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cs.AI

19893 पेपर

🤖 machine learning

Is the Statistical Advantage Worth the Cost? An Empirical Comparison of KANs and MLPs for Structured Data Classification

यह अनुभवजन्य अध्ययन यह प्रदर्शित करता है कि जहाँ कोलमोगोरोव-आर्नोल्ड नेटवर्क (KANs), संरचित सारणीबद्ध वर्गीकरण कार्यों में मल्टी-लेयर पर्सेप्ट्रॉन्स (MLPs) की तुलना में सांख्यिकीय रूप से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, वहीं उनकी श्रेष्ठ सामान्यीकरण क्षमता उच्च कम्प्यूटेशनल और पैरामीटर लागतों के साथ आती है, जिससे KANs उच्च-परिशुद्धता अनुप्रयोगों के लिए आदर्श और MLPs संसाधन-सीमित वातावरण के लिए बेहतर बन जाते हैं।

Matthew Steven P. Toledo, Justine Raphael H. Jacinto, Vivekjeet Singh Chambal, Rodolfo C. Camaclang III, Jamlech Iram N. (…)2026-07-16
🤖 AI

Symbiosis-Inspired Knowledge Distillation for Incremental Object Detection

यह शोध पत्र सिम्बायोसिस-इंस्पायर्ड नॉलेज डिस्टिलेशन (SIKD) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन विधि है जो इंक्रीमेंटल ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए है और जो साझा निरूपणों (shared representations) को संरक्षित करने और सिमेंटिक टोपोलॉजी को स्थिर करने के लिए स्थानिक और सिमेंटिक डिस्टिलेशन के माध्यम से ऑब्जेक्ट सिम्बायोसिस का स्पष्ट रूप से लाभ उठाकर कैटास्ट्रोफिक फॉरगेटिंग को कम करती है।

Mingyue Zeng, De Cheng, Zhipeng Xu, Huaijie Wang, Nannan Wang, Xinbo Gao2026-07-16
🤖 AI

Adversarial Prompting Framework for AI Safety Assessment

यह शोध पत्र एक एडवरसैरियल प्रॉम्प्टिंग फ्रेमवर्क (APF) प्रस्तुत करता है जो कई परिष्कार स्तरों में संरचित एडवरसैरियल प्रॉम्प्ट उत्पन्न करके एआई मॉडल सुरक्षा का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करता है, जिससे यह पता चलता है कि एन्कोडेड हमले एंटरप्राइज वातावरण में सुरक्षा तंत्र को बायपास करने में विशेष रूप से प्रभावी हैं।

Yash Bhatnagar, Kunal Banerjee, Anirban Chatterjee2026-07-16
🤖 machine learning

Explainable Artificial Intelligence for Anomaly Detection in Banking Transactions: An Internal Audit Perspective

यह शोध पत्र बैंकिंग लेनदेन में धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए पारदर्शिता, सटीकता और ऑडिटर के विश्वास को बढ़ाने हेतु आइसोलेशन फॉरेस्ट (Isolation Forest) विसंगति पहचान, SHAP-आधारित स्पष्टीकरण और एक स्ट्रीमलिट (Streamlit) डैशबोर्ड को संयोजित करने वाले एक व्याख्यात्मक एआई (Explainable AI) ढांचे को प्रस्तुत करता है।

Anupa Lodhi2026-07-16
🤖 AI

Grounded world models in biological organisms and future embodied AI

यह शोध पत्र तर्क देता है कि भविष्य के एम्बॉडीड एआई (embodied AI) को सुदृढ़, ओपन-एंडेड इंटेलिजेंस प्राप्त करने के लिए निष्क्रिय, भाषा-केंद्रित प्रशिक्षण से हटकर सक्रिय पर्यावरणीय अंतःक्रिया, आंतरिक गतिशीलता और सामाजिक जुड़ाव के माध्यम से निर्मित जैविक रूप से प्रेरित, ग्राउंडेड वर्ल्ड मॉडल्स की ओर बढ़ना चाहिए।

Giovanni Pezzulo, Davide Nuzzi, Marco D'Alessandro, Riccardo Proietti, Roberto Bottini, Paul Cisek2026-07-16
🤖 AI

AI advice suppresses people's willingness to say "I don't know", even when the advice is wrong and accuracy is incentivized

पाँच प्रयोग प्रदर्शित करते हैं कि केवल एआई (AI) की सलाह तक पहुँच होना, भले ही वह गलत हो और सटीकता को प्रोत्साहित किया जा रहा हो, अनिश्चितता स्वीकार करने की लोगों की इच्छा को नाटकीय रूप से कम कर देता है, जिससे वे अत्यधिक आत्मविश्वास के साथ अधिक प्रश्नों के उत्तर देते हैं लेकिन उनकी सटीकता काफी कम हो जाती है।

Chiara Marcoccia, Walter Quattrociocchi, Valerio Capraro2026-07-16
💬 NLP

UTS at ELOQUENT 2026 Voight-Kampff: structural shifts in AI writing bypass state-of-the-art detectors

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि संरचनात्मक आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन हमले, विशेष रूप से क्रॉस-डेकेड रजिस्टर शिफ्ट और मॉडर्निस्ट स्ट्रीम-ऑफ-कॉन्शसनेस रूप, एक मौलिक भेद्यता का लाभ उठाकर अत्याधुनिक एडवर्सियली फाइन-ट्यून्ड एआई डिटेक्टरों को प्रभावी ढंग से बायपास कर देते हैं जहाँ टेक्स्ट को डिटेक्टर के प्रशिक्षण वितरण से दूर धकेलना सफल होता है जबकि मानव डेटा की नकल करना विफल हो जाता है।

Dima Galat, Marian-Andrei Rizoiu2026-07-16
🔢 mathematics

Spectral-Informed Neural Networks Outperform Spectral Methods in High-dimensional PDEs

यह शोध पत्र मॉडिफाइड स्पेक्ट्रल-इन्फॉर्म्ड न्यूरल नेटवर्क्स (SINNs) को प्रस्तुत करता है, जो उच्च-आयामी आंशिक अवकल समीकरणों (PDEs) को हल करने के लिए मौजूदा विधियों की सटीकता और दक्षता की सीमाओं को दूर करने हेतु गुणांक क्षय स्केलिंग (coefficient decay scaling) और बेसिस एम्बेडिंग्स को एकीकृत करते हैं, जो स्पार्स ग्रिड स्पेक्ट्रल विधियों और फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड न्यूरल नेटवर्क्स (PINNs) दोनों की तुलना में श्रेष्ठ प्रदर्शन प्रदर्शित करते हैं।

Tianchi Yu, Ivan Oseledets2026-07-16
🤖 AI

From Prediction to Collaboration: Interactive Symbolic Music Analysis

यह शोध पत्र इंटरैक्टिव सिम्बोलिक रोमन-न्यूमरल संगीत विश्लेषण के लिए एक एकीकृत ढांचे को प्रस्तुत करता है जो एक साझा मॉडलिंग दृष्टिकोण के माध्यम से कुशल पुनरावृत्ति परिशोधन, लक्षित सुधार और आंशिक पूर्णता को सक्षम करके उच्च-सटीक भविष्यवाणी और व्यावहारिक वर्कफ़्लो आवश्यकताओं के बीच के अंतर को पाटता है।

Emmanouil Karystinaios, Johannes Hentschel, Markus Neuwirth, Gerhard Widmer2026-07-16
💬 NLP

Memory as a Controlled Process: Learned Adaptive Memory Management for LLM Agents

यह शोध पत्र MemCon प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो मेमोरी ऑपरेशन्स को एक सीखने योग्य मार्कोव डिसीजन प्रोसेस (Markov Decision Process) के रूप में मानता है ताकि एक लाइटवेट कॉन्टेक्स्टुअल बैंडिट (contextual bandit) के माध्यम से रिट्रीवल, इंजेक्शन और कंसोलिडेशन रणनीतियों को गतिशील रूप से अनुकूलित किया जा सके, जिससे स्टेटिक, ह्यूरिस्टिक-आधारित मेमोरी सिस्टम की तुलना में विविध बेंचमार्क पर एलएलएम (LLM) एजेंट के प्रदर्शन और दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Eric Hanchen Jiang, Zhi Zhang, Yuchen Wu, Levina Li, Dong Liu, Xiao Liang, Rui Sun, Yubei Li, Edward Sun, Haozheng Luo (…)2026-07-16