रूप से खोजने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को बीजगणितीय उत्परिवर्तन व्याकरणों (algebraic mutation grammars) के साथ जोड़ता है, जिसमें गैर-आबेली समूहों (non-abelian groups) पर नवीन निर्माण भी शामिल हैं।

Zidu Liu, Florian Marquardt2026-06-24
🤖 AI

Solving Inverse Problems of Chaotic Systems with Bidirectional Conditional Flow Matching

यह शोध पत्र बाइडायरेक्शनल कंडिशनल फ्लो मैचिंग (Bi-CFM) और इसके संरक्षण-प्रतिबंधित संस्करण (CBi-CFM) को पेश करता है ताकि अराजक प्रणालियों (chaotic systems) में व्युत्क्रम समस्याओं (inverse problems) को प्रभावी ढंग से हल किया जा सके, जो स्टोकेस्टिक विकास को कैप्चर करने वाले द्विदिश मैपिंग (bidirectional mappings) को सीखकर, भौतिक नियमों का सम्मान करते हुए, कम-आयामी मॉडलों से लेकर वास्तविक दुनिया के मिलियन-बॉडी ग्लोबुलर क्लस्टर्स तक विविध गतिशील प्रणालियों में महत्वपूर्ण सटीकता और गति में सुधार प्राप्त करते हैं।

Peiyan Hu, Jian Zhang, Jiashu Pan, Ruiqi Feng, Tao Zhang, Zhi-Ming Ma, Yuan-Sen Ting, Gongjie Li, Tailin Wu2026-06-24
🤖 AI

Difference-Making without Making a Difference

यह शोध पत्र तर्क देता है कि एंड्रियास और गुन्थर की वास्तविक कार्य-कारणता (actual causation) की नवीनतम परिभाषा उनके द्वारा प्रस्तावित तथ्यात्मक, प्रति-तथ्यात्मक (counterfactual) और नियम-आधारित विवरणों के बीच के अंतर को समाप्त कर देती है, और आगे यह प्रदर्शित करता है कि उनके सातों परिभाषाएँ महत्वपूर्ण उदाहरणों पर लागू होने पर विफल हो जाती हैं।

Sander Beckers2026-06-24
📊 statistics

Grading the Grader: Lessons from Evaluating an Agentic Data Analysis System

यह शोध पत्र एक तीन-स्तरीय मानव-एआई कैस्केड और पुनरावृत्ति नजिंग (iterative nudging) रणनीतियों को पेश करके एजेंटिक डेटा विश्लेषण प्रणालियों के लिए स्वचालित ग्रेडिंग की विश्वसनीयता का मूल्यांकन करता है, जो उच्च परिशुद्धता (precision) और रिकॉल (recall) प्राप्त करते हुए वास्तविक आउटपुट असहमति को ग्रेडिंग आर्टिफैक्ट्स से अलग करते हैं।

Tian Zheng, Kai-Tai Hsu2026-06-24
🤖 AI

IV-CoT: Implicit Visual Chain-of-Thought for Structure-Aware Text-to-Image Generation

यह शोध पत्र IV-CoT का प्रस्ताव करता है, जो एक लेटेंट विजुअल रीजनिंग फ्रेमवर्क है जो केवल प्रशिक्षण-आधारित स्केच पर्यवेक्षण द्वारा निर्देशित एक स्ट्रक्चरल-टू-सेमेंटिक कैस्केड के माध्यम से संरचनात्मक योजना (structural planning) को उपस्थिति रेंडरिंग (appearance rendering) से अलग करके, एकल फॉरवर्ड पास के भीतर, स्ट्रक्चर-अवेयर टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन में सुधार करता है।

Zixuan Li, Haokun Lin, Yicheng Xiao, Zhiwei Li, Xinyang Song, Zelong Zheng, Yong He, Heng Yao, Ke Ding, Chao Yu, Chuan Y (…)2026-06-24