19668 पेपर
यह शोधपत्र HiCore का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन संवादात्मक अनुशंसा ढांचा (conversational recommendation framework) है, जो गतिशील बहु-रुचि उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं को कैप्चर करने के लिए मल्टी-लेवल हाइपरग्राफ और स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण (self-supervised learning) का लाभ उठाकर मैथ्यू प्रभाव (Matthew effect) को प्रभावी ढंग से कम करता है।
यह शोध पत्र टेम्पोरल-कॉज़ल यूनिटी (TCU) का प्रस्ताव करता है, जो एक परिचालन ढांचा है जो एजेंट गतिकी को नियंत्रित करने के लिए एक मापने योग्य कारण-प्रगति घड़ी (causal-progress clock) को परिभाषित करके प्रक्रिया दर्शन (process philosophy) और जटिल-प्रणाली मॉडलिंग के बीच सेतु बनाता है, जिससे सहमति को ध्रुवीकरण से अलग किया जा सके और समय और कारण के बीच अनुभवजन्य समानता का दावा किए बिना विशिष्ट सिंक्रोनाइज़ेशन थ्रेशोल्ड प्राप्त किए जा सकें।
यह शोध पत्र प्रकट करता है कि जहाँ MambaOut मुख्य रूप से फोरग्राउंड टोकन के परिमाण (magnitude) में क्लास-डिस्क्रिमिनेटिव जानकारी को एनकोड करता है, वहीं VMamba विशिष्ट रूप से टोकन दिशाओं और बैकग्राउंड क्षेत्रों में सिमेंटिक साक्ष्य को वितरित करता है, जो एक विशिष्ट एनकोडिंग रणनीति है जो इसे उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले डेंस प्रेडिक्शन कार्यों में बेहतर स्थिरता और प्रदर्शन प्रदान करती है।
यह शोध पत्र वाणिज्यिक सॉल्वर और उभरते एलएलएम-आधारित (LLM-based) ब्राउज़र एजेंटों के विरुद्ध वेब बॉट सुरक्षा की लचीलेपन का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करता है, जिससे यह प्रकट होता है कि जहाँ चुनौती-आधारित (challenge-based) सुरक्षा प्रणालियों को आसानी से बायपास किया जा सकता है, वहीं गैर-संवादात्मक (non-interactive) सुरक्षा प्रणालियाँ व्यवहार संबंधी विश्लेषण के बजाय निष्पादन-वातावरण (execution-environment) की प्रमाणिकता पर अधिक निर्भर करती हैं, जो उन्हें विश्वसनीय वातावरणों में संचालित होने वाले परिष्कृत एजेंटों के प्रति संवेदनशील बना देती है।
यह शोध पत्र एक वितरण-सशर्त (distribution-conditioned) विशेषता चयन पद्धति का प्रस्ताव करता है जो क्लास-नेम-सशर्त LLM विवरणों पर निर्भर रहने के बजाय सीधे लक्ष्य छवियों से दृश्य डिस्क्रिप्टर निकालता है, जिससे वितरण बदलावों (distribution shifts) के दौरान ज़ीरो-शॉट वर्गीकरण की मजबूती में महत्वपूर्ण सुधार होता है और साथ ही डेटासेट की विशेषताओं का एक व्याख्यात्मक सारांश भी मिलता है।
यह शोध पत्र AI-नेटिव बायोटेक के लिए एक "कंपनी वर्ल्ड मॉडल" एब्स्ट्रैक्शन का प्रस्ताव और बेंचमार्क करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि एक एसेट-टू-वैल्यू स्टेट रिप्रेजेंटेशन, सिम्युलेटेड ड्रग डेवलपमेंट निर्णय लेने में पारंपरिक विभाग-अनुकरण करने वाली संगठनात्मक संरचनाओं की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है, हालांकि इसका प्रभुत्व मूल्यांकन मानदंडों और बेसलाइन की मजबूती के प्रति संवेदनशील बना रहता है।
यह शोध पत्र FathomNetCLEF 2026 प्रतियोगिता के लिए DS@GT ARC के 12वें स्थान वाले समाधान को प्रस्तुत करता है, जो एक फ्रोजन YOLOv8x प्रपोजल जनरेटर को LoRA-फाइनट्यून किए गए DINOv3 क्लासिफायर और स्कोर फ्यूजन के साथ संयोजित करने वाले एक डिकपल्ड पाइपलाइन का उपयोग करके डिस्ट्रीब्यूशन शिफ्ट के तहत पॉजिटिव-अनलेबल समुद्री प्रजातियों का पता लगाने की समस्या का समाधान करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि स्पार्स-लेबल परिदृश्यों में प्रपोजल रिकॉल को बनाए रखना और डाउनस्ट्रीम रैंकिंग को अनुकूलित करना डिटेक्टर फाइन-ट्यूनिंग की तुलना में अधिक प्रभावी है।
यह शोधपत्र कैप्शन स्टूडियो (Caption Studio) का परिचय देता है, जो एक पारदर्शिता-प्रथम स्पीच और ऑडियो इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म है जो बोले गए कंटेंट को संरचित, खोजने योग्य डेटा में बदलने के लिए एक तीन-स्तरीय आर्किटेक्चर का उपयोग करता है और ट्रैसेबिलिटी एवं विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए सभी मेट्रिक्स को स्पष्ट रूप से मापे गए (measured), व्युत्पन्न (derived), या अनुपलब्ध (unavailable) के रूप में वर्गीकृत करता है।
यह शोध पत्र DWM (डिकम्पोज्ड वर्ल्ड मॉडल) प्रस्तुत करता है, जो एक सुपरविजन-लेवल फ्रेमवर्क है जो लेटेंट वर्ल्ड मॉडल्स में एक्शन-ड्रिवन ट्रांजिशन को एक्शन-इनवेरिएंट वर्ल्ड इफेक्ट्स से स्पष्ट रूप से अलग करता है, जिससे गुरुत्वाकर्षण और जड़त्व जैसे निरंतर डायनेमिक्स वाले वातावरणों में प्लानिंग की सफलता में सुधार होता है।
यह शोध पत्र ConceptCF को प्रस्तुत करता है, जो टाइम सीरीज़ डिकंपोज़िशन (time series decomposition) से प्राप्त मानव-समझने योग्य अवधारणाओं (concepts) को संशोधित करके टाइम सीरीज़ में व्याख्यात्मक काउंटरफैक्चुअल स्पष्टीकरण (interpretable counterfactual explanations) उत्पन्न करने की एक नवीन विधि है, जो प्रमुख मूल्यांकन मेट्रिक्स में मौजूदा दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन करती है।