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Variance Reduction for Non-Log-Concave Sampling with Applications to Inverse Problems
यह शोध पत्र उच्च-आयामी, गैर-लॉग-कॉन्केव (non-log-concave) वितरणों से नमूनाकरण (sampling) के लिए विचरण न्यूनीकरण (variance reduction) तकनीकों का पहला एकीकृत विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो बेहतर गैर-अनंतस्पर्शी अभिसरण दरें (non-asymptotic convergence rates) स्थापित करता है और स्कोर-आधारित जनरेटिव प्रायर्स वाले व्युत्क्रम समस्याओं (inverse problems) के लिए नमूना गुणवत्ता को बढ़ाने में उनकी प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है।