Bayesian Networks with Latent Time Embedding for Stage-Aware Causal Modeling of Alzheimer's Disease Progression
यह शोध पत्र BN-LTE प्रस्तुत करता है, जो एक बेयसियन स्ट्रक्चरल फ्रेमवर्क है जो अल्जाइमर रोग की प्रगति को मॉडल करने के लिए लेटेंट टाइम एम्बेडिंग और जैविक रूप से बाधित निर्भरताओं को एकीकृत करता है, और क्षेत्रीय ताऊ (tau) परिवर्तनों का सफलतापूर्वक पूर्वानुमान लगाते हुए अमाइलॉइड संवेदनशीलता की एक महत्वपूर्ण मिड-स्यूडोटाइम विंडो की पहचान करता है।