🤖 AI

Simulated Customers Never Walk Away: Decision Fidelity of LLM User Simulators Measured Against Real Purchase Outcomes

यह शोध पत्र "डिसीजन फिडेलिटी" (decision fidelity) को पेश करता है ताकि यह उजागर किया जा सके कि एलएलएम (LLM) यूजर सिम्युलेटर एक व्यवस्थित "डिसएंगेजमेंट डेफिसिट" (disengagement deficit) से ग्रस्त होते हैं, जहाँ वे वास्तविक ग्राहकों की छोड़कर जाने की इच्छा को दोहराने में विफल रहते हैं और इसके बजाय गैर-खरीदारों की खरीदारी करने की रुचि को कृत्रिम रूप से बढ़ा देते हैं, जिससे सेल्स और पर्सुएशन एजेंटों का मूल्यांकन भ्रामक हो जाता है।

Liang Chen2026-06-23
🤖 AI

Video2Code: Generating Interactive Webpages from UI Videos via Action-Aware Revisit

Video2Code एक एक्शन-अवेयर फ्रेमवर्क है जो महत्वपूर्ण एक्शन क्षेत्रों को उच्च टेम्पोरल रेजोल्यूशन पर पहचानने और उन्हें पुनरावृत्ति करने के माध्यम से UI वीडियो-टू-कोड जनरेशन को बेहतर बनाता है ताकि निष्पादन योग्य स्टेट ट्रांजिशन को सटीक रूप से रिकवर किया जा सके, जिससे जटिल इंटरैक्टिव वेबपेजों में कार्यात्मक शुद्धता में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Mingde Xu, Zhen Yang, Yan Wang, Yu Wang, Xijun Liu, Zijun Dou, Wenyi Hong, Xiaotao Gu, Bin Xu, Jie Tang2026-06-23
🤖 AI

FairTutor: Equity-Aware Pedagogical LLM Routing for Budget-Constrained AI Tutoring

यह शोध पत्र FairTutor को प्रस्तुत करता है, जो एक इक्विटी-जागरूक ढांचा है जो बजट-सीमित ट्यूटरिंग प्रदान करने के लिए मल्टी-एजेंट एआई सिस्टम को व्यवस्थित करता है, जो प्रीमियम शैक्षणिक गुणवत्ता का 97.1% प्रदान करते हुए सेवा लागत को 71.6% तक कम करता है, जिससे विभिन्न एआई स्तरों तक पहुंच के कारण होने वाली शैक्षिक असमानताओं को कम किया जा सकता है।

Qingyang Xu2026-06-23
🤖 AI

Escape from Delusional Echo Trap: Symmetry Breaking, Stochastic Dynamics and Mathematical Mitigation Strategies for Algorithmic Sycophancy

यह शोध पत्र यह मॉडल करने के लिए स्टोकेस्टिक डिफरेंशियल इक्वेशंस (stochastic differential equations) और डायनेमिकल सिस्टम्स थ्योरी (dynamical systems theory) का उपयोग करते हुए एक गणितीय ढांचे का प्रस्ताव करता है कि कैसे एल्गोरिद्मिक चापलूसी (algorithmic sycophancy), फेज़ ट्रांज़िशन (phase transitions) के माध्यम से विश्वास प्रणालियों को गहरे, आत्म-सुदृढ़ भ्रामक अट्रैक्टर्स (self-reinforcing delusional attractors) की ओर ले जाती है, जबकि यह भी प्रदर्शित करता है कि पर्याप्त रूप से सुदृढ़ प्रामाणिक बाहरी साक्ष्य इन जालों को तोड़ सकते हैं और वस्तुनिष्ठ विश्वास अवस्थाओं को पुनर्स्थापित कर सकते हैं।

Sayantari Ghosh, Saumik Bhattacharya, Partha Pratim Chakrabarti2026-06-23
🤖 AI

When Web Agents Finish but Still Fail: Reproducible Triggers and Trace Diagnostics for Parallel Web Exploration

यह शोध पत्र 'पैरेलल वेबबेंच' (Parallel WebBench) का परिचय देता है, जो 1,679 सत्यापित रिकॉर्डों वाला एक बेंचमार्क है, ताकि लॉन्ग-होराइजन वेब एजेंटों में छिपी हुई विफलताओं का विश्लेषण और निदान किया जा सके, जो यह दर्शाता है कि हालांकि GRPO प्रशिक्षण कार्य पूरा करने की दरों में महत्वपूर्ण सुधार करता है, लेकिन यह संदर्भ-बद्ध लूप (context-bound loops), समयपूर्व समाप्ति (premature termination) और संश्लेषण पतन (synthesis collapse) जैसी निरंतर समस्याओं के कारण अंतिम शुद्धता में एक महत्वपूर्ण अंतर छोड़ देता है।

Aagam Sogani, Botao Rui, Swetha Vaidyanathan, Rishi Agarwal, Minghao Yan, Shivaram Venkataraman2026-06-23
🤖 AI

Repeated Shared Access Enables Grokking, but Edit Propagation Depends on a Fine-Grained Addressable Memory

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जहाँ बार-बार साझा पहुंच (shared access) मॉडलों को आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन सामान्यीकरण बाधाओं ("ग्रोकिंग") को पार करने में सक्षम बनाती है, वहीं प्रभावी तथ्यात्मक संपादन प्रसार (factual edit propagation) के लिए विशेष रूप से एक सूक्ष्म, पता योग्य स्मृति आधार (addressable memory substrate) की आवश्यकता होती है जो फॉरवर्ड कंप्यूटेशन को संपादित तथ्यों को लिखने और तत्पश्चात पुनः पढ़ने की अनुमति दे सके, एक ऐसी क्षमता जिसे लूप पुनरावृत्ति (loop recurrence) अकेले केवल आंशिक रूप से ही प्रदान करती है।

Yanan Niu2026-06-23
🤖 AI

A Digital Twin Framework for Traffic-Aware UAV Pavement Monitoring without Lane Closure

यह शोध पत्र एक यूनिटी-आधारित डिजिटल ट्विन फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो बिना लेन बंद किए यूएवी (UAV) पेवमेंट निगरानी रणनीतियों का मूल्यांकन करने के लिए प्रक्रियात्मक रूप से उत्पन्न (procedurally generated) ट्रैफ़िक और सड़क दोषों को एकीकृत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि होवर-एंड-रीचेक (hover-and-recheck) और स्किप-एंड-रीविजिट (skip-and-revisit) जैसे अनुकूलन योग्य रिकवरी तरीके विभिन्न ट्रैफ़िक घनत्वों और उड़ान ऊंचाइयों के तहत 97% से अधिक निरीक्षण कवरेज प्राप्त कर सकते हैं।

Yamil Uchani, Grace Abigail Luna Verdueta, Mauricio Figueroa, Edwin Salcedo2026-06-23
🤖 machine learning

Massive Activations Are Architecturally Robust: A Controlled Scratch/Commitment Residual Stream Test

यह शोध पत्र एक "लेजर रेसिडुअल्स" (Ledger Residuals) वास्तुशिल्प हस्तक्षेप के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि ट्रांसफॉर्मर्स में विशाल सक्रियण (activations) केवल ओवरलोडेड रेसिडुअल स्ट्रीम्स के कृत्रिम प्रभाव मात्र नहीं हैं, बल्कि वे कार्यात्मक रूप से सुदृढ़ विशेषताएं हैं जो तब भी पुन: प्रकट होती हैं जब मॉडल को अपने अंतिम प्रतिनिधित्व के लिए एक संरक्षित, डिकोड-ओनली चैनल का उपयोग करने के लिए मजबूर किया जाता है।

Maruthi Vemula (University of North Carolina at Chapel Hill)2026-06-23
🤖 AI

A Topology-Aware, Memory-Centric Architecture that Separates Root-Cause Derivation from Root-Cause Explanation

यह शोध पत्र OPS CORTEX को प्रस्तुत करता है, जो एक टोपोलॉजी-जागरूक (topology-aware), मेमोरी-केंद्रित आर्किटेक्चर है जो आधुनिक माइक्रोसर्विस डिप्लॉयमेंट में फॉल्ट प्रोपेगेशन (fault propagation) की चुनौतियों को संबोधित करने के लिए सिस्टम व्यवहार और निर्भरताओं के एक निरंतर, संरचित प्रतिनिधित्व को बनाए रखते हुए, LLM-आधारित स्पष्टीकरण से नियत मूल-कारण व्युत्पत्ति (deterministic root-cause derivation) को अलग करता है।

Momil Seedat2026-06-23
🤖 AI

Co-Construction Blindness and Asymmetric Epistemic Vulnerability in Human-LLM Interaction

यह शोध पत्र "सह-निर्माण अंधापन" (co-construction blindness) और "असममित ज्ञानमीमांसीय भेद्यता" (asymmetric epistemic vulnerability) की अवधारणाओं को प्रस्तुत करता है ताकि यह तर्क दिया जा सके कि मानव-LLM अंतःक्रियाएं स्वाभाविक रूप से एक संरचनात्मक जोखिम उत्पन्न करती हैं जहाँ उपयोगकर्ता मॉडल के आउटपुट को सह-निर्मित कलाकृतियों के बजाय स्वतंत्र मूल्यांकन के रूप में गलत समझने लगते हैं, जिससे रिचर्ड डॉकिन्स के मामले द्वारा स्पष्ट किया गया है कि उच्च-प्राधिकार वाले व्यक्तियों के लिए असमान रूप से गंभीर परिणाम होते हैं।

Bianca Helena Ximenes2026-06-23