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cs.AI

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🤖 AI

SPECTRA: Synthetic IR Test Collections with Relevance Oracles and Controlled Distractor Diagnostics

यह शोध पत्र SPECTRA को प्रस्तुत करता है, जो एक पुनरुत्पादक (reproducible) पायथन फ्रेमवर्क है जो सूचना पुनर्प्राप्ति (information retrieval) प्रणाली के प्रदर्शन और विफलता के रूपों का निदान करने के लिए नियत प्रासंगिकता ओरेकल (deterministic relevance oracles) के साथ स्केलेबल सिंथेटिक टेक्स्ट कॉर्पोरा और रिट्रीवल टेस्ट कलेक्शंस उत्पन्न करता है, जिससे महंगे मानव-एनोटेटेड कलेक्शंस बनाए जाने से पहले ही इनका परीक्षण किया जा सके।

Eric Liang2026-06-01
🤖 AI

Choosing the Lens: Strategic Perspective Activation in Context-Dependent Argumentation

यह शोधपत्र कॉन्टेक्स्ट-डिपेंडेंट आर्गुमेंटेशन फ्रेमवर्क्स (CDAFs) को पेश करता है ताकि यह मॉडल किया जा सके कि एजेंट विशिष्ट दृष्टिकोणों को सक्रिय करके तर्क की स्वीकृति में रणनीतिक रूप से हेरफेर कैसे कर सकते हैं जो यह निर्धारित करते हैं कि कौन से हमले सफल होते हैं, एक ऐसी क्षमता जिसे मानक औपचारिकताएं नहीं पकड़ पाती हैं, और इससे जुड़े ACTIVATION-MANIPULATION निर्णय समस्या को परिभाषित करता है।

Albert Sadowski, Jarosław A. Chudziak2026-06-01
💬 NLP

Language Models Learn Constructional Semantics, Not To Mention Syntax: Investigating LM Understanding of Paired-Focus Constructions

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि मध्यम आकार के ओपन-सोर्स भाषा मॉडल दुर्लभ युग्मित-केंद्रित (paired-focus) संरचनाओं के अर्थों को प्रभावी ढंग से समझ सकते हैं, जिसमें यह समझ सिंटैक्टिक ज्ञान की तुलना में प्रशिक्षण के बाद उभरती है और विश्व ज्ञान के विशिष्ट क्षेत्रों में होने वाली वृद्धि के साथ सह-संबंधित है।

Wesley Scivetti, Ethan Wilcox, Nathan Schneider, Kanishka Misra, Leonie Weissweiler2026-06-01
🤖 AI

Stateful Online Monitoring Catches Distributed Agent Attacks

यह शोध पत्र एक स्टेटफुल ऑनलाइन मॉनिटरिंग सिस्टम पेश करता है जो कई उपयोगकर्ता खातों में कमजोर संदिग्ध संकेतों को वास्तविक समय में एकत्रित करके वितरित एजेंट हमलों (डिस्ट्रीब्यूटेड एजेंट अटैक्स) का पता लगाता है, जो नगण्य विलंबता (लेटेंसी) बनाए रखते हुए पारंपरिक सिंगल-कॉन्टेक्स्ट मॉनिटर्स की सीमाओं को प्रभावी ढंग से दूर करता है।

Davis Brown, Samarth Bhargav, Arav Santhanam, Kasper Hong, Ivan Zhang, Matan Shtepel, Steffi Chern, Alexander Robey, Eri (…)2026-06-01
🤖 AI

A Survey on Recent Advances in Conversational Data Generation

यह शोध पत्र सिंथेटिक संवादात्मक डेटा जनरेशन में हालिया प्रगति का एक व्यापक सर्वेक्षण प्रस्तुत करता है, जो ओपन-डोमेन, कार्य-उन्मुख और सूचना-खोज प्रणालियों में मल्टी-टर्न संवादों को बनाने की विधियों की व्यवस्थित रूप से समीक्षा करता है, साथ ही एक सामान्य ढांचे, मूल्यांकन मेट्रिक्स, वर्तमान चुनौतियों और भविष्य की अनुसंधान दिशाओं को रेखांकित करता है।

Heydar Soudani, Roxana Petcu, Evangelos Kanoulas, Faegheh Hasibi2026-05-29
🔬 physics

Crafting Desirable Climate Trajectories with RL Explored Socio-Environmental Simulations

यह शोध पत्र सामाजिक-पर्यावरणीय जलवायु अंतःक्रियाओं को अनुकरण करने के लिए एकीकृत मूल्यांकन मॉडलों (Integrated Assessment Models) के भीतर मल्टी-एजेंट सुदृढीकरण लर्निंग (multi-agent Reinforcement Learning) के उपयोग का अन्वेषण करता है, जिसमें यह पाया गया है कि जबकि सहकारी एजेंट वांछनीय निम्न-कार्बन भविष्य के पथों को सफलतापूर्वक निर्धारित कर सकते हैं, प्रतिस्पर्धी गतिशीलता अक्सर इन परिणामों में बाधा डालती है, जिसके लिए एल्गोरिदम संबंधी सीमाओं को संबोधित करने हेतु आगे के नीतिगत अर्थ और अनुसंधान की आवश्यकता है।

James Rudd-Jones, Fiona Thendean, María Pérez-Ortiz2026-05-29
🤖 AI

Jailbreaking and Mitigation of Vulnerabilities in Large Language Models

यह शोध पत्र लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) में कमजोरियों की वर्तमान स्थिति की समीक्षा करता है, जो विशेष रूप से जेलब्रेकिंग और प्रॉम्प्ट इंजेक्शन हमलों पर केंद्रित है, साथ ही LLM सुरक्षा और सुरक्षित परिनियोजन को बढ़ाने के लिए मौजूदा रक्षा रणनीतियों, मूल्यांकन मेट्रिक्स और भविष्य की अनुसंधान दिशाओं का विश्लेषण करता है।

Benji Peng, Hanxuan Chen, Keyu Chen, Qian Niu, Ziqian Bi, Ming Liu, Pohsun Feng, Tianyang Wang, Lawrence K. Q. Yan, Yizh (…)2026-05-29
🤖 machine learning

A Composable Multimodal Framework for cine CMR-Text-Driven Prediction of Heart Failure Outcomes

यह शोध पत्र एक कंपोज़ेबल मल्टीमॉडल ढांचे का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है जो हृदय विफलता (हार्ट फेल्योर) के परिणामों की भविष्यवाणी करने और व्यक्तिगत उपचार योजनाओं को अनुकूलित करने में बेहतर सटीकता प्राप्त करने के लिए सिने कार्डियक मैग्नेटिक रेजोनेंस इमेजिंग, संरचित नैदानिक मेट्रिक्स और असंरचित पाठ्य अभिलेखों को एकीकृत करता है।

Jianzhou Chen, Jinyang Sun, Xiumei Wang, Xi Chen, Heyu Chu, Guo Song, Yuji Luo, Xingping Zhou, Rong Gu2026-05-29
⚡ electrical engineering

Weakly Supervised Detection and Temporal Localization of Whale Calls in Long-Duration Bioacoustic Data

यह शोध पत्र DSMIL-LocNet को प्रस्तुत करता है, जो एक कमजोर रूप से पर्यवेक्षित (weakly supervised) मल्टीपल इंस्टेंस लर्निंग फ्रेमवर्क है जो केवल रिकॉर्डिंग-स्तरीय उपस्थिति/अनुपस्थिति लेबल का उपयोग करके लंबी अवधि की बायोअकौस्टिक रिकॉर्डिंग्स में व्हेल कॉल्स के वर्गीकरण और सटीक टेम्पोरल लोकलाइजेशन (temporal localization) को सक्षम बनाता है, जिससे यह उन पूर्णतः पर्यवेक्षित (fully supervised) विधियों की स्केलेबिलिटी सीमाओं को दूर करता है जिनमें विस्तृत फ्रेम-स्तरीय एनोटेशन की आवश्यकता होती है।

Ragib Amin Nihal, Benjamin Yen, Runwu Shi, Takeshi Ashizawa, Kazuhiro Nakadai2026-05-29
💬 NLP

Towards Detecting Persuasion on Social Media: From Model Development to Insights on Persuasion Strategies

यह शोध पत्र ऑस्ट्रेलियाई चुनाव फेसबुक विज्ञापनों पर फाइन-ट्यून किए गए एक हल्के, अत्याधुनिक मॉडल को प्रस्तुत करता है जो फंडिंग, जनसांख्यिकी और समय के माध्यम से विशिष्ट अनुनय रणनीतियों (persuasion strategies) को प्रकट करने के लिए है, जिससे डिजिटल अभियानों में पारदर्शिता और मतदाता जागरूकता बढ़ती है।

Elyas Meguellati, Stefano Civelli, Pietro Bernardelle, Shazia Sadiq, Irwin King, Gianluca Demartini2026-05-29