602 पेपर
यह शोध पत्र SAP बिजनेस टेक्नोलॉजी प्लेटफॉर्म पर केंद्रित हाइब्रिड मल्टी-क्लाउड इंटीग्रेशन मॉडर्नाइजेशन फ्रेमवर्क (HMC-IMF) का प्रस्ताव करता है, जो प्रयोगात्मक विश्लेषण के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह बड़े पैमाने के हाइब्रिड और मल्टी-क्लाउड एंटरप्राइज वातावरणों में लीगेसी पॉइंट-टू-पॉइंट आर्किटेक्चर की तुलना में इंटरफेस जटिलता, विलंबता (लेटेंसी), रिकवरी समय और विफलता दर को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है।
FinMMEval 2026 टास्क 1 पेपर अंग्रेजी, चीनी, अरबी और हिंदी में वित्तीय बहुविकल्पीय प्रश्न उत्तर देने के लिए एक बहुभाषी बेंचमार्क पेश करता है, जो प्रति भाषा 13 से 11 रैंक किए गए सिस्टम का मूल्यांकन करता है जिन्होंने रिट्रीवल ऑग्मेंटेशन, भाषा-विशिष्ट प्रॉम्प्टिंग और LLM-आधारित समीक्षा जैसी तकनीकों का लाभ उठाकर उच्च सटीकता (92.0%–97.5%) प्राप्त की है।
यह शोध पत्र FinMMEval 2026 टास्क 2 का एक अवलोकन प्रस्तुत करता है, जो पांच भाषाओं और दो कठिनाई स्तरों में 256 मदों वाला एक बहुभाषी वित्तीय लघु-उत्तर प्रश्नोत्तरी बेंचमार्क है, जहाँ रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन और क्रॉस-लिंगुअल रणनीतियों का उपयोग करने वाले शीर्ष प्रदर्शन करने वाले सिस्टम ने क्लस्टर किए गए ROUGE-1 F1 स्कोर प्राप्त किए।
यह शोध पत्र सशर्त प्रत्याशितों (conditional expectations) पर आधारित एक सामान्यीकृत टेम्पोरल-डिफरेंस सुदृढीकरण शिक्षण ढांचे को प्रस्तुत करता है जो मूल्य फलनों (value functions) को अनिश्चित मात्राओं के रूप में मानकर और स्टोकेस्टिक अनुमान (stochastic inference) के माध्यम से उनके प्रत्याशितों और अनिश्चितताओं दोनों का पुनरावर्ती रूप से अनुमान लगाकर शास्त्रीय कलमान-आधारित विधियों को गैर-रेखीय और गैर-गाऊसी प्रणालियों तक विस्तारित करता है।
यह शोध पत्र मनमाने सीमा स्थितियों (arbitrary boundary conditions) के साथ बड़े-विकृति वाले ठोस यांत्रिकी (large-deformation solid mechanics) में स्ट्रेन-स्पेस मॉडल ऑर्डर रिडक्शन तकनीकों का सामान्यीकरण करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि प्रस्तावित स्ट्रेन-स्पेस वेरिएंट्स—ECM, E3C और EMSL—उच्च सटीकता बनाए रखते हुए भारी गति (massive speedups) प्राप्त करके मानक विस्थापन-स्पेस विधियों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
यह शोध पत्र एकीकृत पावर-गैस प्रणालियों में लाइनपैक के साथ पाइपलाइन गैस प्रवाह के लिए एक गणनात्मक रूप से कुशल, टाइट मिश्रित-पूर्णांक रैखिक प्रोग्रामिंग (mixed-integer linear programming) फॉर्मूलेशन प्रस्तावित करता है, जो समस्या के खोज स्थान को कम करके मौजूदा पीसवाइज लीनियराइजेशन विधियों की तुलना में औसतन 2.57 गुना गति वृद्धि प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र चीन के ए-शेयर बाजार पर लागू एक व्याख्यात्मक XGBoost पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो मुख्य रूप से व्यवहारिक संकेतों (behavioral signals) द्वारा संचालित महत्वपूर्ण भविष्य कहनेवाला अल्फा प्राप्त करता है, जबकि यह प्रदर्शित करता है कि कैसे SHAP एट्रिब्यूशन को एब्लेशन विश्लेषण (ablation analysis) के साथ संयोजित करना उन महत्वपूर्ण फीचर प्रतिस्थापन संरचनाओं (feature substitutability structures) को प्रकट करता है जो अकेले किसी भी विधि द्वारा अदृश्य रहती हैं।
यह शोध पत्र एक एकीकृत प्राथमिकता-आधारित शिक्षण ढांचे का प्रस्ताव करता है जो दुर्लभ मात्रात्मक अभिव्यक्ति डेटा को बड़े पैमाने पर कमजोर प्रतिरक्षा पर्यवेक्षण के साथ एकीकृत करने के लिए डायरेक्ट प्रेफरेंस ऑप्टिमाइजेशन को अनुकूलित करता है, जिससे प्रोटीन भाषा मॉडल डेटा-सीमित सेटिंग्स में एंटीबॉडी अभिव्यक्तता को प्रभावी ढंग से रैंक करने में सक्षम होते हैं।
यह शोध पत्र QR-SPPS प्रस्तुत करता है, जो एक क्वांटम-नेटिव फ्रेमवर्क है जो सहसंबंधित आपूर्ति श्रृंखला कैस्केड विफलताओं को मॉडल करने, संकट हस्तक्षेपों को रैंक करने और शास्त्रीय तरीकों की तुलना में टेल रिस्क (tail risks) को अधिक सटीक रूप से मापने के लिए VQE, ADAPT-VQE और DOS-QPE एल्गोरिदम का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र एक एकीकृत डेटासेट और एक मल्टी-टास्क मॉडलिंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो वित्तीय ADR में सेटलमेंट प्रेडिक्शन को बेहतर बनाने के लिए फंक्शनल डिस्प्यूट स्ट्रक्चर टैगिंग का लाभ उठाता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स कई जापानी संस्थानों में आंशिक रूप से साझा विवाद संरचनाओं (डिस्प्यूट स्ट्रक्चर्स) को प्रभावी ढंग से कैप्चर कर सकते हैं।