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Developing an AI-Powered UX Research Point of View for Digital Health in A Regulatory Context: An Exemplar Case from MSM and Transgender HIV Care in Nigeria

यह शोध पत्र एक जनरेटिव एआई-संवर्धित (Generative AI-augmented), चार-चरणीय उपयोगकर्ता अनुभव अनुसंधान पद्धति और दस सिद्धांत-आधारित "प्ले कार्ड्स" के एक अनुरूप सेट को प्रस्तुत करता है, जिन्हें नाइजीरिया के प्रतिबंधात्मक नियामक संदर्भ में एचआईवी (HIV) के साथ रह रहे हाशिए पर स्थित एमएसएम (MSM) और ट्रांसजेंडर व्यक्तियों के लिए मनोवैज्ञानिक रूप से सुरक्षित और गोपनीयता-केंद्रित डिजिटल स्वास्थ्य हस्तक्षेपों के निर्माण में मार्गदर्शन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Emmanuel Oluwatosin Oluokun, Festus Fatai Adedoyin, Huseyin Dogan, Nan Jiang, Melike Akca, Abiodun Adedeji, Olumuyiwa Ay (…)2026-06-01
💬 NLP

On the Robustness of Multilingual Text Embedding Rankings Across Learning Tasks, Languages, and Benchmark Datasets

यह शोध पत्र डेटासेट-संरचना और रैंकिंग-प्रणाली सुदृढ़ता संकेतकों को पेश करते हुए MTEB बेंचमार्क में बहुभाषी टेक्स्ट एम्बेडिंग रैंकिंग की सुदृढ़ता का मूल्यांकन करने वाला एक मेटा-अध्ययन प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि बड़े पैमाने पर LLM-आधारित मॉडल अक्सर विशिष्ट कार्यों में अच्छा प्रदर्शन करते हैं, केवल एक छोटा उपसमूह ही विविध भाषाओं, कार्यों और मूल्यांकन डिजाइनों में निरंतर श्रेष्ठता बनाए रखता है।

Ana Gjorgjevikj, Barbara Koroušić Seljak, Tome Eftimov2026-06-01
🤖 AI

Extending the UXR Point of View Pyramid: A Generative AI-Augmented Methodology for Human-Centred AI Systems

यह शोध पत्र यूएक्सआर (UXR) पॉइंट्स ऑफ व्यू पिरामिड के एक एआई-संवर्धित विस्तार का प्रस्ताव करता है, जिसमें एक संरचित प्रॉम्प्ट आर्किटेक्चर और एक एआई-सक्षम प्लेबुक कार्ड प्रणाली शामिल है, ताकि यूके की एआई-संचालित ऋण प्रबंधन प्रौद्योगिकियों में मानव-केंद्रित डिजाइन, नैतिक निरीक्षण और नियामक अनुपालन को बढ़ाया जा सके।

Festus Fatai Adedoyin, Huseyin Dogan, Melike Akca, Abiodun Adedeji2026-06-01
🤖 AI

FOCUS: Forcing In-Context Object Localization through Visual Support Constraints and Policy Optimization

यह शोध पत्र FOCUS को प्रस्तुत करता है, जो एक दो-चरणीय प्रशिक्षण ढांचा है जो विजुअल सपोर्ट कंस्ट्रेंट्स और ग्रुप रिलेटिव पॉलिसी ऑप्टिमाइजेशन (GRPO) को जोड़ता है ताकि बिना स्पष्ट पर्यवेक्षण के सुदृढ़, श्रेणी-अज्ञेय इन-कॉन्टेक्स्ट ऑब्जेक्ट लोकलाइजेशन प्राप्त किया जा सके, जिससे एक 7B-पैरामीटर वाला मॉडल काफी बड़े 72B मॉडलों को महत्वपूर्ण रूप से पीछे छोड़ने में सक्षम होता है।

Mohammed Asad Karim, Vinay Kumar Verma2026-06-01
🤖 AI

From Evidence to Design: Developing an AI-Augmented UX Research Point of View for Digital Wellbeing in Emergency and Public Safety Contexts

यह शोध पत्र एक AI-संवर्धित UX अनुसंधान ढांचे को प्रस्तुत करता है जो आपातकालीन और सार्वजनिक सुरक्षा कर्मियों पर साहित्य का संश्लेषण करता है ताकि डिजिटल वेलबीइंग हस्तक्षेपों के निर्माण के लिए कार्रवाई योग्य डिज़ाइन दिशानिर्देश, जैसे कि एक PoV पिरामिड और प्ले कार्ड्स, उत्पन्न किए जा सकें जो संज्ञानात्मक भार (कॉग्निटिव लोड) को कम करते हैं और उच्च-तनाव वाले परिचालन संदर्भों के अनुकूल होते हैं।

Olumuyiwa Ayorinde, Huseyin Dogan, Festus Adedoyin, Nan Jiang, Emmanuel Oluokun, Abiodun Adedeji, Melike Akca2026-06-01
🤖 AI

Developing a Culturally Grounded, AI-Augmented UX Research Point of View (POV): An Exemplar Case Study from Telemedicine Dementia Care

यह शोध पत्र नाइजीरिया से एक केस स्टडी प्रस्तुत करता है जो यह दर्शाता है कि कैसे एक सांस्कृतिक रूप से आधारित, AI-संवर्धित यूज़र एक्सपीरियंस रिसर्च पॉइंट ऑफ व्यू (UXR POV) विकसित किया गया ताकि एक टेलीमेडिसिन डिमेंशिया केयर फ्रेमवर्क को सूचित किया जा सके, जो भविष्य की AI-संचालित अनुसंधान प्रथाओं के लिए पुन: प्रयोज्य 'प्ले कार्ड्स' (Play Cards) और 'प्ले टू' (Play to) के साथ UXR POV प्लेबुक का विस्तार करता है।

Abiodun Adedeji, Huseyin Dogan, Festus Adedoyin, Michelle Heward, Melike Akca, Emmanuel Oluwatosin Oluokun, Fatima Ahmad (…)2026-06-01
💬 NLP

SpatialAct: Probing Spatial Reasoning-to-Action Capabilities of VLM Agents in 3D Scenes

यह शोध पत्र SpatialAct प्रस्तुत करता है, जो एक सिम्युलेटर-आधारित बेंचमार्क है जो वर्तमान विजन-लैंग्वेज मॉडल्स में एक महत्वपूर्ण रीजनिंग-टू-एक्शन अंतराल को प्रकट करता है, जो यह दर्शाता है कि अलग-थलग स्थानिक तर्क कार्यों पर मजबूत प्रदर्शन के बावजूद, वे 3D दृश्यों में मल्टी-टर्न इंटरैक्शन के दौरान सुसंगत स्थानिक समझ बनाए रखने और विश्वसनीय क्रियाएं निष्पादित करने में असमर्थ हैं।

Tianhui Liu, Jie Feng, Zhiheng Zheng, Shengyuan Wang, Yiming Guo, Yanxin Xi, Hangyu Fan, Yong Li, Pan Hui2026-06-01
🤖 AI

Developing a UXR Point of View for Cognitive Accessibility in Mobile Learning with Generative AI

यह अध्ययन एक संरचित "कॉग्निटिव एक्सेसिबिलिटी यूएक्सआर प्लेबुक" प्रस्तावित करता है जो संज्ञानात्मक अक्षमताओं वाले शिक्षार्थियों के लिए डिज़ाइन किए गए मोबाइल लर्निंग सिस्टम हेतु अस्पष्ट आवश्यकताओं को ट्रेस करने योग्य, हितधारक-संरेखित विशिष्टताओं में बदलने के लिए यूएक्सआर पॉइंट-ऑफ-व्यू पिरामिड को लार्ज लैंग्वेज मॉडल-समर्थित विश्लेषण के साथ एकीकृत करता है।

Fatima Ahmad Muazu, Festus Adedoyin, Huseyin Dogan, Abiodun Adedeji, Melike Akca, Olumuyiwa Ayorinde2026-06-01
🤖 machine learning

Trust-Region Behavior Blending for On-Policy Distillation

यह शोध पत्र ट्रस्ट-रीजन बिहेवियर ब्लेंडिंग (TRB) का प्रस्ताव देता है, जो ऑन-पॉलिसी डिस्टिलेशन के लिए एक वॉर्मअप विधि है जो एक KL ट्रस्ट रीजन के भीतर छात्र की पॉलिसी को शिक्षक के साथ ब्लेंड करके शुरुआती प्रशिक्षण को स्थिर करती है और फिर शुद्ध छात्र रोलआउट्स की ओर एनेलिंग (annealing) करती है, जिससे गणितीय-तर्क कार्यों में प्रदर्शन में सुधार होता है।

Daniil Plyusov, Alexey Gorbatovski, Alexey Malakhov, Nikita Balagansky, Boris Shaposhnikov, Daria Korotyshova, Daniil Ga (…)2026-06-01
💬 NLP

D3^3: Dynamic Directional Graph-Constrained Data Scheduling for LLM Training

यह शोध पत्र D3D^3 का प्रस्ताव करता है, जो एक गतिशील डेटा शेड्यूलिंग फ्रेमवर्क है जो प्री-ट्रेनिंग और पोस्ट-ट्रेनिंग दोनों चरणों में LLM सीखने की दक्षता में सुधार करने और प्रशिक्षण क्रम को अनुकूलित करने के लिए सैंपल इंटरैक्शन को एक दिशात्मक प्रभाव ग्राफ (directional influence graph) के रूप में मॉडल करता है।

Yuanjian Xu, Jianing Hao, Guang Zhang, Zhong Li2026-06-01