💻 computer science

Deblurring structural edges in variable thickness topology optimization via density-gradient-informed projection

यह शोध पत्र परिवर्तनीय मोटाई वाले टोपोलॉजी अनुकूलन (variable thickness topology optimization) में कम-मोटाई वाले क्षेत्रों को प्रभावी ढंग से समाप्त करने और संरचनात्मक किनारों को स्पष्ट करने के लिए एक सुदृढ़ दंड रणनीति (robust penalization strategy) के साथ संयुक्त एक घनत्व-प्रवणता-सूचित (density-gradient-informed - DGI) प्रक्षेपण विधि प्रस्तुत करता है, जिससे संरचनात्मक अनुपालन (structural compliance) पर नगण्य प्रभाव के साथ तीक्ष्ण ठोस-रिक्त संक्रमण प्राप्त होता है।

Gabriel Stankiewicz, Chaitanya Dev, Paul Steinmann2026-03-11
💻 computer science

Agora: Teaching the Skill of Consensus-Finding with AI Personas Grounded in Human Voice

यह शोध पत्र अगोरा (Agora) का परिचय देता है, जो एक एआई-संचालित प्लेटफॉर्म है जो नीतिगत मुद्दों पर विविध मानवीय दृष्टिकोणों को सिम्युलेट करने के लिए एलएलएम (LLM) का लाभ उठाता है, जिससे उपयोगकर्ता आम सहमति बनाने का अभ्यास कर सकते हैं और एक प्रारंभिक अध्ययन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि केवल संकलित डेटा देखने की तुलना में प्रामाणिक स्वर स्पष्टीकरणों तक पहुँच समस्या-समाधान कौशल और सामूहिक निर्णयों की गुणवत्ता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाती है।

Suyash Fulay, Prerna Ravi, Emily Kubin, Shrestha Mohanty, Michiel Bakker, Deb Roy2026-03-10
🤖 machine learning

Quantifying Cross-Attention Interaction in Transformers for Interpreting TCR-pMHC Binding

यह शोध पत्र क्वांटिफाइंग क्रॉस-अटेंशन इंटरेक्शन (QCAI) प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन पोस्ट-हॉक व्याख्यात्मक एआई विधि है जो TCR-pMHC बाइंडिंग की समझ में सुधार करने के लिए एनकोडर-डिकोडर ट्रांसफॉर्मर में क्रॉस-अटेंशन तंत्र की व्याख्या करती है, और 274 प्रयोगात्मक रूप से निर्धारित संरचनाओं के नव-स्थापित TCR-XAI बेंचमार्क पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करती है।

Jiarui Li, Zixiang Yin, Haley Smith, Zhengming Ding, Samuel J. Landry, Ramgopal R. Mettu2026-03-09
🤖 machine learning

TCR-EML: Explainable Model Layers for TCR-pMHC Prediction

यह शोध पत्र TCR-EML का प्रस्ताव करता है, जो एक डिज़ाइन-दर-व्याख्यात्मक (explainable-by-design) मॉडल है जो ज्ञात जैव-रासायनिक बाइंडिंग तंत्रों पर आधारित प्रोटोटाइप परतों को प्रोटीन-लैंग्वेज मॉडल बैकबोन में एकीकृत करता है ताकि मौजूदा ब्लैक-बॉक्स दृष्टिकोणों की तुलना में बेहतर व्याख्यात्मक तर्क प्रदान करते हुए प्रतिस्पर्धी TCR-pMHC बाइंडिंग भविष्यवाणी सटीकता प्राप्त की जा सके।

Jiarui Li, Zixiang Yin, Zhengming Ding, Samuel J. Landry, Ramgopal R. Mettu2026-03-09
🤖 AI

Molecular Representations for AI in Chemistry and Materials Science: An NLP Perspective

यह शोध पत्र एनएलपी (NLP) से प्रेरित लोकप्रिय डिजिटल आणविक निरूपणों और एआई-संचालित रसायन विज्ञान एवं पदार्थ विज्ञान में उनके अनुप्रयोगों पर एनएलपी शोधकर्ताओं और अंतःविषय वैज्ञानिकों के लिए एक मार्गदर्शिका प्रदान करता है।

Sanjanasri JP, Pratiti Bhadra, N. Sukumar, Soman KP2026-03-09
🤖 AI

Autonomous Algorithm Discovery for Ptychography via Evolutionary LLM Reasoning

यह शोध पत्र Ptychi-Evolve को प्रस्तुत करता है, जो एक स्वायत्त ढांचा (framework) है जो प्टाइकोग्राफी (ptychography) के लिए नवीन नियमितीकरण एल्गोरिदम (regularization algorithms) को स्वचालित रूप से खोजने और विकसित करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स और विकासवादी तंत्रों (evolutionary mechanisms) का लाभ उठाता है, जिससे विविध इमेजिंग डेटासेट्स में पुनर्निर्माण गुणवत्ता में महत्वपूर्ण सुधार प्राप्त होता है।

Xiangyu Yin, Ming Du, Junjing Deng, Zhi Yang, Yimo Han, Yi Jiang2026-03-09
🔢 mathematics

A Lock-Free Work-Stealing Algorithm for Bulk Operations

यह शोध पत्र एक विशिष्ट लॉक-फ्री वर्क-स्टीलिंग क्यू (queue) प्रस्तुत करता है जो मिक्स्ड-इंटीजर प्रोग्रामिंग सॉल्वर में मास्टर-वर्कर फ्रेमवर्क के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो नेटिव बल्क ऑपरेशन्स को सपोर्ट करने और कॉन्स्टेंट-लेटेंसी पुश परफॉर्मेंस प्राप्त करने के लिए प्रतिबंधित कॉनकरेंसी धारणाओं का लाभ उठाता है, जो बैच प्रोसेसिंग परिदृश्यों में C++ Taskflow जैसे सामान्य-उद्देश्य वाले कार्यान्वयन की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Raja Sai Nandhan Yadav Kataru, Danial Davarnia, Ali Jannesari2026-03-09
🤖 AI

Offline Materials Optimization with CliqueFlowmer

यह शोध पत्र CliqueFlowmer को प्रस्तुत करता है, जो एक ऑफलाइन मॉडल-आधारित अनुकूलन ढांचा है जो बेहतर लक्षित गुणों वाले पदार्थों की प्रभावी ढंग से खोज करने के लिए ट्रांसफार्मर और फ्लो जनरेशन के साथ क्लिक-आधारित अनुकूलन को एकीकृत करता है, जो पारंपरिक जनरेटिव बेसलाइन से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Jakub Grudzien Kuba, Benjamin Kurt Miller, Sergey Levine, Pieter Abbeel2026-03-09
🔬 materials science

A recipe for scalable attention-based MLIPs: unlocking long-range accuracy with all-to-all node attention

यह शोध पत्र AllScAIP को प्रस्तुत करता है, जो एक स्केलेबल, अटेंशन-आधारित मशीन-लर्निंग इंटरएटोमिक पोटेंशियल है जो लंबी दूरी की अंतःक्रियाओं (long-range interactions) को प्रभावी ढंग से कैप्चर करने के लिए ऑल-टू-ऑल नोड अटेंशन का लाभ उठाता है और स्पष्ट भौतिकी-आधारित पदों (physics-based terms) पर निर्भर रहे बिना विविध आणविक और भौतिक प्रणालियों में अत्याधुनिक सटीकता प्राप्त करता है।

Eric Qu, Brandon M. Wood, Aditi S. Krishnapriyan, Zachary W. Ulissi2026-03-09
💻 computer science

A High-Resolution, US-scale Digital Similar of Interacting Livestock, Wild Birds, and Human Ecosystems with Applications to Multi-host Epidemic Spread

यह शोध पत्र एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन, यूएस-स्तर के डिजिटल सिमिलर प्रस्तुत करता है जो पशुधन, जंगली पक्षियों और मनुष्यों के बीच की अंतःक्रियाओं को मॉडल करने के लिए विविध डेटासेट को संलयित करता है, जिससे लक्षित निगरानी प्रयासों के मार्गदर्शन के लिए अत्यधिक रोगजनक एवियन इन्फ्लुएंजा (H5N1) के स्पिलओवर जोखिमों के मूल्यांकन और सत्यापन को सक्षम बनाया जा सके।

Abhijin Adiga, Ayush Chopra, Mandy L. Wilson, S. S. Ravi, Dawen Xie, Samarth Swarup, Bryan Lewis, Andrew Warren, John Ba (…)2026-03-06