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💻 computer science

Where Did the Variability Go? From Vibe Coding to Product Lines by Regeneration

यह शोध पत्र "वेरिएबिलिटी बाय रिजनरेशन" (VbR) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन सॉफ्टवेयर प्रोडक्ट लाइन दृष्टिकोण है जहाँ एक LLM डिक्लेरेटिव विनिर्देशों (declarative specifications) के आधार पर जनरेशन के समय उद्देश्य-निर्मित, डेड-कोड-मुक्त बाइनरी उत्पन्न करने के लिए एक डेरिवेशन इंजन के रूप में कार्य करता है, जो प्रभावी रूप से एआई-संचालित "वाइब कोडिंग" के युग में वेरिएबिलिटी प्रबंधन को स्वयं कोड से हटाकर विनिर्देश (specification) में स्थानांतरित कर देता है।

Xhevahire Tërnava2026-06-19
💻 computer science

RODS: Reward-Driven Online Data Synthesis for Multi-Turn Tool-Use Agents

RODS एक रिवॉर्ड-ड्रिवन ऑनलाइन डेटा सिंथेसिस फ्रेमवर्क को लागू करके मल्टी-टर्न टूल-यूज़ सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) में सूचनात्मक नमूना रिक्तीकरण (informative sample depletion) की बाधा को संबोधित करता है, जो एक प्रशिक्षण पूल को सह-विकसित करने के लिए सीमा-स्तर के कार्यों (boundary-level tasks) की गतिशील रूप से पहचान और पुन: नमूनाकरण करता है, जिससे काफी कम प्रक्षेप पथों (trajectories) के साथ विशाल ऑफलाइन डेटासेट के तुलनीय प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Ruishan Fang, Siyuan Lu, Chenyi Zhuang, Tao Lin2026-06-19
💻 computer science

ARIADNE: Agnostic Routing for Inference-time Adapter DyNamic sElection

यह शोध पत्र ARIADNE को प्रस्तुत करता है, जो एक प्रशिक्षण-मुक्त (training-free) और एडेप्टर-अज्ञेय (adapter-agnostic) रूटिंग फ्रेमवर्क है, जो अनलेबल इनपुट के लिए सबसे उपयुक्त पैरामीटर-कुशल फाइन-ट्यूनिंग (parameter-efficient fine-tuning) एडेप्टर का चयन करने के लिए लेटेंट स्पेस में पूर्व-निर्धारित प्रशिक्षण-सेट सेंट्रॉइड्स के साथ उनकी निकटता को मापता है, जिससे एडेप्टर के आंतरिक विवरणों या अतिरिक्त प्रशिक्षण की आवश्यकता के बिना विविध एनएलपी (NLP) कार्यों में लगभग इष्टतम प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Enrico Cassano, Michał Brzozowski, Zuzanna Dubanowska, Paolo Mandica, Neo Christopher Chung2026-06-19
💻 computer science

ProductConsistency: Improving Product Identity Preservation in Instruction-Based Image Editing via SFT and RL

यह शोध पत्र ProductConsistency डेटासेट और एक साइक्लिक कंसिस्टेंसी (Cyclic Consistency) रिवॉर्ड मैकेनिज्म को पेश करता है ताकि निर्देश-आधारित इमेज एडिटिंग में प्रोडक्ट आइडेंटिटी के संरक्षण को बढ़ाया जा सके, जो यह प्रदर्शित करता है कि सुपरवाइज्ड फाइन-ट्यूनिंग और रिइन्फोर्समेंट लर्निंग Qwen-Image-Edit-2511 और Flux.1-Kontext-dev जैसे मॉडल्स में टेक्स्ट फिडेलिटी और विजुअल क्वालिटी में महत्वपूर्ण सुधार करते हैं।

Mukund Khanna, Raj Singh Yadav, Kunal Singh2026-06-19
💻 computer science

Towards an Agent-First Web: Redesigning the Web for AI Agents

यह शोध पत्र एक्सेस, आर्थिक और कंटेंट परतों के माध्यम से वर्ल्ड वाइड वेब के एक सिद्धांतपूर्ण पुनर्गठन का प्रस्ताव करता है ताकि एक मानव-केंद्रित मॉडल से "एजेंट-प्रथम" आर्किटेक्चर में संक्रमण किया जा सके, जो एआई एजेंटों को वैध एक्सेस अधिकार प्रदान करता है, इरादा-आधारित (intent-based) आर्थिक ढांचे को लागू करता है, और ATML एवं क्रिप्टोग्राफिक प्रोवेनेंस जैसे नए तकनीकी मानकों के माध्यम से एपिस्टेमिक रिकर्सन (epistemic recursion) को कम करता है।

Eranga Bandara, Ross Gore, Ravi Mukkamala, Asanga Gunaratna, Safdar H. Bouk, Xueping Liang, Peter Foytik, Abdul Rahman (…)2026-06-19
💻 computer science

Analysing drivers and interdependencies in European electricity markets using XAI

यह शोध पत्र 39 यूरोपीय बिडिंग ज़ोन में बिजली की कीमतों का विश्लेषण करने के लिए डीप न्यूरल नेटवर्क को व्याख्यात्मक एआई (explainable AI) तकनीकों, विशेष रूप से SHAP और SSHAP के साथ जोड़ता है, जो यह प्रकट करता है कि सौर ऊर्जा और गैस की कीमतें मूल्य निर्धारण के प्रमुख चालक हैं, जबकि इंटरकनेक्शन की महत्वपूर्ण भूमिका को उजागर करता है और पूर्णतः एकीकृत यूरोपीय संघ-व्यापी बाजार के प्रति-तथ्यात्मक (counterfactual) परिदृश्य का अन्वेषण करता है।

Antoine Pesenti, Aidan O'Sullivan2026-06-19
💻 computer science

Equivariant Graph Neural Networks Improve Optical Spectra Prediction for Materials Screening

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि इक्विवैरिएंट ग्राफ न्यूरल नेटवर्क, विशेष रूप से एक अनुकूलित GotenNet, ज्यामितीय अभिव्यक्तता और उच्च-सटीकता वाले RPA-स्तरीय प्रशिक्षण डेटा का लाभ उठाकर सामग्रियों की स्क्रीनिंग के लिए ऑप्टिकल स्पेक्ट्रा और स्टैटिक रियल परमिटिविटी की भविष्यवाणी करने में मौजूदा अत्याधुनिक मॉडलों से काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

Kasper Helverskov Petersen, François R J Cornet, Martin Ovesen, Mikkel Jordahn, Kristian S. Thygesen, Mikkel N. Schmidt2026-06-19
💻 computer science

A Technical Taxonomy of LLM Agent Communication Protocols

यह शोध पत्र नौ ओपन-सोर्स एलएलएम (LLM) एजेंट संचार प्रोटोकॉल को वर्गीकृत और विश्लेषण करने के लिए पांच आयामों के साथ एक तकनीकी वर्गीकरण (taxonomy) स्थापित करता है, जो वर्तमान वास्तुशिल्प पैटर्न (architectural patterns) को प्रकट करता है और एक एकल सार्वभौमिक मानक के बजाय एक संघीय, स्तरित प्रोटोकॉल स्टैक की ओर भविष्य के विकास की भविष्यवाणी करता है।

Linus Sander, Habtom Kahsay Gidey, Alexander Lenz, Alois Knoll2026-06-19
💻 computer science

Human-AI Coevolution Dynamics: A Formal Theory of Social Intelligence Emergence Through Long-Term Interaction

यह शोध पत्र मानव-एआई सह-विकास गतिशीलता ढांचा (HACD-H) प्रस्तुत करता है, जो एक औपचारिक मॉडल के रूप में यह प्रदर्शित करता है कि सामाजिक बुद्धिमत्ता अलग-थलग संवादात्मक क्षमताओं से नहीं, बल्कि घटती सामाजिक संज्ञानात्मक ऊर्जा और स्थिर संबंधपरक आकर्षणों (relational attractors) द्वारा चिह्नित दीर्घकालिक, स्व-संगठित मानव-एआई अंतःक्रियाओं से उत्पन्न होती है।

Jingyi Zhou, Senlin Luo, Haofan Chen2026-06-19
💻 computer science

OrthoReg: Orthogonal Regularization for Hybrid Symbolic-Neural Dynamical Systems

यह शोध पत्र OrthoReg को प्रस्तुत करता है, जो एक ऑर्थोगोनल रेगुलराइजेशन विधि है जो हाइब्रिड सिम्बोलिक-न्यूरल डायनेमिकल सिस्टम में न्यूरल नेटवर्क को प्रतीकात्मक संरचनाओं (symbolic structures) को पुनरावृत्ति से फिर से सीखने से रोकता है, जिससे एक पूरक अपघटन (complementary decomposition) सुनिश्चित होता है जो सिम्बोलिक रिकवरी और आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन प्रदर्शन में सुधार करता है।

Till Richter, Niki Kilbertus2026-06-19