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यह शोध पत्र मटेरियल पॉइंट मेथड सिमुलेशन के लिए FMPM(k) अनुमानित पूर्ण द्रव्यमान मैट्रिक्स व्युत्क्रम (full mass matrix inverse) विधि के एक संशोधित और सरलीकृत कार्यान्वयन को प्रस्तुत करता है, जो लम्पड-मास (lumped-mass) विशेषताओं के साथ संगतता संघर्षों को हल करता है और उच्च क्रमों पर स्थिरता एवं दक्षता संबंधी चिंताओं का समाधान करता है।
यह शोधपत्र ग्राफ-आधारित CFD सरोगेट्स के लिए एक पोस्ट-हॉक फेज-स्टीयरिंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो विलगित (disentangled) लेटेंट फीचर्स को निकालने के लिए स्पार्स ऑटोएनकोडर्स का उपयोग करता है और बिना पुन: प्रशिक्षण (retraining) के दोलनशील प्रवाहों में फेज ड्रिफ्ट को ठीक करने के लिए टेम्पोरली कोहेरेंट, फेज-अवेयर रोटेशन्स लागू करता है।
AutoSOTA एक एंड-टू-एंड, मल्टी-एजेंट स्वचालित अनुसंधान प्रणाली है जो शीर्ष-स्तरीय शोध पत्रों के अत्याधुनिक (SOTA) AI मॉडलों को सफलतापूर्वक पुनरुत्पादित और अनुभवजन्य रूप से बेहतर बनाती है, जिसने संसाधन तैयारी, प्रयोग मूल्यांकन और प्रतिबिंब-संचालित विचारोन्मेष की तीन-चरणीय प्रक्रिया के माध्यम से 105 नए SOTA मॉडल खोजे हैं।
यह शोध पत्र एक अनुकूलन योग्य मटेरियल फिंगरप्रिंटिंग पद्धति प्रस्तुत करता है जो निरंतर अनुकूलन समस्याओं (कंटीन्यूअस ऑप्टिमाइज़ेशन प्रॉब्लम्स) को हल किए बिना, प्रयोगात्मक फिंगरप्रिंट्स से मिलान करके जटिल, बहु-पद आइसोट्रोपिक और एनिसोट्रोपिक हाइपरइलास्टिक सामग्री मॉडलों की तेजी से खोज करने के लिए एक पुनरावृत्ति पैटर्न पहचान एल्गोरिदम और एक पॉलीकॉन्वेक्स स्ट्रेन ऊर्जा डेटाबेस का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र एक औपचारिक मॉडल और सिमुलेशन विकसित करता है यह प्रदर्शित करने के लिए कि एथेरियम के ब्लॉक-बिल्डिंग प्रतिमान गैर-तटस्थ भौगोलिक प्रोत्साहन उत्पन्न करते हैं, जो वैलिडेटर्स को अटलांटिक कॉरिडोर जैसे कम-विलंबता वाले क्षेत्रों में रणनीतिक रूप से सह-स्थित होने के लिए प्रेरित करते हैं, जिससे नेटवर्क की क्षेत्रीय झटकों और केंद्रीकरण के प्रति संवेदनशीलता बढ़ जाती है।
यह शोध पत्र एक एकीकृत लॉजिट जंप-डिफ्यूजन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जिसमें एक रिस्क-न्यूट्रल ड्रिफ्ट शामिल है जो प्रेडिक्शन मार्केट्स के लिए ब्लैक-स्कोल्स एनालॉग के रूप में कार्य करता है, जिससे एक सुदृढ़ कैलिब्रेशन पाइपलाइन के माध्यम से मानकीकृत कोटिंग, हेजिंग और विश्वास जोखिम (belief risk) के लिए एक सुसंगत डेरिवेटिव लेयर का निर्माण संभव होता है।
यह शोध पत्र FinWorkBench (Finch) को प्रस्तुत करता है, जो वास्तविक उद्यम डेटा से प्राप्त एक व्यापक बेंचमार्क है जो जटिल, मल्टीमॉडल वित्त और लेखा वर्कफ़्लो पर फ्रंटियर एआई एजेंटों का मूल्यांकन करता है, जिससे महत्वपूर्ण प्रदर्शन अंतराल का पता चलता है जहाँ GPT 5.1 Pro जैसे उन्नत मॉडल भी केवल 38.4% सफलता दर प्राप्त करते हैं।
यह शोध पत्र एक न्यूरल इम्प्लिसिट फंक्शन-आधारित विधि प्रस्तावित करता है जो 2D इकोकार्डियोग्राफी दृश्यों की नकल करने वाले विरल सीटी एंजियोग्राफी प्लेन से सटीक 3D कार्डिएक आकृतियों को पुनर्गठित करता है, जो नैदानिक मानक सिम्पसन के बाईप्लेन नियम की तुलना में हृदय कक्षों के उत्कृष्ट वॉल्यूमेट्रिक परिमाणीकरण का प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करके जनरेटिव एआई और कम्प्यूटेशनल मैकेनिक्स के बीच एक सैद्धांतिक और व्यावहारिक संबंध स्थापित करता है कि डिफ्यूजन-आधारित मॉडल जटिल सामग्रियों को प्रभावी ढंग से डिजाइन कर सकते हैं, जिसे एआई-जनरेटेड बर्गर के निर्माण के माध्यम से मान्य किया गया है जो संवेदी परीक्षण में बिग मैक (Big Mac) से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
यह शोध पत्र एक भौतिकी-सूचित (physics-informed) ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर प्रस्तुत करता है जो भौतिक स्थितियों से संरचनात्मक डिजाइनों तक एक गैर-पुनरावृत्ति (non-iterative) मैपिंग को सीखकर वास्तविक समय में, उच्च-सटीक टोपोलॉजी अनुकूलन को सक्षम बनाता है, जिससे भौतिक यथार्थवाद और विनिर्माणीयता (manufacturability) सुनिश्चित करते हुए पारंपरिक पुनरावृत्ति विधियों की कम्प्यूटेशनल बाधाओं को दूर किया जा सके।