⚡ electrical engineering

DRIFT: Joint Channel Estimation and Prediction Towards Pilotless 6G Non-Terrestrial Networks

यह शोध पत्र DRIFT का प्रस्ताव करता है, जो 6G गैर-स्थलीय नेटवर्क (non-terrestrial networks) के लिए एक हल्का, पुनरावृत्ति आधारित संयुक्त चैनल अनुमान और भविष्यवाणी ढांचा है, जो 12% तक स्पेक्ट्रल दक्षता लाभ प्राप्त करने के साथ-साथ कुशल ऑनबोर्ड कार्यान्वयन को सक्षम करने के लिए पायलट ओवरहेड और कम्प्यूटेशनल जटिलता को काफी कम करता है।

Bruno De Filippo, Carla Amatetti, Alessandro Vanelli-Coralli2026-06-01
🤖 AI

Vector Linking via Cross-Model Local Isometric Consistency

यह शोध पत्र वेक्टर लिंकिंग (Vector Linking) को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसी विधि है जो स्वतंत्र रूप से प्रशिक्षित कंट्रास्टिव एनकोडर्स की स्थानीय ज्यामितीय निरंतरता का लाभ उठाकर, दूरी-आधारित हैश रिप्रजेंटेशन को मिलाने और बीटा-बर्नौली पोस्टीरियर के माध्यम से साक्ष्य को एकत्रित करके, एक बहुत छोटे सीड सेट से क्रॉस-मॉडल ऑब्जेक्ट कोरेस्पोंडेंस (cross-model object correspondences) को पुन: प्राप्त करने के लिए उपयोग करती है।

Ziying Chen, Yang Cao, He Sun, Beining Yang, Tianjian Yang2026-06-01
🤖 AI

SWIM: Single-Instance Whole-Body Imitation for swiMming

यह शोधपत्र SWIM का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन सिंगल-इंस्टेंस इमिटेशन लर्निंग पद्धति है जो फुल-बॉडी कोऑर्डिनेशन, अस्थिर फ्लूइड इंटरैक्शन और धीमी सिमुलेशन की चुनौतियों पर विजय पाकर भौतिक रूप से आधारित पात्रों को सुदृढ़, सामान्यीकरण योग्य और डेटा-कुशल तैराकी गतियां उत्पन्न करने में सक्षम बनाती है।

Binglun Wang, Edmond S. L. Ho, He Wang2026-06-01
💬 NLP

Not All Synthetic Data Is Yours to Learn From

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि प्रॉम्प्ट-मुक्त स्व-प्रशिक्षण (prompt-free self-training) भाषा मॉडल की क्षमताओं में केवल तभी सुधार कर सकता है जब सिंथेटिक डेटा छात्र मॉडल के अनुकूल हो, जो यह प्रकट करता है कि ऐसा प्रशिक्षण नई संरचना को आयात करने के बजाय मौजूदा अंतर्निहित ज्ञान को बढ़ाता है, और साथ ही बिना किसी स्पष्ट अनलर्निंग उद्देश्यों के क्षमता वृद्धि को शाब्दिक रटने (verbatim memorization) से अलग करता है।

Sina Alemohammad, Li Chen, Richard G. Baraniuk, Zhangyang Wang2026-06-01
🤖 AI

UXR PoV for Neuroinclusive Emotion Regulation

यह शोध पत्र एक जनरेटिव एआई-संवर्धित यूजर एक्सपीरियंस रिसर्च (UXR) पद्धति प्रस्तावित करता है, जो DBT और SDT जैसे मनोवैज्ञानिक ढांचों पर आधारित है, ताकि वयस्कों में ADHD के लिए न्यूरोइनक्लूसिव और भावनात्मक रूप से बुद्धिमान डिजिटल हस्तक्षेपों को डिजाइन किया जा सके, जिसके परिणामस्वरूप एक प्रतिलिपि योग्य ढांचा और दस सिद्धांत-आधारित डिजाइन प्ले कार्ड प्राप्त होते हैं।

Melike Akca, Mona Giff, Deniz Cetinkaya, Huseyin Dogan, Stephen Giff2026-06-01
🤖 AI

Developing an AI-Powered UX Research Point of View for Digital Health in A Regulatory Context: An Exemplar Case from MSM and Transgender HIV Care in Nigeria

यह शोध पत्र एक जनरेटिव एआई-संवर्धित (Generative AI-augmented), चार-चरणीय उपयोगकर्ता अनुभव अनुसंधान पद्धति और दस सिद्धांत-आधारित "प्ले कार्ड्स" के एक अनुरूप सेट को प्रस्तुत करता है, जिन्हें नाइजीरिया के प्रतिबंधात्मक नियामक संदर्भ में एचआईवी (HIV) के साथ रह रहे हाशिए पर स्थित एमएसएम (MSM) और ट्रांसजेंडर व्यक्तियों के लिए मनोवैज्ञानिक रूप से सुरक्षित और गोपनीयता-केंद्रित डिजिटल स्वास्थ्य हस्तक्षेपों के निर्माण में मार्गदर्शन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Emmanuel Oluwatosin Oluokun, Festus Fatai Adedoyin, Huseyin Dogan, Nan Jiang, Melike Akca, Abiodun Adedeji, Olumuyiwa Ay (…)2026-06-01
💬 NLP

On the Robustness of Multilingual Text Embedding Rankings Across Learning Tasks, Languages, and Benchmark Datasets

यह शोध पत्र डेटासेट-संरचना और रैंकिंग-प्रणाली सुदृढ़ता संकेतकों को पेश करते हुए MTEB बेंचमार्क में बहुभाषी टेक्स्ट एम्बेडिंग रैंकिंग की सुदृढ़ता का मूल्यांकन करने वाला एक मेटा-अध्ययन प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि बड़े पैमाने पर LLM-आधारित मॉडल अक्सर विशिष्ट कार्यों में अच्छा प्रदर्शन करते हैं, केवल एक छोटा उपसमूह ही विविध भाषाओं, कार्यों और मूल्यांकन डिजाइनों में निरंतर श्रेष्ठता बनाए रखता है।

Ana Gjorgjevikj, Barbara Koroušić Seljak, Tome Eftimov2026-06-01
🤖 AI

Extending the UXR Point of View Pyramid: A Generative AI-Augmented Methodology for Human-Centred AI Systems

यह शोध पत्र यूएक्सआर (UXR) पॉइंट्स ऑफ व्यू पिरामिड के एक एआई-संवर्धित विस्तार का प्रस्ताव करता है, जिसमें एक संरचित प्रॉम्प्ट आर्किटेक्चर और एक एआई-सक्षम प्लेबुक कार्ड प्रणाली शामिल है, ताकि यूके की एआई-संचालित ऋण प्रबंधन प्रौद्योगिकियों में मानव-केंद्रित डिजाइन, नैतिक निरीक्षण और नियामक अनुपालन को बढ़ाया जा सके।

Festus Fatai Adedoyin, Huseyin Dogan, Melike Akca, Abiodun Adedeji2026-06-01
🤖 AI

FOCUS: Forcing In-Context Object Localization through Visual Support Constraints and Policy Optimization

यह शोध पत्र FOCUS को प्रस्तुत करता है, जो एक दो-चरणीय प्रशिक्षण ढांचा है जो विजुअल सपोर्ट कंस्ट्रेंट्स और ग्रुप रिलेटिव पॉलिसी ऑप्टिमाइजेशन (GRPO) को जोड़ता है ताकि बिना स्पष्ट पर्यवेक्षण के सुदृढ़, श्रेणी-अज्ञेय इन-कॉन्टेक्स्ट ऑब्जेक्ट लोकलाइजेशन प्राप्त किया जा सके, जिससे एक 7B-पैरामीटर वाला मॉडल काफी बड़े 72B मॉडलों को महत्वपूर्ण रूप से पीछे छोड़ने में सक्षम होता है।

Mohammed Asad Karim, Vinay Kumar Verma2026-06-01
🤖 AI

From Evidence to Design: Developing an AI-Augmented UX Research Point of View for Digital Wellbeing in Emergency and Public Safety Contexts

यह शोध पत्र एक AI-संवर्धित UX अनुसंधान ढांचे को प्रस्तुत करता है जो आपातकालीन और सार्वजनिक सुरक्षा कर्मियों पर साहित्य का संश्लेषण करता है ताकि डिजिटल वेलबीइंग हस्तक्षेपों के निर्माण के लिए कार्रवाई योग्य डिज़ाइन दिशानिर्देश, जैसे कि एक PoV पिरामिड और प्ले कार्ड्स, उत्पन्न किए जा सकें जो संज्ञानात्मक भार (कॉग्निटिव लोड) को कम करते हैं और उच्च-तनाव वाले परिचालन संदर्भों के अनुकूल होते हैं।

Olumuyiwa Ayorinde, Huseyin Dogan, Festus Adedoyin, Nan Jiang, Emmanuel Oluokun, Abiodun Adedeji, Melike Akca2026-06-01