cs.AI पेपर | Gist.Science

From Memorization to Creation: Evaluating the Cognitive Depth of LLM-Generated Educational Questions

यह शोध पत्र ब्लूम के वर्गीकरण (Bloom's Taxonomy) का उपयोग करते हुए विभिन्न डोमेन में शैक्षिक प्रश्न उत्पन्न करने में छह लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की संज्ञानात्मक गहराई का मूल्यांकन करता है, जिसमें एक हाइब्रिड मानव-एआई मूल्यांकन प्रोटोकॉल और नवीन मेट्रिक्स पेश किए गए हैं जो यह प्रदर्शित करते हैं कि कैसे सूक्ष्म-स्तरीय प्रॉम्प्टिंग रणनीतियाँ पुनरावृत्ति को महत्वपूर्ण रूप से कम कर सकती हैं और उच्च-स्तरीय सोच वाले आउटपुट को बढ़ा सकती हैं।

Xiaolong Wang, Zhe Zhao, Song Lai, Chaoli Zhang, Zijie Geng, Yu Tong, Ye Wei, Qingsong Wen2026-06-19

💻 computer science

Synthetic Resonance: A Framework for Growth-Oriented Human-AI Relationships

यह शोध पत्र "सिंथेटिक रेजोनेंस" (कृत्रिम अनुनाद) को सार्थक मानव-एआई संबंधों को समझने के एक नए ढांचे के रूप में प्रस्तुत करता है, जो उन संरचित, गतिशील अंतःक्रियात्मक प्रतिमानों के रूप में हैं जो एआई के लिए व्यक्तिपरक अनुभव या पारस्परिक जागरूकता की आवश्यकता के बिना जुड़ाव की भावना उत्पन्न करते हैं।

Richard A. Fabes (Arizona State University)2026-06-19

💻 computer science

Mitigating Anchoring Bias in LLM-Based Agents for Energy-Efficient 6G Autonomous Networks

यह शोध पत्र 6G नेटवर्क स्लाइसिंग के लिए एक नवीन स्वायत्त एजेंटिक ढांचे (autonomous agentic framework) का प्रस्ताव करता है जो एक यादृच्छिक वेइबुल-आधारित रणनीति (randomized Weibull-based strategy) और डिजिटल ट्विन एकीकरण के माध्यम से LLM-प्रेरित एंकरिंग बायस (anchoring bias) को कम करता है, जो एक हल्के 1B-पैरामीटर मॉडल का उपयोग करते हुए सख्त SLA गारंटियों को बनाए रखते हुए ऊर्जा खपत को 25% तक सफलतापूर्वक कम करता है।

Hatim Chergui, Claudia Carballo González, Farhad Rezazadeh, Merouane Debbah2026-06-19

💻 computer science

IOAH3: Importance-Driven Adaptive Spatial Partitioning

यह शोध पत्र IOAH3 को प्रस्तुत करता है, जो एक तीन-चरणीय कम्प्यूटेशनल पद्धति है जो बहु-स्रोत विशेषताओं के माध्यम से सेल महत्व को स्कोर करके और निरंतरता एवं पदानुक्रमित परिशोधन के लिए अनुकूलित करके डेटा-संचालित, अनुकूलनीय स्थानिक विभाजन का निर्माण करती है, जिससे निश्चित-ग्रिड स्थानिक एकत्रीकरण में निहित परिवर्तनीय क्षेत्रीय इकाई समस्या (modifiable areal unit problem) का समाधान होता है।

Ehsaneddin Jalilian2026-06-19

💻 computer science

A Link between Shock-wave Theory and Symmetry-reduced Stochastic Gradient Descent for Artificial Neural Networks

यह शोध पत्र शॉक-वेव थ्योरी (shock-wave theory) और न्यूरल नेटवर्क में सिमेट्री-रिड्यूस्ड स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट (symmetry-reduced stochastic gradient descent) के बीच एक कठोर गणितीय संबंध स्थापित करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि कोटिएंटेड लर्निंग डायनेमिक्स (quotiented learning dynamics) प्रशिक्षण चरण संक्रमणों (training phase transitions) की निगरानी के लिए नए सैद्धांतिक अंतर्दृष्टि और व्यावहारिक निदान प्रदान करने हेतु विस्कस हैमिल्टन-जैकोबी (viscous Hamilton–Jacobi) और बर्गर्स-प्रकार के समीकरणों (Burgers-type equations) की संतुष्टि करते हैं।

Taiki Miyagawa2026-06-19

💻 computer science

Attribution-Guided and Coverage-Maximized Pruning for Structural MoE Compression

यह शोध पत्र मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) मॉडल्स के लिए एक स्ट्रक्चरल प्रूनिंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो फाइन-ग्रेन्ड रेडंडेंसी रिमूवल प्राप्त करने के लिए एट्रिब्यूशन-आधारित एप्रोक्सिमेशन के माध्यम से चैनल-स्कोर कवरेज को मैक्सिमाइज करता है, जिससे उच्च कंप्रेशन रेश्यो के तहत सटीकता बनाए रखते हुए मेमोरी फुटप्रिंट को महत्वपूर्ण रूप से कम किया जाता है।

Yifu Ding, Jiacheng Wang, Ge Yang, Yongcheng Jing, Jinyang Guo, Xianglong Liu, Dacheng Tao2026-06-19

💻 computer science

TRIDENT: Breaking the Hybrid-Safety-Physics Coupling for Provably Safe Multi-Agent Reinforcement Learning

TRIDENT एक नवीन मल्टी-एजेंट सुदृढीकरण शिक्षण (मल्टी-एजेंट रीइन्फोर्समेंट लर्निंग) ढांचा है जो रिचर्डसन-रोमबर्ग ग्रेडिएंट सुधार (रिचर्डसन-रोमबर्ग ग्रेडिएंट करेक्शन), लियापुनोव-प्रतिबंधित अपडेट (लियापुनोव-कंस्ट्रेंड अपडेट्स), और एक भौतिकी-सूचित अवशिष्ट आलोचक (फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड रेसिडुअल क्रिटिक) वाले सह-डिज़ाइन किए गए आर्किटेक्चर के माध्यम से हाइब्रिड क्रियाओं, सुरक्षा बाधाओं और भौतिकी गतिकी के बीच अंतर्निहित युग्मन को हल करता है, जिससे विविध साइबर-भौतिक अनुप्रयोगों में काफी कम सुरक्षा उल्लंघन और बेहतर पुरस्कारों के साथ एक प्रतिबन्धित नैश संतुलन (कन्स्ट्रेंड नैश इक्विलिब्रियम) की प्रमाणित अभिसरण प्राप्त होती है।

Zijie Meng, Ziwei Li, Yufei Liu, Zhiyu Li, Jiyuan Liu, Wenhua Nie, Bingcai Wei, Miao Zhang2026-06-19

💻 computer science

Self-CTRL: Self-Consistency Training with Reinforcement Learning

यह शोध पत्र Self-CTRL को प्रस्तुत करता है, जो एक सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) विधि है जो भाषा मॉडलों के स्व-स्पष्टीकरणों को उनके वास्तविक व्यवहार के साथ संरेखित करती है, जिससे संभाव्य तर्क (probabilistic reasoning) और संवैधानिक एआई (constitutional AI) कार्यों में पारदर्शिता, ऑडिटेबिलिटी और सुरक्षा में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Itamar Pres, Laura Ruis, Melat Ghebreselassie, Belinda Z. Li, Jacob Andreas2026-06-19

💻 computer science

Redact or Keep? A Fully Local AI Cascade for Educational Dialogue De-Identification

यह शोध पत्र एक पूर्णतः स्थानीय एआई कैस्केड फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो शैक्षिक संवाद को वि-पहचानित (de-identify) करने के लिए कार्य को दो-चरणीय गोपनीयता ट्राइएज प्रक्रिया के रूप में पुनर्गठित करके, समान-परिवार के एलएलएम-केवल बेसलाइन और वाणिज्यिक एपीआई दोनों से बेहतर प्रदर्शन करता है, जिससे डेटा गवर्नेंस से समझौता किए बिना व्यक्तिगत नामों और पाठ्यचर्या संबंधी शब्दों के बीच अंतर करने में उच्च सटीकता प्राप्त होती है।

Haocheng Zhang, Zhuqian Zhou, Kirk Vanacore, Bakhtawar Ahtisham, René F. Kizilcec2026-06-19

💻 computer science

RankGraph-2: Lifecycle Co-Design for Billion-Node Graph Learning in Recommendation

RankGraph-2 एक लाइफसाइकिल को-डिज़ाइन फ्रेमवर्क है जिसे मेटा (Meta) में तैनात किया गया है जो अरबों नोड्स वाले समानता-आधारित रिट्रीवल (similarity-based retrieval) के लिए ग्राफ कंस्ट्रक्शन, रिप्रेजेंटेशन लर्निंग और रियल-टाइम सर्विंग को संयुक्त रूप से अनुकूलित करता है ताकि बेहतर रिकॉल, कम कम्प्यूटेशनल लागत और मापने योग्य व्यावसायिक प्रभाव प्राप्त किया जा सके।

Renzhi Wu, Zikun Cui, Junjie Yang, Tai Guo, Hong Li, Xian Chen, Li Yu, Ke Pan, Sri Reddy, Mahesh Srinivasan, Nipun Mathu (…)2026-06-19

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