🤖 machine learning

Handling Feature Heterogeneity with Learnable Graph Patches

यह शोध पत्र ग्राफ फाउंडेशन मॉडल्स के लिए एक नवीन ढांचे (framework) को प्रस्तुत करता है जो ग्राफ्स को डोमेन-अज्ञेय (domain-agnostic) "लर्नेबल ग्राफ पैचेस" में विभाजित करके फीचर विषमता (feature heterogeneity) को संबोधित करता है ताकि प्रभावी मल्टी-डोमेन प्री-ट्रेनिंग और विविध डाउनस्ट्रीम कार्यों में बेहतर हस्तांतरणीयता (transferability) सक्षम की जा सके।

Yifei Sun, Yang Yang, Xiao Feng, Zijun Wang, Haoyang Zhong, Chunping Wang, Lei Chen2026-06-17
🤖 AI

FllumaOne: A Code-Native Multimodal CAD Dataset with Executable Programs and Kernel-Validated Feature Histories

यह शोध पत्र FllumaOne को प्रस्तुत करता है, जो निष्पादन योग्य पायथन प्रोग्रामों द्वारा जनरेट किए गए 100,000 कर्नेल-सत्यापित मॉडलों का एक कोड-नेटिव मल्टीमॉडल CAD डेटासेट है, जिसमें फीचर ट्री और STEP ज्योमेट्री जैसी विविध मोडैलिटीज़ शामिल हैं और जो एक मजबूत बेसलाइन मॉडल के माध्यम से उच्च-सटीकता वाली प्रोग्राम सिंथेसिस क्षमताओं का प्रदर्शन करता है।

Jizong Zhan2026-06-17
💬 NLP

Vision-language models for chest radiography do not always need the image

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि चेस्ट रेडियोग्राफी के लिए कई विजन-लैंग्वेज मॉडल वास्तव में छवियों का विश्लेषण करने के बजाय टेक्स्ट-आधारित प्रायोरिटीज़ (priors) पर निर्भर रहकर उच्च सटीकता प्राप्त करते हैं, और यह तर्क देता है कि सुरक्षित नैदानिक तैनाती सुनिश्चित करने के लिए केवल सटीकता स्कोर ही नहीं, बल्कि ग्राउंडिंग ऑडिट भी आवश्यक हैं।

Mahshad Lotfinia, Sebastian Ziegelmayer, Lisa Adams, Daniel Truhn, Andreas Maier, Soroosh Tayebi Arasteh2026-06-17
🤖 AI

LongWebBench: Evaluating Structural and Functional Webpage Generation in Long-Horizon Settings

यह शोध पत्र LongWebBench प्रस्तुत करता है, जो विज़न-लैंग्वेज मॉडल्स द्वारा लॉन्ग-होराइजन वेबपेज जनरेशन की संरचनात्मक निष्ठा और कार्यात्मक निष्पादन क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक व्यापक बेंचमार्क है, जो यह प्रकट करता है कि वर्तमान अत्याधुनिक प्रणालियाँ दृश्य सुसंगतता के बावजूद दीर्घकालिक सामंजस्य और संवादात्मक क्षमताओं के साथ संघर्ष करती हैं।

Yi Zhao, Zhen Yang, Mengpan Chen, Mingde Xu, Shanghui Gong, Xijun Liu, Jibing Gong, Jie Tang2026-06-17
🤖 AI

Shattering the Autoregressive Curse: Dynamic Epistemic Entropy Orchestrated Erasable Reinforcement Learning for LLMs

यह शोध पत्र E3RL\text{E}^3\text{RL} को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) ढांचा है जो डायनेमिक एपिस्टेमिक एंट्रॉपी का लाभ उठाकर दीर्घ-क्षितिज तार्किक तर्क (long-horizon logical reasoning) में ऑटोरेग्रेसिव अभिशाप (autoregressive curse) पर विजय प्राप्त करता है, जिससे तार्किक दोषों के सटीक निष्कासन और KV कैश के पुन: उपयोग के माध्यम से स्व-उपचार (self-healing) क्षमताओं को सक्षम किया जा सके, और रैखिक मेमोरी ओवरहेड के साथ गणितीय बेंचमार्क पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त किया जा सके।

Ziliang Wang, Kang An, Faqiang Qian, Jialu Cai, Cijun Ouyang, Yuhang Wang, Qibing Ren, Yichao Wu2026-06-17
🔢 mathematics

Symplectic Transversality and Endpoint Green Estimates for Finite-Horizon Pontryagin Systems

यह शोध पत्र सिम्पलेक्टिक ट्रांसवर्सलिटी (symplectic transversality) के माध्यम से एक टू-पॉइंट एंडपॉइंट इनवर्स (two-point endpoint inverse) को सत्यापित करके और संबंधित एंडपॉइंट-करेक्टेड ग्रीन अनुमानों (endpoint-corrected Green estimates) को व्युत्पन्न करके, परिमित-क्षितिज वाले डिस्क्रीट-टाइम पॉन्ट्र्यागिन सिस्टम्स (finite-horizon discrete-time Pontryagin systems) के लिए क्षितिज-समान अस्तित्व (horizon-uniform existence), अद्वितीयता और प्रथम-क्रम विस्तार (first-order expansions) स्थापित करता है।

Pyuyi Chufeng Huang, Zikang Song, Xingshu Chen2026-06-17
🤖 AI

Talking to Your Data: Exploring Embodied Conversation as an Interface for Personal Health Reflection

यह शोध पत्र एक प्रोटोटाइप सिस्टम प्रस्तुत और मूल्यांकित करता है जो संवाद के माध्यम से व्यक्तिगत वियरेबल स्वास्थ्य डेटा के सक्रिय सेंसमेकिंग (sensemaking) को सुगम बनाने के लिए एक एम्बॉडीड कन्वर्सेशनल एजेंट का उपयोग करता है, जो उपयोगकर्ता की समझ और कार्रवाई सृजन पर इसके प्रभाव का पता लगाने के लिए इस दृष्टिकोण की पारंपरिक डैशबोर्ड विज़ुअलाइज़ेशन के साथ तुलना करता है।

Nikola Kovacevic, Bastien Husler, Di Zhuang, Rafael Wampfler, Barbara Solenthaler2026-06-17
🤖 AI

A Neuromorphic Trigger for Efficient Audio Event Detection

यह शोध पत्र एक हल्का, न्यूरोमॉर्फिक स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क ट्रिगर प्रस्तावित करता है जो निरंतर ऑडियो स्ट्रीम को डाउनस्ट्रीम मॉडलों के लिए कुशलतापूर्वक गेट करता है, जिससे असामान्य ध्वनि (Anomalous Sound) और साउंड इवेंट डिटेक्शन कार्यों के लिए उच्च पहचान विश्वसनीयता बनाए रखते हुए कम्प्यूटेशनल लागत को काफी कम किया जा सकता है।

Benjamin Hatton, Oliver Rhodes, Luca Peres2026-06-17
🤖 AI

LiveStarPro: Proactive Streaming Video Understanding with Hierarchical Memory for Long-Horizon Streams

यह शोध पत्र LiveStarPro को प्रस्तुत करता है, जो एक सक्रिय लाइव स्ट्रीमिंग सहायक है जो स्वायत्त प्रतिक्रिया समय के लिए स्ट्रीमिंग वेरिफिकेशन डिकोडिंग, वृद्धिशील संरेखण के लिए स्ट्रीमिंग कॉज़ल अटेंशन मास्क और कुशल दीर्घकालिक रिकॉल के लिए ट्री-स्ट्रक्चर्ड पदानुक्रमित मेमोरी को संयोजित करने वाले एक नवीन आर्किटेक्चर के माध्यम से लंबी अवधि के स्ट्रीम को संभालने में मौजूदा वीडियो-LLMs की सीमाओं को दूर करता है, जिसे नए OmniStarPro बेंचमार्क द्वारा प्रमाणित किया गया है।

Zhenyu Yang, Kairui Zhang, Bing Wang, Shengsheng Qian, Changsheng Xu2026-06-17
💬 NLP

Position: Coding Benchmarks Are Misaligned with Agentic Software Engineering

यह शोध पत्र तर्क देता है कि वर्तमान कोडिंग बेंचमार्क एजेंटिक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के साथ असंगत हैं क्योंकि वे मॉडल के प्रदर्शन को सिस्टम हार्नेस घटकों के साथ मिला देते हैं, एकल संदर्भ उत्तरों पर निर्भर रहकर वैध वैकल्पिक समाधानों को दंडित करते हैं, और पुनरावृत्ति प्रणाली सुधार के लिए आवश्यक सूक्ष्म फीडबैक का अभाव रखते हैं।

Maria I. Gorinova, Macey Baker, Amy Heineike, Maksim Shaposhnikov, Rob Willoughby, Dru Knox2026-06-17