cs.CE पेपर | Gist.Science

Optimization is Not Enough: Why Problem Formulation Deserves Equal Attention

यह शोध पत्र लैमिनेटेड कंपोजिट टोपोलॉजी ऑप्टिमाइज़ेशन पर एक केस स्टडी के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि एक अनुक्रमिक समस्या सूत्रीकरण (sequential problem formulation) के माध्यम से डोमेन ज्ञान को शामिल करना, संदर्भ-अज्ञेयवादी समवर्ती दृष्टिकोणों (context-agnostic concurrent approaches) की तुलना में बेहतर और अधिक व्याख्या योग्य परिणाम प्रदान करता है, जो यह तर्क देता है कि ब्लैक-बॉक्स इंजीनियरिंग डिज़ाइन में समस्या के सूत्रीकरण को एल्गोरिदम अनुकूलन के समान ही ध्यान देने की आवश्यकता है।

Iván Olarte Rodríguez, Gokhan Serhat, Mariusz Bujny, Fabian Duddeck, Thomas Bäck, Elena Raponi2026-02-06

💻 computer science

Detecting Information Channels in Congressional Trading via Temporal Graph Learning

यह शोध पत्र एक टेम्पोरल ग्राफ नेटवर्क फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो विधायी स्टॉक ट्रेडिंग में जटिल टेम्पोरल निर्भरताओं का विश्लेषण करने के लिए सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण आउटपरफॉर्मेंस वाले ट्रेडों को वर्गीकृत करते हुए, मल्टीमॉडल कांग्रेस और कॉर्पोरेट डेटा को एकीकृत करके सूचना चैनलों का पता लगाने हेतु एक बायस-मुक्त वॉक-फॉरवर्ड वैलिडेशन दृष्टिकोण का उपयोग करता है।

Benjamin Pham Roodman, Eugene Sy, J. Xavier Atero Vázquez, Yu-Shiang Huang, Che Lin, Chaun-Ju Wang2026-02-06

🤖 AI

Explainable Computer Vision Framework for Automated Pore Detection and Criticality Assessment in Additive Manufacturing

यह अध्ययन एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग के लिए एक व्याख्यात्मक कंप्यूटर विज़न फ्रेमवर्क पेश करता है जो 3D टोमोग्राफिक वॉल्यूम में छिद्रों (पोर्स) का पता लगाता है और SHAP विश्लेषण के साथ मशीन लर्निंग का उपयोग करके यह प्रकट करता है कि छिद्र की गंभीरता निर्धारित करने वाला प्रमुख कारक उसका आकार या आकृति नहीं, बल्कि नमूने की सीमा से उसकी निकटता है।

Akshansh Mishra, Rakesh Morisetty2026-02-05

💻 computer science

OSCAgent: Accelerating the Discovery of Organic Solar Cells with LLM Agents

यह शोधपत्र OSCAgent को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो रिट्रीवल-ऑगमेंटेड डिज़ाइन, आणविक पीढ़ी (molecular generation) और व्यवस्थित मूल्यांकन को एकीकृत करता है ताकि स्वायत्त रूप से रासायनिक रूप से वैध, सिंथेटिक रूप से सुलभ ऑर्गेनिक सोलर सेल अणुओं की खोज की जा सके जिनकी अनुमानित दक्षता 18% के करीब हो।

Zhaolin Hu, Zhiliang Wu, Hehe Fan, Yi Yang2026-02-05

🤖 machine learning

A Neural Operator Emulator for Coastal and Riverine Shallow Water Dynamics

यह शोध पत्र MITONet को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन न्यूरल ऑपरेटर एमुलेटर है जो महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल गति वृद्धि (100x–1,250x) और अनदेखी स्थितियों एवं मापदंडों के प्रति मजबूत सामान्यीकरण के साथ जटिल तटीय और नदीय उथले जल की गतिशीलता का वास्तविक समय में, उच्च-सटीक पूर्वानुमान प्राप्त करता है।

Peter Rivera-Casillas, Sourav Dutta, Shukai Cai, Mark Loveland, Kamaljyoti Nath, Khemraj Shukla, Corey Trahan, Jonghyun (…)2026-02-04

💻 computer science

Efficient Counterfactual Estimation of Conditional Greeks via Malliavin-based Weak Derivatives

यह शोध पत्र डिफ्यूजन प्रक्रियाओं के लिए कंडीशनल ग्रीक्स (conditional Greeks) का अनुमान लगाने के लिए मैलियाविन कैलकुलस (Malliavin calculus) पर आधारित एक कुशल, कर्नेल-मुक्त द्वि-चरणीय पद्धति प्रस्तावित करता है, जो नैव मोंटे कार्लो (naive Monte Carlo) और कर्नेल स्मूथिंग की अक्षमताओं को दूर करते हुए सटीक स्कोरोहोड इंटीग्रल (Skorohod integral) निरूपण और स्थिर विचरण (constant variance) के साथ कमजोर अवकलज अनुमान प्रदान करता है, यहाँ तक कि दुर्लभ-घटना (rare-event) शासन में भी।

Vikram Krishnamurthy, Luke Snow2026-02-04

💻 computer science

Generative Artificial Intelligence creates delicious, sustainable, and nutritious burgers

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बड़े पैमाने के रेसिपी डेटा से मानवीय स्वाद संबंधी प्राथमिकताओं को प्रभावी ढंग से सीख सकता है ताकि ऐसे नवीन बर्गर डिजाइन किए जा सकें जो एक साथ स्वादिष्टता, स्थिरता और पोषण के लिए अनुकूलित हों, जो संवेदी मूल्यांकन में क्लासिक बिग मैक (Big Mac) के प्रदर्शन की बराबरी करते हैं या उससे बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जबकि पर्यावरणीय और पोषण संबंधी प्रोफाइल में महत्वपूर्ण सुधार करते हैं।

Vahidullah Tac, Christopher Gardner, Ellen Kuhl2026-02-04

⚡ electrical engineering

LEAD: An EEG Foundation Model for Alzheimer's Disease Detection

यह शोध पत्र LEAD को पेश करता है, जो अल्जाइमर रोग का पता लगाने के लिए पहला बड़े पैमाने का फाउंडेशन मॉडल है, जो विषम EEG डेटा में अत्याधुनिक सामान्यीकरण क्षमता और प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए 2,238 विषयों के एक नए क्यूरेटेड कॉर्पस और एक विशेष गेटेड टेम्पोरल-स्पेशियल ट्रांसफॉर्मर का विषय-नियमित प्रशिक्षण (subject-regularized training) के साथ लाभ उठाता है।

Yihe Wang, Nan Huang, Nadia Mammone, Marco Cecchi, Xiang Zhang2026-02-03

🔢 mathematics

Fast prediction of plasma instabilities with sparse-grid-accelerated optimized dynamic mode decomposition

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि (L)-लेजा पॉइंट्स के साथ स्पार्स ग्रिड इंटरपोलेशन और अनुकूलित डायनेमिक मोड डिकंपोजिशन को संयोजित करने से जटिल प्लाज्मा अस्थिरताओं के लिए अत्यधिक कुशल, भविष्य कहनेवाला पैरामीट्रिक रिड्यूस्ड-ऑर्डर मॉडल का निर्माण सक्षम होता है, जो केवल न्यूनतम प्रशिक्षण डेटा बिंदुओं की आवश्यकता के साथ उच्च-निष्ठा वाले सिमुलेशन की तुलना में तीन आदेशों (ऑर्डर्स) तक तेज़ मूल्यांकन गति प्राप्त करता है।

Kevin Gill, Ionut-Gabriel Farcas, Silke Glas, Benjamin J. Faber2026-02-03

💬 NLP

Studying the Soupability of Documents in State Space Models

यह शोध पत्र "डॉक्यूमेंट सूपिंग" (document souping) का परिचय देता है, जो स्ट्रक्चर्ड स्टेट स्पेस मॉडल्स (SSMs) के लिए एक मॉड्यूलर रणनीति है जो औसत निकालने जैसे सरल ऑपरेशन्स के माध्यम से स्वतंत्र रूप से एनकोड किए गए दस्तावेज़ निरूपणों को जोड़ती है, जिससे स्केलेबल, लागत-कुशल लंबी-दस्तावेज़ तर्क और रिट्रीवल सक्षम होता है जो पारंपरिक मोनोलिथिक एनकोडिंग दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Yasaman Jafari, Zixian Wang, Leon Bergen, Taylor Berg-Kirkpatrick2026-02-02

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