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cs.AI

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💬 NLP

Creating Multilingual Mental Health Dialogue Datasets: Limits of Persona-Based Localization via Nationality and Language

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि अंग्रेजी-केंद्रित व्यक्तित्वों (पर्सोना) में केवल राष्ट्रीयता और भाषा के मापदंडों को संशोधित करना नैदानिक रूप से सुसंगत बहुभाषी मानसिक स्वास्थ्य डेटासेट उत्पन्न करने में विफल रहता है, जो विभिन्न भाषाओं में अवसाद की गंभीरता का सटीक आकलन करने में वर्तमान एलएलएम (LLM) की क्षमता की महत्वपूर्ण सीमाओं को उजागर करता है और सांस्कृतिक रूप से उत्तरदायी डेटा पीढ़ी विधियों की तत्काल आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Yunkai Xu, Saeed Abdullah2026-06-19
🤖 AI

BrainG3N: A Dual-Purpose Tokenizer for Controllable 3D Brain MRI Generation

यह शोध पत्र BrainG3N को प्रस्तुत करता है, जो एक दोहरा-उद्देश्य वाला टोकेनाइज़र है जो 3D मस्तिष्क MRI के लिए नैदानिक रूप से सूचनात्मक एम्बेडिंग उत्पन्न करने के लिए एक फ्रोजन (frozen) 3D मास्क्ड ऑटोएनकोडर का उपयोग करता है, जो उच्च-प्रदर्शन वाले डाउनस्ट्रीम नैदानिक कार्यों और लेटेंट डिफ्यूजन (latent diffusion) के माध्यम से नियंत्रणीय, रोगी-विशिष्ट अनुदैर्ध्य (longitudinal) पीढ़ी को सफलतापूर्वक सक्षम बनाता है।

Max Van Puyvelde, Ibrahim Gulluk, Wim Van Criekinge, Olivier Gevaert2026-06-19
🤖 AI

TeleMorpher: Toward Robust Simultaneous Motion-Location Editing

TeleMorpher एक नवीन वन-शॉट, प्रशिक्षण-मुक्त फ्रेमवर्क है जो विषयों को पृष्ठभूमि से अलग करके, पोज़ वार्पिंग के लिए मोशन प्रायर्स का लाभ उठाकर, और उच्च-गुणवत्ता वाले, नियंत्रणीय परिणाम सुनिश्चित करने के लिए नए LPIPS-आधारित मेट्रिक्स को पेश करके वीडियो में सुदृढ़ समवर्ती गति और स्थान संपादन सक्षम करता है।

Haengbok Chung2026-06-19
🤖 machine learning

LOKI: Memory-Free Null-Space Constrained Lifelong Knowledge Editing

LOKI एक मेमोरी-मुक्त आजीवन ज्ञान संपादन (knowledge editing) विधि है जो हिल्बर्ट-श्मिट स्वतंत्रता मानदंड (Hilbert-Schmidt Independence Criterion) का उपयोग करके परतों को गतिशील रूप से चुनती है और नए ज्ञान को कुशलतापूर्वक शामिल करने के लिए मॉडल भार के नल-स्पेस (null-space) पर ग्रेडिएंट अपडेट को प्रोजेक्ट करती है, जिससे पिछले डेटा तक पहुँच की आवश्यकता के बिना विनाशकारी विस्मृति (catastrophic forgetting) को रोका जा सकता है।

Masih Eskandar, Miquel Sirera Perelló, Stratis Ioannidis, Jennifer Dy2026-06-19
🤖 machine learning

Efficiently Representing Algorithms With Chain-of-Thought Transformers

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि चेन-ऑफ-थॉट ट्रांसफॉर्मर केवल पॉली-लॉगैरिद्मिक ओवरहेड के साथ वर्ड रैम एल्गोरिदम का कुशलतापूर्वक अनुकरण कर सकते हैं, जो ट्यूरिंग मशीन सिमुलेशन के लिए आवश्यक द्विघात (क्वाड्रेटिक) ओवरहेड से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Yanhong Li, Anej Svete, Ashish Sabharwal, William Merrill2026-06-19
🤖 AI

Beyond Static Leaderboards: Predictive Validity for the Evaluation of LLM Agents

यह शोध पत्र तर्क देता है कि वर्तमान समुच्चय-स्कोर (aggregate-score) लीडरबोर्ड विविध परिनियोजन आयामों (deployment dimensions) को पकड़ने में अपनी असमर्थता के कारण वास्तविक दुनिया के एलएलएम (LLM) एजेंट प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने में विफल रहते हैं, और इसके बजाय एक नए बारह-स्तरीय मापन उपकरण के माध्यम से आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन (out-of-distribution) सेटिंग्स में रैंक स्थिरता को प्राथमिकता देने वाले एक प्रेडिक्टिव-वैलिडिटी फ्रेमवर्क का प्रस्ताव देता है।

Dhaval C. Patel, Kaoutar El Maghraoui, Shuxin Lin, Yusheng Li, Tianjun Feng, Chun-Yi Tsai, Yihan Sun, Wei Alexander Xin (…)2026-06-19
🤖 machine learning

OnDeFog: Online Decision Transformer under Frame Dropping

यह शोध पत्र OnDeFog का प्रस्ताव करता है, जो एक ऑनलाइन सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) विधि है जो फ्रेम ड्रॉपिंग को संभालने के लिए डिसीजन ट्रांसफॉर्मर तंत्र को प्रत्यक्ष पर्यावरणीय संपर्क के साथ एकीकृत करता है ताकि उच्च फ्रेम हानि दर और कम-पुरस्कार वाले डेटा वाले वातावरण में मौजूदा ऑफलाइन और ऑनलाइन दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन किया जा सके।

Daiki Yotsufuji, Kenta Nishihara, Shoma Shimizu, Kento Uchida, Shinichi Shirakawa2026-06-19
🤖 AI

Bidirectional Tutoring for Developmental Motor Learning in Robots: Co-Developed Interaction Dynamics Support Stable Learning

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि द्विदिश ट्यूटरिंग (bidirectional tutoring), जहाँ रोबोट और ट्यूटर एक-दूसरे के अनुकूल गतिशील रूप से ढलते हैं, मुक्त-ऊर्जा-सिद्धांत (free-energy-principle) पर आधारित विकासात्मक ढांचे के भीतर पिछले अनुभवों को पूर्व बाधाओं (prior constraints) के रूप में उपयोग करके, पारंपरिक एकदिशीय दृष्टिकोणों की तुलना में ह्यूमनाइड रोबोटों में अधिक प्रभावी ढंग से स्थिर और सामान्यीकरण योग्य मोटर लर्निंग को बढ़ावा देती है।

Rui Fukushima, Jun Tani2026-06-19
🤖 AI

GLARE: A Natural Language Interface for Querying Global Explanations

यह शोध पत्र GLARE प्रस्तुत करता है, जो एक LLM-मध्यस्थ प्राकृतिक भाषा इंटरफ़ेस है जो उपयोगकर्ता के प्रश्नों को स्थानीय स्पष्टीकरण डेटा (local explanation data) पर संरचित SQL में अनुवादित करता है ताकि ब्लैक-बॉक्स इमेज क्लासिफायर के लिए लचीले, सांख्यिकी-संवर्धित वैश्विक स्पष्टीकरण प्रदान किए जा सकें, जिससे मानव-केंद्रित XAI की सुलभता और उपयोगिता में वृद्धि होती है।

Bhavan Vasu, Rajesh Mangannavar2026-06-19
💬 NLP

Beyond Uniform Forgetting: A Study of Sequential Direct Preference Optimization Across Preference Settings

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि क्रमिक डायरेक्ट प्रेफरेंस ऑप्टिमाइज़ेशन (Direct Preference Optimization) पहले से सीखे गए प्रेफरेंस को समान रूप से खराब नहीं करता है, बल्कि उद्देश्यों, सिग्नल की शक्ति और प्रशिक्षण क्रम के बीच संबंध के आधार पर स्थिरता से लेकर सकारात्मक हस्तांतरण तक के विविध परिणाम उत्पन्न करता है, जबकि यह भी प्रकट करता है कि ग्रेडिएंट विरोध इन प्रभावों का प्राथमिक चालक नहीं है।

Pranav Bhandari, Nicolas Fay, Amitava Datta, Usman Naseem, Mehwish Nasim2026-06-19