Human-AI Co-design for Clinical Prediction Models
यह शोध पत्र HACHI को प्रस्तुत करता है, जो एक पुनरावृत्ति मानव-इन-द-लूप (human-in-the-loop) ढांचा है जो विशेषज्ञ फीडबैक के माध्यम से नैदानिक नोट्स (clinical notes) से व्याख्यात्मक अवधारणाओं (interpretable concepts) को तेजी से खोजने और परिष्कृत करने के लिए एआई एजेंटों का लाभ उठाता है, जिससे अधिक सटीक और सामान्यीकरण योग्य नैदानिक भविष्यवाणी मॉडल के विकास को गति मिलती है और साथ ही एआई को निर्देशित करने में मानवीय निरीक्षण की महत्वपूर्ण भूमिका पर प्रकाश डाला जाता है।