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💻 computer science

ManuRAG: Multi-modal Retrieval Augmented Generation for Manufacturing Question Answering (Early Version)

यह शोधपत्र ManuRAG को प्रस्तुत करता है, जो एक अभिनव मल्टी-मोडल रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन (Retrieval Augmented Generation) फ्रेमवर्क है जिसे विशेष रूप से विनिर्माण प्रश्न-उत्तर (manufacturing question answering) के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो कई बेंचमार्क डेटासेट में सटीकता, विश्वसनीयता और व्याख्यात्मकता में मौजूदा विधियों से बेहतर प्रदर्शन करने के लिए विविध प्रकार के डेटा को एकीकृत करता है।

Yunqing Li, Zihan Dong, Farhad Ameri, Jianbang Zhang2026-01-27
🤖 AI

FinMetaMind: A Tech Blueprint on NLQ Systems for Financial Knowledge Search

यह शोध पत्र "FinMetaMind" प्रस्तुत करता है, जो एक नेचुरल लैंग्वेज क्वेरी सिस्टम के लिए एक व्यापक तकनीकी ब्लूप्रिंट है जिसे एनएलपी (NLP) और वेक्टर डेटा मॉडल का लाभ उठाकर वित्तीय ज्ञान की खोज को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि सटीकता में सुधार किया जा सके, विखंडित वित्तीय संस्थाओं को जोड़ा जा सके, और डेटा पुनर्प्राप्ति एवं प्रासंगिकता रैंकिंग में अनूठी चुनौतियों का समाधान किया जा सके।

Lalit Pant, Shivang Nagar2026-01-27
💻 computer science

Dynamic brittle fracture using Lip-field approach in an explicit dynamics context

यह शोध पत्र वेरिएशनल लिप-फील्ड रेगुलराइजेशन (variational Lip-field regularization) दृष्टिकोण का विस्तार करता है, जो स्पूरियस स्ट्रेन लोकलाइजेशन (spurious strain localization) को रोकने के लिए डैमेज फील्ड पर लिप्सचिट्ज़ बाधाएं (Lipschitz constraints) आरोपित करता है, जिसे क्वासी-स्टैटिक और एक-आयामी परिदृश्यों से उच्च स्ट्रेन दर लोडिंग के तहत दो-आयामी डायनेमिक फ्रैक्चर समस्याओं के लिए एक एक्सप्लिसिट स्टैगर्ड स्कीम (explicit staggered scheme) का उपयोग करते हुए विस्तारित किया गया है।

Rajasekar Gopalsamy, Nicolas Chevaugeon2026-01-27
💻 computer science

Uncertainty Quantification in Calibration and Simulation of Thermo-Chemical Curing of Epoxy Resins

यह अध्ययन एपॉक्सी रेजिन में थर्मो-केमिकल क्यूरिंग के बहु-चरणीय अंशांकन (कैलिब्रेशन) और संख्यात्मक सिमुलेशन के दौरान अनिश्चितताओं के प्रसार की जांच करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि प्रथम-क्रम द्वितीय-क्षण विधि (फर्स्ट-ऑर्डर सेकंड-मोमेंट मेथड), स्टोकेस्टिक मॉडल की अत्यधिक गैर-रेखीय प्रकृति के बावजूद, एक कुशल और उचित रूप से सटीक सन्निकटन प्रदान करती है।

Jendrik-Alexander Tröger, Christina Steinweller, Stefan Hartmann2026-01-27
💻 computer science

Level set-based inverse homogenisation of three-dimensional piezoelectric materials

यह शोध पत्र उन्नत कठोरता और पीज़ोइलेक्ट्रिक गुणों वाले त्रि-आयामी पीज़ोइलेक्ट्रिक मेटामटेरियल्स को डिजाइन करने के लिए एक ओपन-सोर्स, मेमोरी-डिस्ट्रीब्यूटेड लेवल सेट-आधारित टोपोलॉजी ऑप्टिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो अंतर्निहित होमोजेनाइजेशन समीकरणों को हल करने के लिए एक अनुमानित शूर कॉम्प्लीमेंट प्रीकंडीशन्ड GMRES सॉल्वर को सबसे स्केलेबल विधि के रूप में पहचानता है।

Zachary J. Wegert, Anthony P. Roberts, Vivien J. Challis2026-01-26
🔢 mathematics

Interpretable and flexible non-intrusive reduced-order models using reproducing kernel Hilbert spaces

यह शोध पत्र रिप्रोड्यूसिंग कर्नेल हिल्बर्ट स्पेस में रेगुलराइज्ड कर्नेल इंटरपोलेशन पर आधारित एक व्याख्या योग्य और लचीली गैर-आक्रामक रिड्यूस्ड-ऑर्डर मॉडलिंग तकनीक प्रस्तुत करता है, जो फुल-ऑर्डर मॉडल संरचनाओं को प्रतिबिंबित करने के लिए यूजर-डिफाइंड फीचर मैप्स को नॉनलीन क्लोजर टर्म्स के साथ जोड़ता है और साथ ही गणना योग्य ए पोस्टेरियोरी एरर बाउंड्स प्रदान करता है।

Alejandro N Diaz, Shane A McQuarrie, John T Tencer, Patrick J Blonigan2026-01-26
⚛️ quantum physics

Harnessing Quantum Computing for Energy Materials: Opportunities and Challenges

यह परिप्रेक्ष्य पत्र उच्च-प्रदर्शन ऊर्जा सामग्रियों को डिजाइन करने में शास्त्रीय विधियों की सीमाओं को दूर करने के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग की परिवर्तनकारी क्षमता का अन्वेषण करता है, साथ ही वर्तमान चुनौतियों को संबोधित करता है और क्वांटम लाभ प्राप्त करने में सक्षम दोष-सहिष्णु प्रणालियों की ओर एक रोडमैप की रूपरेखा प्रस्तुत करता है।

Seongmin Kim, In-Saeng Suh, Travis S. Humble, Thomas Beck, Eungkyu Lee, Tengfei Luo2026-01-26
💻 computer science

Self-Supervised Learning for Glass Composition Screening

यह शोधपत्र DeepGlassNet का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण ढांचा (self-supervised learning framework) है, जिसमें एक अनंत सिद्धांत-आधारित (asymptotic theory-based) डेटा संवर्धन रणनीति और एक विशिष्ट नेटवर्क आर्किटेक्चर शामिल है, ताकि पारंपरिक पर्यवेक्षित विधियों की डेटा की कमी और शोर की सीमाओं को दूर करते हुए लक्षित ग्लास ट्रांज़िशन तापमान श्रेणियों के भीतर ग्लास संरचनाओं की मजबूती से स्क्रीनिंग की जा सके।

Meijing Chen, Bin Liu, Ying Liu, Tianrui Li2026-01-23
💻 computer science

UniField: Joint Multi-Domain Training for Universal Surface Pressure Modeling

UniField एक एकीकृत फाउंडेशन मॉडल है जो ऑटोमोबाइल, ट्रेन और विमान जैसे विविध एयरोडायनामिक अनुप्रयोगों में अत्याधुनिक, सामान्यीकरण योग्य सतह दबाव भविष्यवाणियों को प्राप्त करने के लिए संयुक्त मल्टी-डोमेन प्रशिक्षण और एक नवीन बड़े पैमाने के डेटासेट (ThingiCFD) का लाभ उठाता है, जो प्रभावी रूप से डेटा की कमी और डोमेन-विशिष्ट सीमाओं को दूर करता है।

Junhong Zou, Zhenxu Sun, Yueqing Wang, Wei Qiu, Zhaoxiang Zhang, Xiangyu Zhu, Zhen Lei2026-01-23
💻 computer science

Mitigation of multi-path propagation artefacts in acoustic targets with adaptive cepstral filtering

यह शोध पत्र एक अनुकूलनशील सेपस्ट्रल फ़िल्टरिंग विधि प्रस्तावित करता है जो ध्वनिक लक्ष्यों में मल्टी-पाथ प्रसार कलाकृतियों को प्रभावी ढंग से कम करती है, जिससे अंतर्जलीय वातावरण में सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात और जहाज-प्रकार वर्गीकरण सटीकता में सुधार होता है।

Lucas C. F. Domingos, Russell S. A. Brinkworth, Paulo E. Santos, Karl Sammut2026-01-23