🤖 machine learning

Toward Adaptive Non-Intrusive Reduced-Order Models: Design and Challenges

यह शोध पत्र तीन अनुकूली गैर-आक्रामक निम्न-क्रम मॉडलिंग ढांचों—Adaptive OpInf, Adaptive NiTROM, और एक हाइब्रिड दृष्टिकोण—का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है जो स्थिर सरोगेट्स की सीमाओं को दूर करने के लिए लेटेंट सबस्पेस और रिड्यूस्ड डायनेमिक्स को ऑनलाइन गतिशील रूप से अपडेट करते हैं, यह प्रदर्शित करते हुए कि ये स्व-सुधारात्मक मॉडल विकसित होते प्रवाह शासन (flow regimes) में मजबूती और ऊर्जा ट्रैकिंग में महत्वपूर्ण सुधार करते हैं और लागत-सचेत भविष्य कहनेवाला रिपोर्टिंग का समर्थन करते हैं।

Amirpasha Hedayat, Alberto Padovan, Karthik Duraisamy2026-02-13
⚡ electrical engineering

SLD-L2S: Hierarchical Subspace Latent Diffusion for High-Fidelity Lip to Speech Synthesis

यह शोध पत्र SLD-L2S को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन लिप-टू-स्पीच सिंथेसिस फ्रेमवर्क है जो पारंपरिक मध्यवर्ती निरूपणों (इंटरमीडिएट रिप्रेजेंटेशन) को बायपास करते हुए, विजुअल लिप मूवमेंट्स को सीधे निरंतर ऑडियो लेटेंट स्पेस में मैप करने के लिए डिफ्यूजन कॉन्वोल्यूशन ब्लॉक्स और रीपैरामीटराइज्ड फ्लो मैचिंग के साथ एक पदानुक्रमित सबस्पेस लेटेंट डिफ्यूजन मॉडल का लाभ उठाता है, जिससे अत्याधुनिक गुणवत्ता प्राप्त होती है।

Yifan Liang, Andong Li, Kang Yang, Guochen Yu, Fangkun Liu, Lingling Dai, Xiaodong Li, Chengshi Zheng2026-02-13
💻 computer science

Systematic Trend-Following with Adaptive Portfolio Construction: Enhancing Risk-Adjusted Alpha in Cryptocurrency Markets

यह शोध पत्र "AdaptiveTrend" को प्रस्तुत करता है, जो एक व्यवस्थित ट्रेडिंग ढांचा है जो क्रिप्टोकरेंसी बाजारों में विविध मार्केट रिजीम के दौरान बेहतर जोखिम-समायोजित रिटर्न और मजबूती प्राप्त करने के लिए हाई-फ्रीक्वेंसी ट्रेंड-फॉलोइंग को एडेप्टिव पोर्टफोलियो कंस्ट्रक्शन और एसिमेट्रिक लॉन्ग-शॉर्ट एलोकेशन के साथ जोड़ता है।

Duc Bui, Thanh Nguyen2026-02-13
⚡ electrical engineering

Systematic Analysis of Penalty-Optimised Illumination Design for Tomographic Volumetric Additive Manufacturing via the Extendable Framework TVAM AID Using the Core Imaging Library

यह शोध पत्र कोर इमेजिंग लाइब्रेरी पर आधारित पुनरुत्पादक TVAM AID ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो टोमोग्राफिक वॉल्यूमेट्रिक एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग में विभिन्न पेनल्टी फंक्शन और थ्रेशोल्ड मापदंडों के प्रिंटिंग मेट्रिक्स पर प्रभाव का व्यवस्थित रूप से विश्लेषण करने के लिए बनाया गया है, जिससे जटिल, लेयरलेस 3D प्रिंटिंग के लिए इल्यूमिनेशन प्लान के सूचित अनुकूलन को सक्षम बनाया जा सके।

Nicole Pellizzon, Richard Huber, Jon Spangenberg, Jakob Sauer Jørgensen2026-02-13
⚡ electrical engineering

Detecting Plant VOC Traces Using Indoor Air Quality Sensors

यह शोध प्रदर्शित करता है कि व्यावसायिक इनडोर वायु गुणवत्ता सेंसर, मशीन लर्निंग के साथ मिलकर, पर्यावरणीय परिवर्तनों की निगरानी करने के लिए पौधों द्वारा उत्सर्जित टेरपेन्स का प्रभावी ढंग से पता लगाने और वर्गीकरण करने में सक्षम हैं, जो स्मार्ट इमारतों में जैविक संकेतकों के रूप में पौधों का उपयोग करने का एक स्केलेबल तरीका प्रदान करता है।

Seyed Hamidreza Nabaei, Ryan Lenfant, Viswajith Govinda Rajan, Dong Chen, Michael P. Timko, Bradford Campbell, Arsalan H (…)2026-02-12
🧬 biology

AntigenLM: Structure-Aware DNA Language Modeling for Influenza

AntigenLM एक संरचना-जागरूक (structure-aware) DNA भाषा मॉडल है जिसे अखंड इन्फ्लुएंजा जीनोमिक इकाइयों पर प्रीट्रेन किया गया है जो आवश्यक विकासवादी बाधाओं को कैप्चर करके भविष्य के एंटीजेनिक वेरिएंट्स की भविष्यवाणी करने और उपप्रकारों को वर्गीकृत करने में मौजूदा तरीकों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Yue Pei, Xuebin Chi, Yu Kang2026-02-12
💻 computer science

Navigating heterogeneous protein landscapes through geometry-aware smoothing

यह शोध पत्र डेंसिटी-डिपेंडेंट स्मूथिंग (DDS) को प्रस्तुत करता है, जो एक ज्यामिति-जागरूक (geometry-aware) जनरेटिव फ्रेमवर्क है जो स्थानीय अनुक्रम घनत्व (local sequence density) के अनुकूल डिफ्यूजन नॉइज़ को अनुकूलित करके विरल जैविक अनुक्रम स्थानों (sparse biological sequence spaces) में फिक्स्ड-नॉइज़ मॉडल्स की सीमाओं को दूर करता है, जिससे कार्यात्मक प्रोटीन परिदृश्यों (functional protein landscapes) का अधिक सटीक डिज़ाइन और अन्वेषण सक्षम होता है।

Srinivas Anumasa, Barath Chandran, Tingting Chen, Nuwaisir Mohammad Rahman, Yingtao Zhu, Rushi Shah, Hongyu He, Peisong (…)2026-02-12
🤖 AI

Cross-Sectional Asset Retrieval via Future-Aligned Soft Contrastive Learning

यह शोध पत्र फ्यूचर-अलाइन्ड सॉफ्ट कॉन्ट्रास्टिव लर्निंग (FASCL) का प्रस्ताव करता है, जो एक रिप्रजेंटेशन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो युग्म भविष्य के रिटर्न सहसंबंधों (pairwise future return correlations) को निरंतर पर्यवेक्षण लक्ष्यों (continuous supervision targets) के रूप में उपयोग करके एसेट रिट्रीवल में सुधार करता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि रिट्रीव किए गए एसेट्स समान भविष्य के प्रक्षेपवक्र (future trajectories) प्रदर्शित करते हैं।

Hyeongmin Lee, Chanyeol Choi, Jihoon Kwon, Yoon Kim, Alejandro Lopez-Lira, Wonbin Ahn, Yongjae Lee2026-02-12
💬 NLP

The CLEF-2026 FinMMEval Lab: Multilingual and Multimodal Evaluation of Financial AI Systems

CLEF-2026 FinMMEval Lab विविध भाषाओं और प्रारूपों में तर्क (reasoning), प्रश्नोत्तर (question answering) और निर्णय लेने (decision-making) की क्षमताओं का आकलन करने के लिए डिज़ाइन किए गए तीन परस्पर जुड़े कार्यों के माध्यम से वित्तीय लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) के लिए पहला बहुभाषी और बहुआयामी (multimodal) मूल्यांकन ढांचा प्रस्तुत करता है।

Zhuohan Xie, Rania Elbadry, Fan Zhang, Georgi Georgiev, Xueqing Peng, Lingfei Qian, Jimin Huang, Dimitar Dimitrov, Vansh (…)2026-02-12
💰 quantitative finance

Integrating granular data into a multilayer network: an interbank model of the euro area for systemic risk assessment

यह शोध पत्र विषम पर्यवेक्षी डेटासेट को एकीकृत करके यूरो क्षेत्र के बैंकिंग समूहों का एक अनुभवजन्य रूप से आधारित, बहुस्तरीय नेटवर्क निर्मित करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि कैसे विशिष्ट संचरण चैनलों को पकड़ना उन महत्वपूर्ण संरचनात्मक विषमताओं और प्रणालीगत जोखिम गतिशीलता को प्रकट करता है जो पारंपरिक एकत्रित नेटवर्क मॉडलों द्वारा ओझल हो जाते हैं।

Ilias Aarab, Thomas Gottron, Andrea Colombo, Jörg Reddig, Annalauro Ianiro2026-02-12