💬 NLP

Memes-as-Replies: Can Models Select Humorous Manga Panel Responses?

यह शोध पत्र MaMe-Re बेंचमार्क और मीम रिप्लाई सिलेक्शन (Meme Reply Selection) कार्य को प्रस्तुत करता है ताकि यह मूल्यांकन किया जा सके कि बड़े भाषा मॉडल (large language models) हास्यपूर्ण मंगा पैनल के उत्तरों को चुनने में कितने सक्षम हैं, जो यह प्रकट करता है कि हालांकि मॉडल कुछ सामाजिक संकेतों को पकड़ लेते हैं, फिर भी वे दृश्य संदर्भ और चतुराई के सूक्ष्म अंतरों को समझने में संघर्ष करते हैं।

Ryosuke Kohita, Seiichiro Yoshioka2026-02-19
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Language Model Representations for Efficient Few-Shot Tabular Classification

यह शोध पत्र TaRL को प्रस्तुत करता है, जो एक हल्का (lightweight) फ्यू-शॉट टैबुलर क्लासिफिकेशन फ्रेमवर्क है जो एम्बेडिंग सेंट्रिंग और टेम्परेचर कैलिब्रेशन के माध्यम से मौजूदा लार्ज लैंग्वेज मॉडल एम्बेडिंग्स की क्षमता को उजागर करता है, जिससे बिना किसी विशेष पुनरप्रशिक्षण (retraining) के कम डेटा वाले परिदृश्यों में अत्याधुनिक मॉडलों के तुलनीय प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Inwon Kang, Parikshit Ram, Yi Zhou, Horst Samulowitz, Oshani Seneviratne2026-02-19
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KD4MT: A Survey of Knowledge Distillation for Machine Translation

यह सर्वेक्षण मशीन ट्रांसलेशन के लिए नॉलेज डिस्टिलेशन (KD4MT) पर 105 शोध पत्रों को संश्लेषित करता है ताकि पद्धतिगत और व्यावहारिक प्रगति को वर्गीकृत किया जा सके, अनुसंधान अंतराल और मतिभ्रम (hallucination) जैसे जोखिमों की पहचान की जा सके, और बड़े भाषा मॉडलों (Large Language Models) के साथ क्षेत्र के विकास का पता लगाते हुए विधि चयन के लिए दिशानिर्देश प्रदान किए जा सकें।

Ona de Gibert, Joseph Attieh, Timothee Mickus, Yves Scherrer, Jörg Tiedemann2026-02-19
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Can LLMs Assess Personality? Validating Conversational AI for Trait Profiling

यह अध्ययन व्यक्तित्व मूल्यांकन के लिए पारंपरिक प्रश्नावली के एक आशाजनक विकल्प के रूप में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) को मान्य करता है, जो कुछ विशिष्ट गुणों से संबंधित विसंगतियों के बावजूद बिग फाइव लक्षणों के साथ मध्यम अभिसारी वैधता और उच्च उपयोगकर्ता-अनुभूत सटीकता प्रदर्शित करता है।

Andrius Matšenas, Anet Lello, Tõnis Lees, Hans Peep, Kim Lilii Tamm2026-02-19
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Large Language Models for Assisting American College Applications

यह शोध पत्र EZCollegeApp प्रस्तुत करता है, जो एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल-संचालित प्रणाली है जो हाई स्कूल के छात्रों को फॉर्म को व्यवस्थित करने, मैपिंग-फर्स्ट प्रतिमान के माध्यम से आधिकारिक दस्तावेजों में प्रतिक्रियाओं को आधार प्रदान करने और एक सुरक्षित, ह्यूमन-इन-द-लूप इंटरफेस के माध्यम से पूर्ण मानवीय नियंत्रण बनाए रखते हुए जटिल अमेरिकी कॉलेज आवेदनों को नेविगेट करने में सहायता करती है।

Zhengliang Liu, Weihang You, Peng Shu, Junhao Chen, Yi Pan, Hanqi Jiang, Yiwei Li, Zhaojun Ding, Chao Cao, Xinliang Li (…)2026-02-19
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Reranker Optimization via Geodesic Distances on k-NN Manifolds

यह शोध पत्र Maniscope को प्रस्तुत करता है, जो एक ज्यामितीय रीरैंकिंग (geometric reranking) विधि है जो k-NN मैनिफोल्ड्स पर जियोडेसिक दूरियों का लाभ उठाकर HNSW बेसलाइन्स से काफी बेहतर प्रदर्शन करती है और क्रॉस-एनकोडर सटीकता के करीब पहुँचती है, जबकि यह सब 10 मिलीसेकंड से कम की लेटेंसी प्राप्त करती है, जो इसे वास्तविक समय के RAG सिस्टम के लिए एक अत्यधिक कुशल समाधान बनाती है।

Wen G. Gong2026-02-19
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Not the Example, but the Process: How Self-Generated Examples Enhance LLM Reasoning

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि स्वयं-निर्मित फ्यू-शॉट (few-shot) उदाहरणों से लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (Large Language Models) के तर्क प्रदर्शन में होने वाली वृद्धि मुख्य रूप से एक एकीकृत प्रॉम्प्ट के भीतर समस्याओं को बनाने की संज्ञानात्मक प्रक्रिया से उत्पन्न होती है, न कि स्वयं उत्पन्न किए गए उदाहरणों की उपयोगिता से।

Daehoon Gwak, Minseo Jung, Junwoo Park, Minho Park, ChaeHun Park, Junha Hyung, Jaegul Choo2026-02-19
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NLP Privacy Risk Identification in Social Media (NLP-PRISM): A Survey

यह शोध पत्र सोशल मीडिया एनएलपी (NLP) अनुप्रयोगों में छह आयामों में गोपनीयता जोखिमों का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करने के लिए एनएलपी-प्रिज्म (NLP-PRISM) ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो गोपनीयता कवरेज में महत्वपूर्ण अंतराल को उजागर करने, ट्रांसफॉर्मर मॉडल में उपयोगिता-गोपनीयता के बीच संतुलन को मापने और नैतिक, गोपनीयता-जागरूक शिक्षण प्रथाओं की वकालत करने के लिए 203 अध्ययनों का विश्लेषण करता है।

Dhiman Goswami, Jai Kruthunz Naveen Kumar, Sanchari Das2026-02-19
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CheckIfExist: Detecting Citation Hallucinations in the Era of AI-Generated Content

यह शोध पत्र "CheckIfExist" प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स वेब टूल है जो प्रमुख विद्वत डेटाबेस (scholarly databases) में प्रमाणिकता को सत्यापित करने वाले एक कैस्केडिंग आर्किटेक्चर के माध्यम से ग्रंथ सूची संदर्भों (bibliographic references) का वास्तविक समय में, बहु-स्रोत सत्यापन प्रदान करके एआई-जनित साइटेशन मतिभ्रम (citation hallucinations) की बढ़ती समस्या का समाधान करता है।

Diletta Abbonato2026-02-19
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A Curious Class of Adpositional Multiword Expressions in Korean

यह शोध पत्र पोस्टपोज़िशनल वर्ब-आधारित संरचनाओं (PVCs) का सर्वेक्षण करके और उन्हें PARSEME जैसे क्रॉस-लिंगुअल फ्रेमवर्क में एकीकृत करने के लिए एनोटेशन दिशानिर्देश प्रस्तावित करके कोरियाई मल्टीवर्ड एडपोज़िशन के व्यवस्थित विश्लेषण और संसाधनों की कमी को संबोधित करता है।

Junghyun Min, Na-Rae Han, Jena D. Hwang, Nathan Schneider2026-02-19