Robust and Reliable AI for Predictive Quality in Semiconductor Materials Manufacturing with MLOps and Uncertainty Quantification
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि हाइपरपैरामीटर रिट्यूनिंग के बिना प्रत्येक पांच प्रोडक्शन बैचों के बाद एक निश्चित रिट्रेनिंग कैडेंस, अनिश्चितता परिमाणीकरण (अनसर्टेन्टी क्वांटिफिकेशन) के लिए कॉन्फॉर्मल प्रेडिक्शन के साथ मिलकर, प्रक्रिया विचलन (प्रोसेस ड्रिफ्ट्स) और उपकरण क्षरण के बावजूद सेमीकंडक्टर निर्माण में भविष्य कहनेवाला गुणवत्ता बनाए रखने के लिए एक गणनात्मक रूप से कुशल और सुदृढ़ MLOps ढांचा प्रदान करता है।