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यह शोध पत्र एक ड्यूल-डोमेन इक्विवेरिएंट जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (DDE-GAN) का प्रस्ताव करता है जो मल्टीमॉडल CT-PET इमेज सिंथेसिस में उत्कृष्ट शारीरिक निष्ठा और मजबूती प्राप्त करने के लिए रोटेशनल इक्विवेरेंस बाधाओं के साथ स्थानिक और आवृत्ति डोमेन लर्निंग को एकीकृत करता है।
यह शोधपत्र यह प्रदर्शित करता है कि टोकेनाइजेशन क्षितिज (tokenization horizons) को समायोजित करके और नियंत्रित डिकोडिंग (constrained decoding) लागू करके, ऑटोरेग्रेसिव नीतियां सख्त विलंबता सीमाओं (latency bounds) के साथ वास्तविक समय निष्पादन प्राप्त कर सकती हैं, जिससे वे कार्य पूर्णता की गति और सामान्यीकरण दोनों में फ्लो-मैचिंग समकक्षों से बेहतर प्रदर्शन करती हैं।
यह शोधपत्र **StakeBench** को प्रस्तुत करता है, जो एक नया बेंचमार्क है जो LLM-संचालित वेब एजेंटों पर प्रॉम्प्ट इंजेक्शन हमलों के मूल्यांकन को विशुद्ध रूप से तकनीकी, हमला-केंद्रित दृष्टिकोण से बदलकर एक हितधारक-केंद्रित ढांचे में ले जाता है, जिससे यह पता चलता है कि वर्तमान एजेंट विविध और विषम विफलता मोड से ग्रस्त हैं जो उपयोगकर्ताओं, विक्रेताओं और प्लेटफार्मों जैसी विभिन्न संस्थाओं को असमान रूप से नुकसान पहुँचाते हैं।
यह शोध पत्र मॉड-गाइड (Mod-Guide) को प्रस्तुत करता है, जो रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन और बांग्लादेश के हिंदू एवं चकमा समुदायों के असंवेदनशील भाषण के सह-निर्मित संग्रह द्वारा संवर्धित एक एलएलएम-आधारित (LLM-based) सामग्री मॉडरेशन प्रणाली है, जो अल्पसंख्यक दृष्टिकोणों और जीवंत अनुभवों को मॉडरेशन पाइपलाइन में एकीकृत करके सांस्कृतिक रूप से हानिकारक भाषा का पता लगाने की क्षमता में सुधार करता है।
यह शोध पत्र विनियमित उद्योगों के लिए LLM-आधारित एजेंटों में नियमों और प्रक्रिया मॉडलों जैसी प्रतीकात्मक संरचनाओं को मुख्य स्थापत्य घटकों के रूप में एकीकृत करने की वकालत करता है, जो नियंत्रण-प्रवाह उल्लंघनों को रोकने के लिए एक "कंप्लायंस-बाय-कंस्ट्रक्शन" (निर्माण-द्वारा-अनुपालन) प्रतिमान का प्रस्ताव करता है और इस दृष्टिकोण को सक्षम करने के लिए प्रमुख न्यूरो-सिंबोलिक अनुसंधान चुनौतियों की पहचान करता है।
यह शोधपत्र OmniDirector को प्रस्तुत करता है, जो एक एकीकृत ढांचा है जो एक नवीन ग्रिड-आधारित कैमरा प्रतिनिधित्व और पात्रों, क्रियाओं एवं जटिल कैमरा प्रक्षेप पथों (trajectories) को समन्वित करने के लिए एक पदानुक्रमित प्रॉम्प्ट विस्तार एजेंट का उपयोग करके, क्रॉस-पेयर्ड डेटा की आवश्यकता के बिना वीडियो जनरेशन के लिए सामान्य मल्टी-शॉट कैमरा क्लोनिंग को सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र "मूल्यांकन संप्रभुता" (evaluation sovereignty) की अवधारणा को पेश करते हुए मानक मशीन लर्निंग मूल्यांकन की तटस्थता को चुनौती देता है और एक बहु-ट्रैक ढांचे के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि कमजोर रूप से पर्यवेक्षित, मेटाडेटा-संचालित प्रणालियों में प्रदर्शन मेट्रिक्स अक्सर वास्तविक भविष्य कहने वाली क्षमता के बजाय लेबलिंग प्रक्रियाओं के साथ संरेखण को दर्शाते हैं, जैसा कि स्वतंत्र गोल्ड-स्टैंडर्ड लेबल के विरुद्ध परीक्षण किए जाने पर वर्गीकरण सटीकता में भारी गिरावट से सिद्ध होता है।
यह शोधपत्र तर्क देता है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को नैतिक एजेंट नहीं माना जा सकता क्योंकि उनके संभाव्य, डेटा-संचालित आउटपुट में आंतरिक इरादा, स्व-आरोपित प्रतिबद्धता और वास्तविक विकल्प का अभाव होता है जो नैतिक उत्तरदायित्व के लिए आवश्यक है, चाहे उनकी मानकीय रूप से मूल्यांकनीय पाठ उत्पन्न करने की क्षमता कुछ भी हो।
यह शोध पत्र AIDev डेटासेट का विश्लेषण करता है ताकि उन 14 विशिष्ट कारणों की पहचान की जा सके जिनके कारण लगभग आधे AI-जनित पुल रिक्वेस्ट (pull requests) अस्वीकार कर दिए जाते हैं, और एजेंट के प्रदर्शन, कार्य प्राथमिकता और सॉफ्टवेयर विकास वर्कफ़्लो में एकीकरण को बेहतर बनाने के लिए कार्रवाई योग्य मार्गदर्शन प्रदान करने हेतु इन विफलता मोडों को वर्गीकृत करता है।
यह शोध पत्र SupraBench प्रस्तुत करता है, जो बाइंडिंग एफिनिटी प्रेडिक्शन और होस्ट-गेस्ट रीजनिंग जैसे मौलिक सुप्रामोलिकुलर केमिस्ट्री कार्यों पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया पहला बेंचमार्क है, साथ ही डोमेन एडाप्टेशन में सहायता के लिए एक विशेष 16M-टोकन कॉर्पस (SupraPMC) भी जारी करता है।