🤖 AI

TERMS-Bench: Diagnosing LLM Negotiation Agents Beyond Deal Rate

यह शोधपत्र Terms-Bench को प्रस्तुत करता है, जो एक बेयसियन-गेम (Bayesian-game) ढांचा है जो एक ज्ञात प्रतिपक्षी सिम्युलेटर (counterpart simulator) का उपयोग करके वार्तालाप मूल्यांकन को कुल सौदे-दर रैंकिंग से बदलकर अधिशेष निष्कर्षण (surplus extraction), विश्वास अंशांकन (belief calibration) और रणनीतिक अनुपालन (strategic compliance) में विशिष्ट एजेंट विफलताओं को सटीक रूप से पहचानने वाले सुधारात्मक नैदानिक विश्लेषण में परिवर्तित करता है।

Erica Zhang, Fangzhao Zhang, Aneesh Pappu, Batu El, Jose Blanchet, Susan Athey, Jiashuo Liu, James Zou2026-06-16
🤖 AI

An AI Security Agent for University ACMIS: Multi-Vector Threat Detection and Automated Response

यह शोध पत्र एक विश्वविद्यालय शैक्षणिक प्रबंधन सूचना प्रणाली (ACMIS) के लिए एक AI-आधारित सुरक्षा एजेंट प्रस्तुत करता है जो पारंपरिक नियम-आधारित और केवल अनुक्रम-आधारित प्रणालियों की तुलना में बेहतर खतरे का पता लगाने की सटीकता और तीव्र स्वचालित प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए बहु-स्तरीय विसंगति पहचान, व्यवहारिक विश्लेषण और एक NLP चैटबॉट को एकीकृत करता है।

Joseph Walusimbi, Joshua Benjamin Ssentongo2026-06-16
🤖 AI

Poster: EdgeCitadel -- Hybrid NATS-MQTT Orchestration for Edge Multi-Agent Systems

यह शोध पत्र EdgeCitadel प्रस्तुत करता है, जो एक एज मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म है जो क्लाउड-शैली के ट्रांसपोर्ट या केंद्रीय रिले पर निर्भर हुए बिना होम सर्वर, IoT हब और मोबाइल फोन जैसे विषम उपकरणों के बीच कुशल समन्वय सक्षम करने के लिए जेटस्ट्रीम पर्सिस्टेंस (JetStream persistence) और डायरेक्ट पीयर डेलीगेशन (direct peer delegation) के साथ एक हाइब्रिड NATS-MQTT आर्किटेक्चर का उपयोग करता है।

Zhonghao Zhan, Yefan Zhang, Hamed Haddadi2026-06-16
🤖 AI

RAMS: Resource-Adaptive and Detection-Conditioned Model Switching for Embedded Edge Perception

RAMS एक हल्का, संसाधन-अनुकूलित रनटाइम कंट्रोलर है जो बिना मॉडल-रीलोड ओवरहेड के, डिवाइस प्रेशर और हालिया असुरक्षित-सड़क-उपयोगकर्ता (vulnerable-road-user) डिटेक्शन के आधार पर एम्बेडेड एज हार्डवेयर पर इन्फरेंस लेटेंसी और डिटेक्शन क्वालिटी को अनुकूलित करने के लिए YOLOv8 मॉडल टियर्स के बीच गतिशील रूप से स्विच करता है।

Kushal Khemani, Evan Leri, George Xu, Amit Hod2026-06-16
🤖 AI

Gender Differences in AI Literacy Workshop Outcomes and Deepfake Engagement

ऑस्ट्रेलियाई माध्यमिक छात्रों का यह अध्ययन प्रकट करता है कि जहाँ पुरुष छात्रों ने शुरू में उच्च STEM रुचि दर्ज की और उनके डीपफेक बनाने की अधिक संभावना थी, वहीं एक दिवसीय एआई साक्षरता कार्यशाला ने सभी प्रतिभागियों के ज्ञान में उल्लेखनीय सुधार किया और विशेष रूप से महिला छात्रों के आत्मविश्वास और करियर की आकांक्षाओं को बढ़ाया, जिससे STEM में लैंगिक अंतर आंशिक रूप से कम हो गया।

Jake Renzella, Christian Bergh, Natasha Banks, Alexandra Vassar2026-06-16
🧬 biology

Do Large Language Models Have Emotions?

यह शोध पत्र तर्क देता है कि जबकि क्लॉड सोनेट 4.5 (Claude Sonnet 4.5) में भावनात्मक अवधारणाओं के आंतरिक प्रतिनिधित्व मौजूद हैं जो आंशिक रूप से परिस्थितिजन्य व्याख्या का समर्थन करते हैं, इसमें ध्यान और प्रेरणा के उस गतिशील, प्रणाली-व्यापी पुनर्गठन का अभाव है जो जैविक भावनाओं की विशेषता है, जो यह सुझाव देता है कि इसमें अभी तक वास्तविक "कार्यात्मक भावनाएं" (functional emotions) नहीं हैं।

Amit Goldenberg, James J. Gross2026-06-16
🤖 AI

MMLongEmbed: Benchmarking Multimodal Embedding Models in Long-Context Scenarios

यह शोध पत्र MMLongEmbed प्रस्तुत करता है, जो लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट परिदृश्यों में मल्टीमॉडल एम्बेडिंग मॉडल्स का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया पहला व्यापक बेंचमार्क है, जो यह प्रकट करता है कि वर्तमान अत्याधुनिक मॉडल गहरे अर्थपूर्ण समझ (डीप सिमेंटिक अंडरस्टैंडिंग) के साथ संघर्ष करते हैं और कॉन्टेक्स्ट की लंबाई बढ़ने के साथ प्रदर्शन में महत्वपूर्ण गिरावट प्रदर्शित करते हैं।

Haitian Wang, Ruoxi Sun, Quantong Qiu, Juntao Li, Junhui Li, Hua Chen, Jinxiong Chang, Min Zhang2026-06-16
⚡ electrical engineering

Pixel-TTS: Image based Text Rendering for Robust Text-to-Speech

यह शोध पत्र Pixel-TTS का परिचय देता है, जो एक नवीन ढांचा है जो टेक्स्ट को छवियों के रूप में रेंडर करके दृश्य संकेतों (visual cues) का लाभ उठाने के लिए टेक्स्ट-टू-स्पीच की मजबूती और ज़ीरो-शॉट सामान्यीकरण को बढ़ाता है, जिससे क्रॉस-लिंगुअल अनुकूलन के दौरान एम्बेडिंग मैट्रिक्स विस्तार की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

Adarsh Arigala, Arjun Gangwar, S Umesh, Yova Kementchedjhieva2026-06-16
🤖 AI

X-Tokenizer: A Multimodal Action Tokenizer for Vision-Language-Action Pretraining

X-Tokenizer एक हल्का, मल्टीमॉडल एक्शन टोकेनाइज़र है जो एक एसिमेट्रिक सिमेंटिक रेसिडुअल क्वांटिज़ेशन आर्किटेक्चर और कॉन्ट्रास्टिव प्रीट्रेनिंग को नियोजित करके एक्शन टोकेनाइज़ेशन को एक सिमेंटिक इंटरफ़ेस लर्निंग टास्क के रूप में पुनर्गठित करता है ताकि विजन-लैंग्वेज रीजनिंग को सटीक निरंतर रोबोट नियंत्रण के साथ जोड़ा जा सके, जो सिमुलेशन और वास्तविक दुनिया के लॉन्ग-होरिज़न कार्यों दोनों में मौजूदा तरीकों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Xirui Kang, Yanpei Shi, Lucy Liang, Roy Gan, Dongxiu Liu, Pushi Zhang, Danpeng Chen, Xiaoyi Qin, Yinan Zheng, Jinliang Z (…)2026-06-16
🤖 AI

Beyond Self-Attention: Sub-Quadratic Vision Transformers for Fast Image Captioning

यह शोध पत्र इमेज कैप्शनिंग के लिए एक सब-क्वाड्रेटिक विजन ट्रांसफॉर्मर प्रस्तावित करता है जो कम्प्यूटेशनल जटिलता को O(n²) से घटाकर O(nK) करने के लिए मानक सेल्फ-अटेंशन को गॉसियन मिक्सचर मॉडल-आधारित क्लस्टरिंग मैकेनिज्म से बदल देता है और साथ ही फ्लिकर 30K डेटासेट पर प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Chiradeep Ghosh, Dakshina Ranjan Kisku2026-06-16