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💬 NLP

CARE: An Explainable Computational Framework for Assessing Client-Perceived Therapeutic Alliance Using Large Language Models

यह शोध पत्र CARE को प्रस्तुत करता है, जो एक व्याख्यात्मक (explainable) LLM-आधारित ढांचा है जो बहु-आयामी क्लाइंट-अनुभूत चिकित्सीय गठबंधन (therapeutic alliance) स्कोर की सटीक भविष्यवाणी करने और परामर्श ट्रांसक्रिप्ट से व्याख्या योग्य तर्क उत्पन्न करने के लिए तर्क-संवर्धित पर्यवेक्षण (rationale-augmented supervision) का लाभ उठाता है, जिससे यह मौजूदा मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है और मानसिक स्वास्थ्य देखभाल के लिए व्यावहारिक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

Anqi Li, Chenxiao Wang, Yu Lu, Renjun Xu, Lizhi Ma, Zhenzhong Lan2026-02-25
💬 NLP

ID-LoRA: Efficient Low-Rank Adaptation Inspired by Matrix Interpolative Decomposition

ID-LoRA एक नवीन पैरामीटर-कुशल फाइन-ट्यूनिंग फ्रेमवर्क है जो क्लस्टर्ड पैरामीटर समूहों को निकालने और पुन: उपयोग करने के लिए मैट्रिक्स इंटरपोलेटिव डिकंपोजिशन का लाभ उठाता है, जिससे मानक LoRA और इसके वेरिएंट की तुलना में प्रशिक्षित पैरामीटर्स को काफी कम करते हुए विविध बेंचमार्क पर बेहतर प्रदर्शन सक्षम होता है।

Xindian Ma, Rundong Kong, Peng Zhang, Ruoxiang Huang, Yongyu Jiang2026-02-25
💬 NLP

RMIT-ADM+S at the MMU-RAG NeurIPS 2025 Competition

यह शोध पत्र RMIT-ADM+S प्रस्तुत करता है, जो एक पुरस्कार विजेता, संसाधन-कुशल रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन सिस्टम है, जिसमें नवीन रूटिंग-टू-RAG (R2RAG) आर्किटेक्चर है जो कंज्यूमर-ग्रेड हार्डवेयर पर उच्च प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए क्वेरी जटिलता के आधार पर रिट्रीवल रणनीतियों को गतिशील रूप से अनुकूलित करता है।

Kun Ran, Marwah Alaofi, Danula Hettiachchi, Chenglong Ma, Khoi Nguyen Dinh Anh, Khoi Vo Nguyen, Sachin Pathiyan Cheruman (…)2026-02-25
💬 NLP

Adaptive Text Anonymization: Learning Privacy-Utility Trade-offs via Prompt Optimization

यह शोध पत्र अनुकूली टेक्स्ट अनाधिक्यीकरण (anonymization) के लिए एक ढांचे को प्रस्तुत करता है जो भाषा मॉडलों के लिए संदर्भ-विशिष्ट निर्देश स्वतः उत्पन्न करने हेतु प्रॉम्प्ट अनुकूलन का उपयोग करता है, जो विविध डोमेन में गोपनीयता और उपयोगिता के बीच प्रभावी ढंग से संतुलन बनाता है और स्थिर बेसलाइन से बेहतर प्रदर्शन करते हुए नवीन अनाधिक्यीकरण रणनीतियों की खोज करता है।

Gabriel Loiseau, Damien Sileo, Damien Riquet, Maxime Meyer, Marc Tommasi2026-02-25
💬 NLP

Overton Pluralistic Reinforcement Learning for Large Language Models

यह शोध पत्र OP-GRPO को प्रस्तुत करता है, जो एक सुदृढीकरण अधिगम (रीइन्फोर्समेंट लर्निंग) ढांचा है जो एक समानता अनुमानक (सिमिलैरिटी एस्टिमेटर) को प्रशिक्षित करके और एक दोहरी-पुरस्कार प्रणाली का उपयोग करके एक एकल बड़े भाषा मॉडल को विविध, बहुलवादी प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है, जो बड़े बेसलाइन और मॉड्यूलर आर्किटेक्चर की तुलना में बेहतर परिप्रेक्ष्य कवरेज और सटीकता प्राप्त करता है।

Yu Fu, Seongho Son, Ilija Bogunovic2026-02-25
💬 NLP

FinAnchor: Aligned Multi-Model Representations for Financial Prediction

FinAnchor एक हल्का ढांचा (lightweight framework) है जो बिना फाइन-ट्यूनिंग के कई LLMs से विषम एम्बेडिंग्स (heterogeneous embeddings) को संरेखित और एकत्रित करके एक एकीकृत प्रतिनिधित्व में बदलकर लंबे दस्तावेजों से वित्तीय भविष्यवाणी को बेहतर बनाता है, जिससे यह सिंगल-मॉडल और मानक एन्सेम्बल बेसलाइन्स से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Zirui He, Huopu Zhang, Yanguang Liu, Sirui Wu, Mengnan Du2026-02-25
💬 NLP

Blackbird Language Matrices: A Framework to Investigate the Linguistic Competence of Language Models

यह शोध पत्र ब्लैकबर्ड लैंग्वेज मैट्रिसेस (BLM) को प्रस्तुत करता है, जो इंटेलिजेंस टेस्ट से प्रेरित एक नवीन, संरचित बहुविकल्पीय ढांचा है, जो क्यूरेटेड, व्याख्या योग्य डेटासेट के माध्यम से लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की भाषाई सक्षमता, व्यवस्थितता और तर्क क्षमताओं की विस्तृत जांच को सक्षम बनाता है।

Paola Merlo, Chunyang Jiang, Giuseppe Samo, Vivi Nastase2026-02-25
⚡ electrical engineering

Multimodal MRI Report Findings Supervised Brain Lesion Segmentation with Substructures

यह शोध पत्र MS-RSuper को प्रस्तुत करता है, जो एक एकीकृत, अनिश्चितता-जागरूक (uncertainty-aware) पर्यवेक्षित शिक्षण ढांचा है जो गुणात्मक मोडैलिटी संकेतों को उप-संरचनाओं के साथ संरेखित करने, एकतरफा मात्रात्मक बाधाओं को लागू करने और शारीरिक पूर्ववृत्तों (anatomical priors) को शामिल करने के माध्यम से मस्तिष्क के घाव विभाजन (brain lesion segmentation) को निर्देशित करने के लिए पार्स किए गए मल्टीमॉडल एमआरआई (MRI) रिपोर्टों का लाभ उठाता है, जिससे यह विरल रिपोर्ट-लेबल वाली निगरानी वाले डेटासेट पर मौजूदा विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Yubin Ge, Yongsong Huang, Xiaofeng Liu2026-02-25
💬 NLP

PaperTrail: A Claim-Evidence Interface for Grounding Provenance in LLM-based Scholarly Q&A

पेपरट्रेल (PaperTrail) इंटरफ़ेस एलएलएम-आधारित (LLM-based) विद्वत्तापूर्ण प्रश्नोत्तर में उत्पत्ति (provenance) में सुधार के लिए एक सूक्ष्म दावा-साक्ष्य मानचित्रण तंत्र पेश करता है, लेकिन एक उपयोगकर्ता अध्ययन से पता चलता है कि जबकि यह असमर्थित दावों को उजागर करके शोधकर्ताओं के विश्वास को सफलतापूर्वक कम करता है, यह सत्यापन की उच्च संज्ञानात्मक लागत के कारण सिस्टम पर उनकी निर्भरता को बदलने में विफल रहता है।

Anna Martin-Boyle, Cara A. C. Leckey, Martha C. Brown, Harmanpreet Kaur2026-02-25
💬 NLP

An Expert Schema for Evaluating Large Language Model Errors in Scholarly Question-Answering Systems

यह शोध पत्र विद्वत प्रश्न-उत्तर प्रणालियों (scholarly question-answering systems) में लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) की त्रुटियों के मूल्यांकन के लिए एक नवीन, विशेषज्ञ-संचालित स्कीमा प्रस्तुत और मान्य करता है, जिसे 68 प्रश्न-उत्तर युग्मों के विषयगत विश्लेषण (thematic analysis) के माध्यम से विकसित किया गया था और डोमेन वैज्ञानिकों के साथ परिष्कृत किया गया था ताकि उन सूक्ष्म मूल्यांकन रणनीतियों को पकड़ा जा सके जिन्हें वर्तमान स्वचालित मेट्रिक्स अनदेखा कर देते हैं।

Anna Martin-Boyle, William Humphreys, Martha Brown, Cara Leckey, Harmanpreet Kaur2026-02-25