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Demystifying the Optimal Fair Classifier in Multi-Class Classification
यह शोध पत्र इष्टतम सटीकता-निष्पक्षता सीमा (accuracy-fairness frontier) को अभिलक्षित करते हुए और दो व्यावहारिक, विशेषता-अंध (attribute-blind) एल्गोरिदम (इन-प्रोसेसिंग और पोस्ट-प्रोसेसिंग) का प्रस्ताव देते हुए निष्पक्ष बहु-वर्ग वर्गीकरण की चुनौतियों को संबोधित करता है जो सैद्धांतिक रूप से इस इष्टतम तक अभिसरित होते हैं और कई डेटासेट में सटीकता और निष्पक्षता को संतुलित करने में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करते हैं।