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cs.AI

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🤖 machine learning

KG-SoftMAP: Soft Knowledge-Graph Priors for Bayesian Network Structure Learning from Sparse Discrete Data

यह शोध पत्र KG-SoftMAP प्रस्तुत करता है, जो एक बेयसियन नेटवर्क स्ट्रक्चर लर्निंग विधि है जो अपूर्ण, कॉन्फिडेंस-वेटेड नॉलेज ग्राफ प्रायर्स (priors) का लाभ उठाकर प्रभावी ढंग से उन विरल डिस्क्रीट डेटा से कॉज़ल स्ट्रक्चर को रिकवर करती है जहाँ पारंपरिक डेटा-ओनली दृष्टिकोण विफल हो जाते हैं, जो सिंथेटिक बेंचमार्क पर बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है और वास्तविक दुनिया के शैक्षिक डेटासेट के लिए कैलिब्रेटेड, नॉलेज-कंसिस्टेंट डायग्नोस्टिक मॉडल प्रदान करता है।

Guoliang Xu, James E. Corter2026-06-10
🤖 AI

ReflectiChain: Epistemic Grounding in LLM-Driven World Models for Supply Chain Resilience

रिफ्लेक्टीचेन (ReflectiChain) एक जनरेटिव वर्ल्ड मॉडल को डबल-लूप लर्निंग के साथ एकीकृत करके एआई-संचालित आपूर्ति श्रृंखलाओं में एपिस्टेमिक गैप को संबोधित करता है, जिससे एपिस्टेमिक और एलियटोरिक अनिश्चितताओं को अलग किया जा सके, और इस प्रकार तर्कसंगत निरंतरता, परिचालन लचीलापन और प्रतिकूल झटकों के तहत एंटी-फ्रेजिल प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाया जा सके।

Jia Luo2026-06-10
🤖 AI

Speech Meets ELF: Audio Conditional Continuous-Target Diffusion for Speech Recognition and Translation

यह शोध पत्र ELF-S2T का प्रस्ताव करता है, जो एक ऑडियो-कंडीशन्ड कंटीन्यूअस-टारगेट डिफ्यूजन मॉडल है जो प्रतिस्पर्धी स्पीच रिकग्निशन और ट्रांसलेशन प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए ELF बैकबोन का लाभ उठाता है और यह भी प्रकट करता है कि दोनों कार्यों में त्रुटियां एक ही अंतर्निहित लेटेंट स्पेस कन्फ्यूजन से उत्पन्न होती हैं।

Xuanchen Li, Tianrui Wang, Yuheng Lu, Zikang Huang, Yu Jiang, Chenghan Lin, Chenrui Cui, Ziyang Ma, Xingyu Ma, Chunyu Qi (…)2026-06-10
🤖 AI

Test-time Adversarial Takeover: A Real-time Hijacking Interface against Robotic Diffusion Policies

यह शोध पत्र टेस्ट-टाइम एडवर्सरियल टेकओवर (TAKO) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन हमला है जो कैमरा स्ट्रीम में एक सीखे हुए यूनिवर्सल विजुअल पैचेस के वोकैबुलरी को इंजेक्ट करके फ्रोजन रोबोटिक डिफ्यूजन पॉलिसीज़ को हाईजैक करता है, जिससे मानव ऑपरेटरों को विविध कार्यों और आर्किटेक्चर में मनचाहे उद्देश्यों की ओर रोबोट को रिमोटली स्टीयर करने में 100% सफलता प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।

Zi Yin, Peilin Chai, Siyuan Huang, Zhanhao Hu2026-06-10
⚛️ high-energy experiments

Agentic Hybrid RAG for Evidence-Grounded Muon Collider Analysis

यह शोध पत्र "एजेंटिक हाइब्रिड RAG" प्रस्तुत करता है, जो एक ढांचा है जो मयून कोलाइडर अनुसंधान के लिए साक्ष्य-आधारित वैज्ञानिक प्रश्न उत्तर को बढ़ाने के लिए हाइब्रिड रिट्रीवल को एजेंटिक रीजनिंग के साथ जोड़ता है, जिसे एक नए डोमेन-विशिष्ट बेंचमार्क और मौजूदा बेसलाइनों पर बेहतर प्रदर्शन द्वारा प्रमाणित किया गया है।

Ruobing Jiang, Dawei Fu, Cheng Jiang, Tianyi Yang, Zijian Wang, Youpeng Wu, Yong Ban, Yajun Mao, Qiang Li2026-06-10
🌀 nonlinear sciences

Towards Critical Branching Mechanism in Recurrent Neural Networks

यह शोधपत्र प्रदर्शित करता है कि छोटे, इष्टतम रूप से प्रशिक्षित LSTM नेटवर्क 'नियर-क्रिटिकल ब्रांचिंग डायनेमिक्स' और 'स्केल-फ्री एवलांच सांख्यिकी' प्रदर्शित करते हैं, जबकि बड़े मॉडल सबक्रिटिकल रहते हैं, जिसमें एक प्रस्तावित 'मिश्रित ब्रांचिंग प्रोसेस फ्रेमवर्क' यह स्पष्ट करता है कि कैसे विषम डायनेमिक्स फिर भी सुदृढ़ दीर्घकालिक अस्थायी सहसंबंध (लॉन्ग-रेंज टेम्पोरल कोरिलेशन) उत्पन्न कर सकते हैं।

Feixiang Ren, Ling Feng2026-06-10
🤖 machine learning

Beyond Absolute Imitation: Anchored Residual Guidance for Privileged On-Policy Distillation

यह शोध पत्र एंकोर्ड रेसिडुअल ऑन-पॉलिसी डिस्टिलेशन (AR-OPD) प्रस्तुत करता है, जो एक डुअल-व्यू फ्रेमवर्क है जो स्थानीय रूप से सुलभ तर्क (locally reachable reasoning) को भविष्य-सशर्त ओरेकल संकेतों (future-conditioned oracle signals) से अलग करके विशेषाधिकार प्राप्त ऑन-पॉलिसी डिस्टिलेशन में सुधार करता है ताकि पश्चदृष्टि पूर्वाग्रह (hindsight bias) को रोका जा सके और दीर्घकालिक तर्क प्रदर्शन को बढ़ाया जा सके।

Wenhao Zhang2026-06-10
💬 NLP

Harnessing the Collective Intelligence of AI Agents in the Wild for New Discoveries

यह शोध पत्र आइंस्टीनएरेना (EinsteinArena) का परिचय देता है, जो एक विकेंद्रीकृत मंच है जहाँ स्वायत्त एआई एजेंट सार्वजनिक संवाद और विचारों के आदान-प्रदान के माध्यम से गणित की खुली समस्याओं को सहयोगात्मक रूप से हल करते हैं, और सफलतापूर्वक 12 नए अत्याधुनिक परिणाम उत्पन्न करते हैं, जिनमें 11-आयामी किसिंग नंबर समस्या (11-dimensional kissing number problem) के लिए एक बेहतर सीमा भी शामिल है।

Federico Bianchi, Yongchan Kwon, Aneesh Pappu, James Zou2026-06-10
🤖 machine learning

FOGO: Forgetting-aware Orthogonalization Optimizer

FOGO एक स्केलेबल ऑप्टिमाइज़र है जो मोमेंटम अपडेट्स को स्पेक्ट्रली ऑर्थोगोनलाइज़ करके और एक कॉम्पैक्ट, रैंडम-प्रोजेक्शन-आधारित मेमोरी के माध्यम से ग्रेडिएंट संघर्षों को हल करके अल्पकालिक और दीर्घकालिक विस्मृति (forgetting) दोनों को कम करता है, जिससे पिछले डेटा को संग्रहीत किए बिना विविध प्रशिक्षण परिदृश्यों में अभिसरण (convergence) और ज्ञान प्रतिधारण (knowledge retention) में सुधार होता है।

Toan Nguyen, Yang Liu, Trung Le, Celso de Melo, Flora D. Salim2026-06-10
🤖 AI

Soul Computing: A Theoretical Framework and Technical Architecture for Intelligent Agents with Independent Consciousness

यह शोध पत्र पारंपरिक आभासी मानवों और सचेत बुद्धिमान एजेंटों के बीच के अंतर को पाटने के लिए "सोल कंप्यूटिंग" (Soul Computing) ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो इसकी शैक्षणिक सीमाओं को परिभाषित करता है, मल्टीमॉडल डेटा के माध्यम से मानवीय मानसिक लक्षणों के पुनर्निर्माण का विश्लेषण करता है, और एक "इन्टेन्शनल" (intensional) वास्तुशिल्प मूल की वकालत करता है जो एआई को कार्यात्मक उपकरणों से स्वतंत्र आत्म-पहचान वाली संस्थाओं में विकसित होने में सक्षम बनाता है।

Jinshan Zhang, Xishi Zhou, Qiu Peng, Jianwei Yin2026-06-10