💻 computer science

Decomposing Firm-Level Crisis Responses from Incomplete Market Signals: Evidence from China's IT Sector During COVID-19

यह शोध पत्र चीन के आईटी क्षेत्र में विषम फर्म-स्तरीय संकट प्रतिक्रियाओं को विघटित करने के लिए कारण अनुमान (causal inference), अनसुपरवाइज्ड लर्निंग और प्रेडिक्टिव मॉडलिंग को संयोजित करने वाले एक पुनरुत्पादनीय बहु-विधि ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि कोविड-19 के झटके के कारण बाजार-व्यापी रिटर्न में गिरावट आई, इसने विशिष्ट रूप से आईटी-विशिष्ट अस्थिरता को बढ़ाया और विशिष्ट रिकवरी प्रक्षेपवक्र उत्पन्न किए जिन्हें संकट-पूर्व वित्तीय मौलिक कारकों द्वारा खराब तरीके से अनुमानित किया गया था।

Xiao Han, Yao Xiao2026-06-10
🤖 machine learning

Validation-Stage Combinatorial Fusion Analysis for Imbalanced Credit-Card Fraud Detection

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि कॉम्बिनेटोरियल फ्यूजन एनालिसिस (CFA), IEEE-CIS बेंचमार्क पर एकल क्लासिफायर और मानक स्टैकिंग की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करने वाले ग्रेडिएंट-बूस्टेड मॉडल्स के एक इष्टतम, विविधता-भारित उपसमूह की पहचान करके, क्रेडिट-कार्ड धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए एक प्रभावी सत्यापन-चरण विधि के रूप में कार्य करता है, जबकि सिंथेटिक डेटा ऑग्मेंटेशन प्रदर्शन के लिए हानिकारक सिद्ध होता है।

Xiao Han, Chenyu Wu2026-06-10
💻 computer science

Viable Supply Chain Network Design: Machine Learning-Derived Chance-Constrained Programming

यह शोध पत्र एक व्यवहार्य, लचीले और पर्यावरणीय रूप से टिकाऊ दो-स्तरीय आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क को डिजाइन करने के लिए एक मशीन लर्निंग-संवर्धित चांस-कंस्ट्रेंड प्रोग्रामिंग दृष्टिकोण का प्रस्ताव करता है जो क्रॉस-एchelon व्यवधानों को ध्यान में रखता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि परिणामी इम्पलिसिट फॉर्मूलेशन और संबद्ध ह्यूरिस्टिक्स पारंपरिक परिदृश्य-आधारित विधियों की तुलना में बड़े पैमाने के उदाहरणों के लिए कम्प्यूटेशनल रूप से कुशल, उच्च-गुणवत्ता वाले समाधान प्रदान करते हैं।

Mohammad Rohaninejad, Behdin Vahedi-Nouri, Elham Jelodari Mamaghani, Mehdi Foumani, Olga Battaia2026-06-10
💻 computer science

A Numerical Approach to Operator Filtering within the Adaptive Integral Method for Electromagnetic Integral Equations

यह शोध पत्र एडेप्टिव इंटीग्रल मेथड फ्रेमवर्क के भीतर फ़िल्टर्ड कर्नेल जेनरेट करने के लिए एक संख्यात्मक दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, जो कैलडेरॉन प्रीकंडीशन्ड EFIE जैसे इलेक्ट्रोमैग्नेटिक इंटीग्रल इक्वेशन्स को हल करने के लिए विश्लेषणात्मक स्पेक्ट्रल ट्रंकेशन का एक सुदृढ़ और मेमोरी-कुशल विकल्प प्रदान करता है।

Tommaso Pignatelli, Viviana Giunzioni, Paolo Ricci, Matteo E. Masciocchi, Adrien Merlini, Francesco P. Andriulli2026-06-10
🧬 biology

SurfDesign: Effective Protein Design on Molecular Surfaces

SurfDesign एक नवीन प्रोटीन डिज़ाइन फ्रेमवर्क है जो निरंतर आणविक सतह निरूपणों (continuous molecular surface representations) को प्रीट्रेन्ड लैंग्वेज मॉडल्स के साथ एकीकृत करता है ताकि सतह की ज्यामिति और भौतिक-रासायनिक पूरकता को स्पष्ट रूप से मॉडल करके कार्यात्मक प्रोटीन और एंजाइम डिज़ाइन में मौजूदा पद्धतियों से बेहतर प्रदर्शन किया जा सके।

Fang Wu, Shuting Jin, Xiangru Tang, Mark Gerstein, Xiangxiang Zeng, Yejin Choi, Jure Leskovec, Jinbo Xu2026-06-09
🔬 physics

SC3: The Multi-Solvent Solubility Challenge and Benchmark

यह शोध पत्र SC3 को प्रस्तुत करता है, जो एक पुन: कैलिब्रेटेड एलियटोरिक सीमा (aleatoric limit) और उन्नत मूल्यांकन मेट्रिक्स के साथ एक कठोरता से क्यूरेट किया गया मल्टी-सॉल्वेंट घुलनशीलता बेंचमार्क है, जो यह प्रकट करता है कि वर्तमान अत्याधुनिक मॉडल पहले की तुलना में काफी कम विश्वसनीय बने हुए हैं और भविष्य के सुधारों के लिए कैलिब्रेटेड अनिश्चितता की महत्वपूर्ण भूमिका को रेखांकित करता है।

Vansh Ramani, Har Ashish Arora, Dhairya Kuchhal, Sergei Tatarin, Lev Krasnov, Sayan Ranu, Tarak Karmakar2026-06-09
🤖 AI

Systematic LLM Translation of Legacy Scientific Code to Differentiable Frameworks: Application to a Land Surface Model

यह शोध पत्र एक पांच-चरणीय LLM-आधारित एजेंटिक पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो 19,000-लाइन वाले एक लेगेसी फोर्ट्रान लैंड सरफेस मॉडल को सफलतापूर्वक एक डिफरेंशिएबल JAX फ्रेमवर्क में अनुवादित करता है, जिससे स्वचालित त्रुटि सुधार और सत्यापन के माध्यम से संख्यात्मक समानता सुनिश्चित करते हुए पैरामीटर रिकवरी और कम्प्यूटेशनल गति में महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ प्राप्त होता है।

Aya Lahlou, Linnia Hawkins, Pierre Gentine2026-06-09
🔬 materials science

Mesh Graph Neural Network Framework for Accelerating Finite Element Simulation for Arbitrary Geometries

यह शोध पत्र एक ट्रांसलेशन- और रोटेशन-इनवेरिएंट मेश ग्राफ न्यूरल नेटवर्क (MGN) फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो मनमाने होल ज्योमेट्री और अनदेखी लोड स्थितियों वाले 2D स्ट्रक्चरल कंपोनेंट्स में वॉन मिसेस स्ट्रेस फील्ड्स की भविष्यवाणी करने के लिए सफलतापूर्वक सामान्यीकृत होता है, जो परिमित तत्व विश्लेषण (फाइनाइट एलीमेंट एनालिसिस) के लिए सटीकता और अनुकूलन क्षमता में पारंपरिक मशीन लर्निंग मॉडल्स से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Josiah D. Kunz, Kamal Choudhary2026-06-09
💻 computer science

AuditFraudBench: Benchmarking Audit Judgment in Detecting Fraudulent Misstatements

यह शोध पत्र AuditFraudBench प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन बेंचमार्क है जिसे लाभ स्रोत एट्रिब्यूशन (profit source attribution), भ्रामक आख्यानों और धोखाधड़ी के पैटर्न की पहचान करके धोखाधड़ी वाले गलत कथनों का पता लगाने की लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए प्रामाणिक नियामक फाइलिंग और प्रवर्तन विज्ञप्तियों (enforcement releases) से निर्मित किया गया है, जो यह प्रकट करता है कि वर्तमान मॉडल ऑडिट निर्णय के लिए आवश्यक जटिल तर्क कौशल में अभी भी संघर्ष कर रहे हैं।

Zhiwei Liu, Yueru He, Qing Ou, Tianlei Zhu, Xiaorui Guo, Xueqing Peng, Sophia Ananiadou2026-06-09
💰 quantitative finance

TT-DAC-PS: Twin-Target Deterministic Actor-Critic with Policy Smoothing for Optimal Trade Execution

यह शोध पत्र TT-DAC-PS प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन नियत (deterministic) एक्टर-क्रिटिक एल्गोरिदम है जिसे पॉलिसी स्मूथिंग और कंजर्वेटिव Q-लर्निंग तकनीकों के साथ उन्नत किया गया है, जो वास्तविक लिमिट ऑर्डर बुक डेटा का उपयोग करके बड़े स्टॉक सेल प्रोग्रामों के लिए इम्प्लीमेंटेशन शॉर्टफॉल को कम करने में शास्त्रीय निष्पादन रणनीतियों और मानक सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) बेसलाइनों दोनों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Ilia Zaznov, Atta Badii, Julian Kunkel, Alfonso Dufour2026-06-09