💻 computer science

Analyzing Curricular Pattern Complexity Using AI to Improve On-Time Graduation Rates

यह शोध पत्र सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग पाठ्यक्रमों का स्वचालित रूप से विश्लेषण और संशोधन करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (Large Language Models) का उपयोग करने का प्रस्ताव करता है, जिससे अपडेट के लिए आवश्यक समय को कम किया जा सके और उन बाधाओं को कम किया जा सके जो छात्रों के स्नातक होने में देरी करती हैं।

Lynn Vonderhaar, Juan Couder, Siri Siqveland, Omar Ochoa, James Pembridge2026-07-16
🤖 machine learning

TSSM: Triaxial State Space Model for Global Station Weather Forecasting with Temporal-Variable-Historical Modeling

यह शोध पत्र TSSM का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन त्रियक अवस्था स्थान मॉडल (Triaxial State Space Model) है जो दीर्घकालिक मौसम पैटर्न और सहसंबंधों को प्रभावी ढंग से कैप्चर करने के लिए अवधि-संरेखित ऐतिहासिक डेटा को एकीकृत करता है, जिससे वैश्विक स्टेशन मौसम पूर्वानुमान में सटीकता, चरम घटनाओं की भविष्यवाणी और लुप्त अवलोकनों के प्रति मजबूती में महत्वपूर्ण सुधार के साथ अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Songru Yang, Zili Liu, Tao Han, Ben Fei, Fenghua Ling, Lei Bai, Chang Liu, Xiangyang Ji, Zhenwei Shi, Zhengxia Zou2026-07-16
🤖 machine learning

Disentangling Knowledge States with Ability and Proficiency Modeling for Knowledge Tracing

यह शोध पत्र फेज-अवेयर नॉलेज ट्रेसिंग (PAKT) का प्रस्ताव करता है, जो एक मल्टी-ब्रांच ट्रांसफॉर्मर का उपयोग करके छात्र के सीखने को क्षमता-निर्माण और दक्षता-उन्मुख चरणों में अलग करता है, ताकि फेज-अग्नोस्टिक मॉडलों की सीमाओं को दूर किया जा सके और कई बेंचमार्क पर बेहतर प्रदर्शन प्राप्त किया जा सके।

Duantengchuan Li, Yingqian Bi, Jinsong Chen, Rui Zhang, Mingwen Tong2026-07-16
🤖 AI

Improving Molecular Property Prediction in Small Language Models Using Graph-based Tools

यह शोध पत्र एक मॉड्यूलर कॉन्टेक्स्ट-ऑगमेंटेड प्रॉम्प्टिंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो ग्राफ-आधारित टूल्स को एकीकृत करके छोटे भाषा मॉडलों के आणविक गुण पूर्वानुमान (molecular property prediction) को बढ़ाता है ताकि आत्मविश्वास स्कोर और व्याख्यात्मक सबग्राफ प्रदान किए जा सकें, जिससे SMILES-ओनली बेसलाइन की तुलना में महत्वपूर्ण सटीकता सुधार प्राप्त होता है, जबकि विशेष GNNs की तुलना में शेष प्रदर्शन अंतराल को स्वीकार किया जाता है।

Konstantinos Bougiatiotis, Dimitrios Kelesis, Georgios Paliouras2026-07-16
🤖 machine learning

CoDiffGRN: Rethinking Gene Regulatory Network Inference via the BEELINE-KGC Benchmark and Co-evolutionary Discrete Diffusion

यह शोध पत्र CoDiffGRN प्रस्तुत करता है, जो एक सह-विकासवादी (co-evolutionary) डिस्क्रीट डिफ्यूजन फ्रेमवर्क है जिसे नए BEELINE-KGC बेंचमार्क पर मूल्यांकित किया गया है, जो जीन नियामक नेटवर्क अनुमान (gene regulatory network inference) को एक इंडक्टिव रैंकिंग समस्या के रूप में पुनर्गठित करता है ताकि प्रयोगात्मक सत्यापन के लिए उच्च-विश्वास वाले, नवीन नियामक अंतर्संबंधों की खोज में महत्वपूर्ण सुधार किया जा सके।

Jiaze Song, Runhao Zhao, Minghao Xu, Bin Cui, Wentao Zhang2026-07-16
🔢 mathematics

Active Beyond-Diagonal RIS Empowered Heterogeneous Edge Computing: A Distributional Reinforcement Learning Approach

यह शोध पत्र DSAC-T का प्रस्ताव करता है, जो एक डिस्ट्रीब्यूशनल रीइन्फोर्समेंट लर्निंग फ्रेमवर्क है जो रेसिप्रोकल एक्टिव बियॉन्ड-डायगोनल RIS द्वारा समर्थित हेट्रोजेनियस मोबाइल एज कंप्यूटिंग सिस्टम में ऊर्जा-जागरूक ऑफलोडिंग और संसाधन आवंटन को अनुकूलित करता है, जो बेहतर ऊर्जा-विलंबता प्रदर्शन और व्यवहार्यता प्राप्त करने के लिए क्रॉस-सेक्टर ऊर्जा रिसाव और उच्च-आयामी नॉनकॉन्वेक्स ऑप्टिमाइजेशन की चुनौतियों को प्रभावी ढंग से संबोधित करता है।

Tianyu Pang, Hongyu Li2026-07-16
🤖 AI

Classifying daily activities needs posture, reconstructing them needs motion

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि दैनिक गतिविधियों के वर्गीकरण के लिए स्थिर शारीरिक मुद्रा पर्याप्त है, प्राकृतिक गति के पुनर्निर्माण के लिए गति की सामयिक गतिशीलता (temporal dynamics) आवश्यक है, जो मानव गति विश्लेषण में पहचान और सृजन के बीच एक मौलिक अलगाव को प्रकट करती है।

Arefeh Farahmandi, Gunnar Blohm2026-07-16
🤖 AI

CayleyR: Solving the TopSpin puzzle via cycle intersection

यह शोध पत्र cayleyR प्रस्तुत करता है, जो एक R पैकेज है जो केली ग्राफ्स (Cayley graphs) में चक्र प्रतिच्छेदन पहचान (cycle intersection detection) के साथ एक पुनरावृत्ति द्विदिश खोज (iterative bidirectional search) का उपयोग करके, C++ हैशिंग और वैकल्पिक Vulkan GPU त्वरण द्वारा संवर्धित, TopSpin(n,k) क्रमपरिवर्तन पहेली को हल करता है।

Yuri Baramykov2026-07-16
🤖 AI

Networked Intelligence: Active Shared Context Graphs for Human-AI Team Science

यह शोध पत्र माइसेलियम (Mycelium) को प्रस्तुत करता है, जो एक सक्रिय साझा संदर्भ ग्राफ प्रणाली है जो विविध मानव और एआई टीम सदस्यों के बीच वैज्ञानिक प्रेक्षणों और परिकल्पनाओं को स्वचालित रूप से रूट करके नेटवर्कयुक्त बुद्धिमत्ता विकसित करती है, जिससे पृथक निष्कर्षों को सहयोगात्मक यांत्रिक बाधाओं और प्रयोगात्मक डिजाइनों में परिवर्तित किया जा सके।

Sutanay Choudhury, Jeffrey J. Czajka, Lummy M. O. Monteiro, Erin Bredeweg, Jason McDermott, Katherine Wolf, Alex Beliaev (…)2026-07-16
🤖 AI

Continuously Evolving Deepfake Detection: An Architecture and Public-Benchmark Evaluation of a Dynamic Detection System

यह शोध पत्र बिटमाइंड फॉरेंसिक्स (BMF) को प्रस्तुत करता है, जो बिटटेंसोर SN34 एडवरसैरियल प्रतियोगिता के माध्यम से प्रशिक्षित एक निरंतर विकसित होने वाली डीपफेक डिटेक्शन प्रणाली है, जो स्टेट-ऑफ-द-आर्ट स्थिर मॉडलों की तुलना में विविध वास्तविक और इन-द-वाइल्ड बेंचमार्क पर काफी बेहतर मजबूती और प्रदर्शन प्रदर्शित करती है।

Ken Jon Miyachi, Dylan Uys2026-07-16