🤖 machine learning

Bayesian Networks with Latent Time Embedding for Stage-Aware Causal Modeling of Alzheimer's Disease Progression

यह शोध पत्र BN-LTE प्रस्तुत करता है, जो एक बेयसियन स्ट्रक्चरल फ्रेमवर्क है जो अल्जाइमर रोग की प्रगति को मॉडल करने के लिए लेटेंट टाइम एम्बेडिंग और जैविक रूप से बाधित निर्भरताओं को एकीकृत करता है, और क्षेत्रीय ताऊ (tau) परिवर्तनों का सफलतापूर्वक पूर्वानुमान लगाते हुए अमाइलॉइड संवेदनशीलता की एक महत्वपूर्ण मिड-स्यूडोटाइम विंडो की पहचान करता है।

Nguyen Linh Dan Le2026-06-16
💻 computer science

High-Fidelity Numerical Modeling for the Mechanical Characterization of a Full-Scale Test Bridge

यह शोध पत्र यूनिवर्सिटी ऑफ द बुंडेसवेहर म्यूनिख के एक पूर्ण-पैमाने के परीक्षण पुल के उच्च-निष्ठा वाले, भौतिकी-आधारित संख्यात्मक मॉडल को प्रस्तुत करता है, जिसे विभिन्न पर्यावरणीय और क्षति स्थितियों के तहत संरचनात्मक प्रदर्शन का सटीक मूल्यांकन करने के लिए एक कार्यात्मक डिजिटल ट्विन बनाने हेतु प्रयोगात्मक डेटा पर बेयसियन अपडेटिंग का उपयोग करके परिष्कृत किया गया है।

Jacopo Bonari, Max von Danwitz, Alexander Popp2026-06-16
💻 computer science

Physics-Informed Sensitivity Analysis for Enhanced Structural Health Assessment: Test-Case for a Mixed Steel-Concrete Bridge

यह शोध पत्र यूनिवर्सिटी ऑफ द बुंडेसवेहर म्यूनिख के एक मिश्रित स्टील-कंक्रीट पुल के उच्च-निष्ठा वाले भौतिकी-आधारित संख्यात्मक मॉडल को प्रस्तुत करता है, जो प्रभावशाली मापदंडों की पहचान करने, अनिश्चितता को मापने और उम्र बढ़ते बुनियादी ढांचे की भविष्यवाणात्मक क्षमताओं को बढ़ाने के लिए संरचनात्मक स्वास्थ्य निगरानी ढांचे के भीतर संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग करता है।

Jacopo Bonari, Francesca Marsili, Max von Danwitz, Alexander Popp2026-06-16
🤖 AI

When Agent Automation Becomes Profitable: Quantifying and Insuring Autonomous AI Risk through Trace-Economic Underwriting

यह शोध पत्र "ट्रेस-इकोनॉमिक अंडरराइटिंग" का प्रस्ताव करता है, जो लाभदायक बीमा कवरेज को सक्षम करने के लिए नियत (deterministic) आर्थिक लेबल का उपयोग करके ग्राहक-कार्य-ट्रेस स्तर पर स्वायत्त एआई जोखिम को परिमाणित करता है, जिससे अपेक्षित लाभों को प्रीमियम, नियंत्रण और अवशिष्ट जोखिम की लागतों से अधिक सुनिश्चित करके स्वायत्त एआई परिनियोजन को आर्थिक रूप से व्यवहार्य बनाया जा सके।

Binyan Xu, Xilin Dai, Fan Yang, Kehuan Zhang2026-06-16
💻 computer science

Machine Learning-Accelerated Time Integration of Plasticity Models

यह शोधपत्र एक मशीन लर्निंग-आधारित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो इनवेरियंट्स (invariants) पर संचालित न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके प्लास्टिसिटी मॉडलों के टाइम इंटीग्रेशन को त्वरित करता है, जिससे मटेरियल पॉइंट और फाइनाइट एलीमेंट सिमुलेशन दोनों में सटीक प्लास्टिक कंसिस्टेंसी, उच्च सटीकता और महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल दक्षता प्राप्त होती है।

Nasrin Talebi, Magnus Ekh, Knut Andreas Meyer2026-06-15
💻 computer science

Robust Network Flow Interdiction Problems with Applications to Counter-Narcotics

यह शोध पत्र सीमित वास्तविक दुनिया के डेटा से संभावित नेटवर्क एन्सेम्बल्स (ensembles) उत्पन्न करने वाले एक सुदृढ़ नेटवर्क फ्लो इंटरडिक्शन ढांचे का प्रस्ताव करके नार्कोटिक्स-विरोधी अवरोधन में डेटा की कमी की चुनौती को संबोधित करता है और अनिश्चित तस्करी परिदृश्यों में प्रवाह न्यूनीकरण को अधिकतम करने के लिए स्थिर, निकट-इष्टतम रणनीतियों को प्राप्त करने हेतु एक पूर्णांक रैखिक प्रोग्राम (integer linear program) को सूत्रबद्ध करता है।

Diksha Gupta, Madhav Marathe, Anil Vullikanti2026-06-15
💻 computer science

Algebraic Operations on Tensor Trains

यह शोध पत्र टेंसर ट्रेन (TT) प्रारूप में प्रस्तुत टेंसरों पर योग (summation), हेडामार्ड उत्पाद (Hadamard products), और मैट्रिक्स-वेक्टर उत्पादों को करने के लिए कुशल एल्गोरिदम पेश करता है, जो मौजूदा विधियों की तुलना में कम्प्यूटेशनल दक्षता और सटीकता के बीच एक बेहतर संतुलन प्राप्त करता है।

Petr Tichavsky2026-06-15
🤖 AI

Equivariant Flow Matching for Symmetry-Breaking Bifurcation Problems

यह शोध पत्र एक इक्विवेरिएंट फ्लो मैचिंग फ्रेमवर्क (equivariant flow matching framework) प्रस्तावित करता है जिसमें ऑप्टिमल-ट्रांसपोर्ट कपलिंग (optimal-transport coupling) का उपयोग किया गया है ताकि नॉनलीनर डायनेमिकल सिस्टम्स में सिमेट्री-ब्रेकिंग बाइफरकेशन (symmetry-breaking bifurcations) के मल्टीमॉडल प्रोबेबिलिटी डिस्ट्रीब्यूशन को प्रभावी ढंग से मॉडल किया जा सके, जो विभिन्न भौतिक समस्याओं में मल्टीस्टेबिलिटी (multistability) को कैप्चर करने में डिटर्मिनिस्टिक और वेरिएशनल विधियों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Fleur Hendriks, Ondřej Rokoš, Martin Doškář, Marc G. D. Geers, Vlado Menkovski2026-06-12
💻 computer science

A Polynomial-Decay and Pinhole-Imaging Whale Optimization Algorithm for UAV Relay Communication Deployment

यह शोध पत्र PWOA का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन व्हेल ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम है जिसे गुड नोड्स सेट इनिशियलाइज़ेशन, एक पॉलिनॉमियल-डिके कन्वर्जेंस शेड्यूल और एक पिनहोल-इमेजिंग अपोजिशन-बेस्ड लर्निंग मैकेनिज्म के साथ उन्नत किया गया है, ताकि समाधान की गुणवत्ता, स्थिरता और अभिसरण गति में मौजूदा एल्गोरिदम से बेहतर प्रदर्शन करके UAV रिले स्थिति, ऊंचाई, शक्ति और बैंडविड्थ के संयुक्त अनुकूलन की गैर-उत्तल (non-convex), प्रतिबंधित समस्या को प्रभावी ढंग से हल किया जा सके।

Zhenhong Peng, Junhao Wei, Baili Lu, Yanxiao Li, Yifu Zhao, Haochen Li, Dexing Yao, Xu Yang, Yapeng Wang2026-06-12
⚡ electrical engineering

Mitigating business risks from renewable PPA power sourcing uncertainties for European green hydrogen production: Robust system design, regulatory adjustments and offtake flexibility

यह शोध पत्र विश्लेषण करता है कि कैसे नवीकरणीय ऊर्जा सोर्सिंग के सख्त नियम, विशेष रूप से एडिशनैलिटी (additionality) और टेम्पोरल कोरिलेशन (temporal correlation) मानदंड, व्यावसायिक जोखिमों और लागतों को बढ़ाकर यूरोपीय हरित हाइड्रोजन उत्पादन में बाधा डालते हैं, और यह प्रदर्शित करता है कि जबकि ऑपरेटर-नेतृत्व वाली शमन रणनीतियाँ जैसे कि पीपीए (PPA) और स्टोरेज अपसाइजिंग खर्चों को बढ़ाती हैं, टेम्पोरल कोरिलेशन को शिथिल करना और ऑफटेक लचीलेपन को बढ़ाना उत्सर्जन मानकों से समझौता किए बिना मजबूत, लागत-कुशल उत्पादन का एक अधिक प्रभावी मार्ग प्रदान करता है।

Jonathan Brandt, Astrid Bensmann, Richard Hanke-Rauschenbach2026-06-12