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यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि कण भौतिकी (पार्टिकल फिजिक्स) में, जहाँ उच्च-सटीकता वाले सिम्युलेटर सस्ते सिंथेटिक डेटा जनरेशन को सक्षम बनाते हैं, हैड्रोनिक जेट वर्गीकरण मॉडल के स्केलिंग व्यवहार को प्रीट्रेनिंग डेटासेट को रणनीतिक रूप से क्यूरेट करके, मॉडल के आकार के बजाय डेटा विविधता और संरेखण को प्राथमिकता देने के लिए इंजीनियर किया जा सकता है।
AgentFinVQA एक तैनात करने योग्य, मल्टी-एजेंट पाइपलाइन है जो विनियमित वातावरण के लिए डेटा रेजिडेंसी सुनिश्चित करते हुए और ट्रैसेबल वेरिफिकेशन प्रदान करते हुए FinMME बेंचमार्क पर स्टेट-ऑफ-द-आर्ट सटीकता प्राप्त करता है जो ऑडिट करने योग्य वित्तीय चार्ट प्रश्न उत्तर (क्वेश्चन अनस्वर्सिंग) के लिए है।
यह सर्वेक्षण विश्वसनीय एजेंटिक इलेक्ट्रॉनिक डिज़ाइन ऑटोमेशन (EDA) के लिए एक केंद्रीय ढांचे के रूप में "हैंडऑफ वैधता" (handoff validity) को प्रस्तुत करता है, जो 82 प्रणालियों को तीन सीमा श्रेणियों में वर्गीकृत करता है और यह सुनिश्चित करने के लिए एक पांच-स्तरीय संचार प्रोटोकॉल प्रस्तावित करता है कि AI-जनित आर्टिफैक्ट्स टूल, सत्र और संगठनात्मक सीमाओं के पार डाउनस्ट्रीम आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।
ParaScale एक प्लग-एंड-प्ले मॉड्यूल है जो एक गेज-इनवेरिएंट (gauge-invariant) पैरलैक्स नंबर को संरक्षित करके, असंगत स्केल्स वाले वीडियो के बीच स्केल-कैलिब्रेटेड कैमरा-मोशन ट्रांसफर को सक्षम बनाता है, जिससे बिना किसी रिट्रेनिंग के मोशन एक्सैजरेशन (motion exaggeration) या सप्रेशन (suppression) को समाप्त किया जा सके।
यह शोध पत्र \sevra को प्रस्तुत करता है, जो एक सर्विंग-लेयर कंट्रोलर है जो सटीकता और कंप्यूट लागत के बीच संतुलन बनाने के लिए चयनात्मक रूप से सत्यापन (verification) को लागू करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि जबकि चयनात्मक रिकवरी हमेशा चालू रहने वाले सत्यापन की तुलना में हानिकारक बदलावों (harmful flips) और टोकन उपयोग को कम करती है, प्रारंभिक रीजनिंग बजट को अनुकूलित करना अक्सर एक बेहतर लागत-सटीकता सीमा (cost-accuracy frontier) प्रदान करता है।
यह शोध पत्र एक संरचित विफलता वर्गीकरण (failure taxonomy), एक चार-स्तरीय सत्यापन आर्किटेक्चर और एक 'ह्यूमन-ऑन-द-लूप' फ्रेमवर्क प्रस्तावित करके स्वायत्त एआई-संचालित कानूनी खोज (legal discovery) में "ट्रैजेक्टरी कोलैप्स" के जोखिम को संबोधित करता है, जो विशेषाधिकार-त्याग (privilege-waiver) के जोखिमों को काफी कम करता है और साथ ही वकील द्वारा समीक्षा के लिए आवश्यक दस्तावेजों की मात्रा को भी न्यूनतम करता है।
यह शोध पत्र उच्च-आयामी (high-dimensional) परिवेश में कम्प्यूटेशनल बाधाओं को दूर करने के लिए न्यूरल एडिटिव और बेसिस मॉडल्स में एक ट्रेन करने योग्य फीचर सिलेक्शन लेयर को एकीकृत करने का प्रस्ताव करता है, जिससे व्याख्यात्मकता और प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन बनाए रखते हुए फीचर इंटरैक्शन की कुशल मॉडलिंग सक्षम होती है।
यह शोध पत्र "BabelTele" को प्रस्तुत करता है, जो एक मॉडल-केंद्रित पाठ्य प्रतिनिधित्व है जो उच्च सूचना घनत्व और अर्थपूर्ण निष्ठा प्राप्त करने के लिए मानवीय पठनीयता का त्याग करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि बड़े भाषा मॉडल कुशल मशीन-से-मशीन संचार के लिए संक्षिप्त, गैर-मानक स्वरूपों को प्रभावी ढंग से उत्पन्न और व्याख्या कर सकते हैं।
PSCT-Net एक ज्यामिति-जागरूक (geometry-aware) डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो गहराई की अस्पष्टता को दूर करने और हड्डी की सीमा की सटीकता में सुधार करने के लिए डिफरेंशिएबल बैक-प्रोजेक्शन, अटेंशन-गाइडेड रिफाइनमेंट और एक बायडायरेक्शनल मंबा (Bidirectional Mamba) मॉड्यूल को एकीकृत करके स्पार्स द्वि-तलीय (bi-planar) एक्स-रे से 3D बाल चिकित्सा खोपड़ी CT का पुनर्निर्माण करता है, जबकि यह बाल-विशिष्ट प्रशिक्षण डेटा की कमी को दूर करने के लिए एक विशेष बाल चिकित्सा डेटासेट पेश करता है।
यह शोध पत्र को-पॉलिसी (Co-policy) प्रस्तुत करता है, जो एम्बोडीड मानव-रोबोट संगीतमय सह-सृजन के लिए एक ऐसा ढांचा है जो सिमेंटिक इंटेंट ग्राउंडिंग के लिए एक फाइन-ट्यून्ड Qwen-vl प्लानर को रीयल-टाइम, भौतिक रूप से निष्पादन योग्य पूरक संगीतमय प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने के लिए एक गॉसियन-मिक्सचर विज़ुओमोटर पॉलिसी के साथ एकीकृत करता है।