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🤖 AI

AIR: Adaptive Interleaved Reasoning with Code in MLLMs

यह शोध पत्र AIR प्रस्तुत करता है, जो एक तीन-घटक समाधान के माध्यम से मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की जटिल संख्यात्मक गणना के लिए कोड के साथ अनुकूली इंटरलीव्ड रीजनिंग (adaptive interleaved reasoning) करने की क्षमता को बढ़ाता है, जिसमें कोल्ड-स्टार्ट डेटा निर्माण, डेटासेट क्यूरेशन और ग्रुप-कंस्ट्रेंड रीइन्फोर्समेंट लर्निंग द्वारा निर्देशित एक अनुकूली टूल-इनवोकेशन रणनीति शामिल है, जिसके परिणामस्वरूप मूल्यांकन बेंचमार्क पर महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधार प्राप्त होते हैं।

Cong Han, Xiaohan Lan, Haibo Qiu, Yujie Zhong2026-06-23
💻 computer science

Recursive Joint Simulation in Games

यह शोध पत्र एआई एजेंटों के लिए एक पुनरावर्ती संयुक्त सिमुलेशन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो, सोर्स कोड पारदर्शिता और स्व-स्थानिक अनिश्चितता (self-locating uncertainty) का लाभ उठाकर, रणनीतिक रूप से एकल-शॉट अंतःक्रियाओं को अनंत बार दोहराए जाने वाले खेलों में परिवर्तित करता है, जिससे स्थापित फोक सिद्धांतों (folk theorems) के माध्यम से सहयोगात्मक परिणामों को सक्षम बनाया जा सके।

Vojtech Kovarik, Caspar Oesterheld, Vincent Conitzer2026-06-19
🤖 machine learning

Wisdom of Committee: Diverse Distillation from Large Foundation Models and Domain Experts

यह शोध पत्र DiverseDistill का प्रस्ताव करता है, जो एक संवादात्मक डिस्टिलेशन फ्रेमवर्क है जो विविध फाउंडेशन मॉडल्स और डोमेन विशेषज्ञों के आउटपुट्स को एक कॉम्पैक्ट स्टूडेंट मॉडल में प्रभावी ढंग से संरेखित करने के लिए एक सीखने योग्य प्रश्न-उत्तर तंत्र का लाभ उठाता है, जिससे बिना किसी टीचर को-ऑप्टिमाइज़ेशन की आवश्यकता के या इन्फरेंस ओवरहेड के बिना बेहतर प्रदर्शन रिकवरी प्राप्त होती है।

Zichang Liu, Qingyun Liu, Yuening Li, Liang Liu, Anshumali Shrivastava, Shuchao Bi, Lichan Hong, Ed H. Chi, Zhe Zhao2026-06-19
💻 computer science

Quality Perceptions and Intended Engagement in Response to AI-Generated and AI-Assisted News

जर्मन भाषी स्विट्जरलैंड में एक पूर्व-पंजीकृत सर्वेक्षण प्रयोग यह प्रकट करता है कि जबकि पाठक एआई-जनित और मानव-लिखित समाचारों को गुणवत्ता में तुलनीय मानते हैं, एआई की भागीदारी का खुलासा करना विशिष्ट लेखों के साथ तत्काल जुड़ाव को अस्थायी रूप से बढ़ाता है, बिना एआई-जनित समाचार पढ़ने के दीर्घकालिक इरादों को बदले।

Fabrizio Gilardi, Sabrina Di Lorenzo, Juri Ezzaini, Beryl Santa, Benjamin Streiff, Eric Zurfluh, Emma Hoes2026-06-19
💻 computer science

Scalable Batch Bayesian Optimization Via Subspace Acquisition Functions

यह शोध पत्र एक स्केलेबल बैच बेयसियन ऑप्टिमाइज़ेशन विधि प्रस्तावित करता है जो अक्ष-संरेखित उप-स्थानों (axis-aligned subspaces) से बिंदुओं का चयन करके बड़े बैच आकारों के लिए अभिसरण दक्षता (convergence efficiency) में सुधार करता है, जो मौजूदा एल्गोरिदम के विरुद्ध प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Dawei Zhan, Zhaoxi Zeng, Shuoxiao Wei, Ping Wu2026-06-19
📈 economics

Global Ease of Living Index: a machine learning framework for longitudinal analysis of major economies

यह शोध पत्र एक पुनरुत्पादक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो डेटा अंतराल को संबोधित करता है और प्रमुख अर्थव्यवस्थाओं के लिए 1970 से एक व्यापक, दीर्घकालिक 'ग्लोबल ईज़ ऑफ़ लिविंग इंडेक्स' (जीवन सुगमता सूचकांक) के निर्माण हेतु आयामी न्यूनीकरण (डाइमेंशनलिटी रिडक्शन) का उपयोग करता है, जिससे नीति निर्माताओं को प्रमुख सामाजिक-आर्थिक और ढांचागत क्षेत्रों की पहचान करने और उनमें सुधार करने के लिए एक पारदर्शी उपकरण प्राप्त होता है।

Arun Kumar Selvaraj, Tanay Panat, Rohitash Chandra2026-06-19
💻 computer science

Efficient Zeroth-Order Federated Finetuning of Language Models on Resource-Constrained Devices

यह शोध पत्र एक नवीन ज़ीरोथ-ऑर्डर फेडरेटेड लर्निंग पद्धति प्रस्तावित करता है जो मॉडलों को ब्लॉक्स में विभाजित करती है और मध्यवर्ती एक्टिवेशन्स के कुशल पुन: उपयोग को सक्षम करने के लिए रणनीतिक रूप से परटर्बेशन्स (perturbations) आवंटित करती है, जिससे संसाधन-सीमित उपकरणों पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की फाइन-ट्यूनिंग के लिए कम्प्यूटेशनल मांग में 3 गुना कमी आती है और साथ ही फेडरेटेड लर्निंग के मेमोरी और कम्युनिकेशन लाभ भी बने रहते हैं।

Mohamed Aboelenien Ahmed, Kilian Pfeiffer, Ramin Khalili, Heba Khdr, Jörg Henkel2026-06-19
🤖 AI

Simulation of Language Evolution under Regulated Social Media Platforms: A Synergistic Approach of Large Language Models and Genetic Algorithms

यह शोध पत्र एक मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो सोशल मीडिया नियामक नीतियों से बचने के लिए उपयोग की जाने वाली रचनात्मक भाषा रणनीतियों के पुनरावृत्ति विकास को सिम्युलेट और विश्लेषित करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स और जेनेटिक एल्गोरिदम को सहक्रियात्मक रूप से संयोजित करता है, जो अमूर्त और यथार्थवादी दोनों प्रयोगात्मक परिदृश्यों के माध्यम से बेहतर अनुकूलन क्षमता और सूचना संचरण को प्रदर्शित करता है।

Jinyu Cai, Yusei Ishimizu, Mingyue Zhang, Munan Li, Jialong Li, Kenji Tei2026-06-19
💻 computer science

Fully Geometric Multi-Hop Reasoning on Knowledge Graphs with Transitive Relations

यह शोध पत्र GeometrE को प्रस्तुत करता है, जो नॉलेज ग्राफ पर मल्टी-हॉप रीजनिंग के लिए एक ज्यामितीय एम्बेडिंग विधि है जो सभी तार्किक परिचालनों को शुद्ध ज्यामितीय रूपांतरणों में मैप करती है और तार्किक नियमों को संरक्षित करने के लिए एक नवीन ट्रांजिटिव लॉस फंक्शन का उपयोग करती है, जिससे मौजूदा ज्यामितीय दृष्टिकोणों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्राप्त होता है और न्यूरल-आधारित विधियों के साथ प्रतिस्पर्धी परिणाम बनाए रखता है।

Fernando Zhapa-Camacho, Robert Hoehndorf2026-06-19
💻 computer science

Revisiting Active Speaker Detection: An In-the-Wild Benchmark for Generalization and Robustness

यह शोधपत्र UniTalk को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन इन-द-वाइल्ड बेंचमार्क डेटासेट है जिसे AVA जैसे मौजूदा बेंचमार्क के डोमेन गैप को संबोधित करने के लिए विविध, चुनौतीपूर्ण वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों को कवर करके डिज़ाइन किया गया है, जिससे वर्तमान अत्याधुनिक मॉडलों की सीमाओं का पता चलता है और मजबूत सक्रिय वक्ता पहचान (एक्टिव स्पीकर डिटेक्शन) प्रणालियों को विकसित करने के लिए एक नया मानक स्थापित होता है।

Le Thien Phuc Nguyen, Zhuoran Yu, Khoa Quang Nhat Cao, Yuwei Guo, Tu Ho Manh Pham, Tuan Tai Nguyen, Toan Ngo Duc Vo, Luc (…)2026-06-19