💻 Category

cs.CE

602 पेपर

🤖 AI

ARIA: A Causal-Aware Framework for Rescuing LLM Reasoning in Trustworthy Materials Discovery

यह शोध पत्र ARIA को प्रस्तुत करता है, जो एक कॉज़ल-अवेयर (causal-aware) फ्रेमवर्क है जो प्रत्यक्ष तर्क (direct reasoning), सादृश्य स्थानांतरण (analogical transfer), और पैरामीट्रिक फॉलबैक (parametric fallback) के तीन-स्तरीय कैस्केड के माध्यम से प्रश्नों को रूट करके लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स में "कॉन्टेक्स्टुअल टनलिंग" (contextual tunneling) को कम करता है, जिससे ऑडिट करने योग्य और विश्वसनीय AI-सहायता प्राप्त सामग्री खोज संभव हो पाती है।

Yi Cao, Liaoyaqi Wang, Jieneng Chen, Benjamin Van Durme, Alan Yuille, Paulette Clancy2026-06-23
🔬 physics

A kinetic-diffusion Monte Carlo-based particle-level fluid-kinetic decomposition for neutral transport simulations

यह शोध पत्र काइनेटिक-डिफ्यूजन मोंटे कार्लो पद्धति पर आधारित एक नवीन कण-स्तरीय हाइब्रिड फ्लूइड-काइनेटिक मॉडल प्रस्तुत करता है जो एक गैर-पुनरावृत्ति (non-iterative), एसिम्प्टोटिक-प्रिजर्विंग अपघटन और एक अनुकूलित नेवियर-स्टोक्स फ्लूइड सिस्टम का उपयोग करते हुए पूर्णतः काइनेटिक सिमुलेशन की तुलना में लगभग 10% सटीकता बनाए रखते हुए 500 गुना गति वृद्धि प्राप्त करता है।

Zhirui Tang, Niels Horsten, Giovanni Samaey2026-06-23
🤖 machine learning

Interpretable Kolmogorov-Arnold Network with Feature-Isolated Temporal Attention Mechanism for Electricity Load Forecasting

यह शोध पत्र LoadKAN को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन व्याख्यात्मक हाइब्रिड फ्रेमवर्क है जो प्रतिस्पर्धी बिजली भार पूर्वानुमान सटीकता प्राप्त करने के लिए एक फीचर-आइसोलेटेड टेम्पोरल अटेंशन मैकेनिज्म को कोलमोगोरोव-आर्नोल्ड नेटवर्क के साथ एकीकृत करता है, जिससे मानव गतिशीलता पैटर्न और ऊर्जा मांग के बीच जटिल, गैर-रेखीय संबंधों के सूक्ष्म विश्लेषण को सक्षम बनाया जा सके।

Jinhao Li, Hao Wang2026-06-23
💻 computer science

Gradient-based Stochastic Optimization of Utility-based Shortfall Risk

यह शोधपत्र यूटिलिटी-आधारित शॉर्टफॉल रिस्क (UBSR) को अनबाउंडेड रैंडम वेरिएबल्स तक विस्तारित करता है, सैंपल-एवरेज एप्रोक्सिमेशन और एक नवीन ग्रेडिएंट एस्टिमेटर के माध्यम से इसके अनुमान के लिए गैर-एसिम्प्टोटिक त्रुटि सीमाएं स्थापित करता है, और स्ट्रॉन्गली कॉनवेक्स, कॉनवेक्स और नॉन-कॉनवेक्स ऑब्जेक्टिव्स के लिए UBSR को अनुकूलित करने हेतु सिद्ध अभिसरण दरों (convergence rates) वाले एक स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है।

Sumedh Gupte, Prashanth L. A., Sanjay P. Bhat2026-06-19
💻 computer science

A Streaming Sparse Cholesky Method for Derivative-Informed Gaussian Process Surrogates Within Digital Twin Applications

यह शोध पत्र विमान संरचनाओं के लिए एक एंड-टू-एंड डिजिटल ट्विन फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो डायनेमिक गॉसियन प्रोसेस सरोगेट्स में डेरिवेटिव डेटा को कुशलतापूर्वक शामिल करने के लिए एक नवीन स्ट्रीमिंग स्पार्स चोलेस्की सॉल्वर का उपयोग करता है, जिससे डेरिवेटिव-संवर्धित मॉडलों से जुड़ी अत्यधिक कम्प्यूटेशनल लागतों के बिना वास्तविक समय में, उच्च-सटीक थकान दरार वृद्धि (फटीग क्रैक ग्रोथ) भविष्यवाणियां सक्षम होती हैं।

Shridhar Vashishtha, Krishna Prasath Logakannan, Jacob Hochhalter, Shandian Zhe, Robert M. Kirby2026-06-19
💻 computer science

Text2Structure3D: Graph-Based Generative Modeling of Equilibrium Structures with Diffusion Transformers

Text2Structure3D एक ग्राफ-आधारित जनरेटिव मॉडल है जो प्राकृतिक भाषा प्रॉम्प्ट्स से इक्विलिब्रियम स्ट्रक्चरल डिज़ाइन्स को संश्लेषित करने के लिए डिफ्यूजन ट्रांसफॉर्मर्स और वेरिएशनल ग्राफ ऑटो-एनकोडर्स का लाभ उठाता है, जो पैरामीट्रिक विधियों की तुलना में बेहतर सामान्यीकरण के साथ वैचारिक संरचनात्मक वर्कफ़्लो में जनरेटिव एआई को प्रभावी ढंग से एकीकृत करता है।

Lazlo Bleker, Zifeng Guo, Kaleb E. Smith, Kam-Ming Mark Tam, Karla Saldaña Ochoa, Pierluigi D'Acunto2026-06-19
💻 computer science

Enhancing neural network extrapolation in thermo-fluid systems using steady-state solutions

यह शोध पत्र एक स्टेडी-स्टेट-इन्फॉर्म्ड न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो एसिम्प्टोटिक कन्वर्जेंस को सीधे मॉडल संरचना में समाहित करता है, जो मानक दृष्टिकोणों की तुलना में डिसिपेटिव PDEs द्वारा शासित थर्मो-फ्लुइड सिस्टम के टेम्पोरल एक्सट्रपलेशन में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Sanjeeb Poudel, Teeratorn Kadeethum, Sanghyun Lee2026-06-19
💻 computer science

On a variational model for phase transformation in SiO2 glass

यह शोध पत्र एक विचरणवादी ढांचे (variational framework) को स्थापित करता है जो SiO2 ग्लास के हाइड्रोस्टेटिक दबाव-प्रेरित संकुचन को एक द्विचर अवस्था परिवर्तन (binary phase transformation) के रूप में मॉडल करता है, जो जटिल सूक्ष्म संरचनाओं को हल किए बिना स्थूल आयतन अंशों (macroscopic volume fractions) को ट्रैक करके प्रयोगात्मक सिग्मोइडल तनाव प्रतिक्रियाओं और संबंधित लोचदार मापांक (elastic moduli) में कमी को सफलतापूर्वक पुनरुत्पादित करता है।

Sarah Dinkelacker-Steinhoff, Klaus Hackl2026-06-19
💻 computer science

A hybrid sharp-diffuse interface approach to accurately model melt pool dynamics with rapid evaporation in laser-based processing of metals

यह शोध पत्र एक हाइब्रिड शार्प-डिफ्यूज़ इंटरफ़ेस दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जो लेज़र-आधारित धातु प्रसंस्करण में मेल्ट पूल डायनेमिक्स और तीव्र वाष्पीकरण को सटीक रूप से सिम्युलेट करने के लिए एक शार्प-इंटरफ़ेस CutFEM थर्मल मॉडल को एक डिफ्यूज़-इंटरफ़ेस लेवल-सेट फ्लो सॉल्वर के साथ जोड़ता है, जो सटीकता और कम्प्यूटेशनल दक्षता में शुद्ध रूप से डिफ्यूज़-इंटरफ़ेस मॉडलों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Nils Much, Andreas Koch, Christoph Meier, Magdalena Schreter-Fleischhacker2026-06-19
💻 computer science

ImProNCDE: Impulse-Corrected Neural Controlled Differential Equations with Prototype Learning for Longitudinal Prognosis Prediction

यह शोध पत्र ImProNCDE का प्रस्ताव करता है, जो एक इम्पल्स-करेक्टेड न्यूरल कंट्रोल्ड डिफरेंशियल इक्वेशन फ्रेमवर्क है, जिसे प्रोटोटाइप लर्निंग और रेजिडुअल इम्पल्स कैलिब्रेशन के माध्यम से संवर्धित किया गया है ताकि विरल, अनियमित और अपूर्ण अनुदैर्घ्य नेत्र रोग संबंधी डेटा की चुनौतियों को संबोधित किया जा सके और अचानक होने वाले रोग संबंधी परिवर्तनों को बेहतर ढंग से पकड़ते हुए दीर्घकालिक पूर्वानुमान भविष्यवाणियों को स्थिर किया जा सके।

Hao Wang, Yupeng Xu, Jinghao Lin, Shuchang Ye, Yige Peng, Jinman Kim, Kun Liu, Lei Bi2026-06-19