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Echoes as Anchors: Probabilistic Costs and Attention Refocusing in LLM Reasoning
यह शोध पत्र एक ऐसे ढांचे को प्रस्तुत करता है जो बड़े तर्क मॉडल (large reasoning models) में स्वतःस्फूर्त "प्रॉम्प्ट की गूँज" (Echo of Prompt) घटना का उपयोग एक संभाव्य एंकर (probabilistic anchor) के रूप में करता है, इसकी लागत को औपचारिक रूप देता है और इस पुनरावृत्ति का लाभ उठाने के लिए प्रशिक्षण एवं प्रॉम्प्टिंग रणनीतियों को विकसित करता है, जिससे ध्यान को पुनः केंद्रित (attention refocusing) करने में मदद मिलती है, और इस प्रकार गणितीय बेंचमार्क में तर्क की सटीकता में सुधार होता है।