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Revisiting Prompt Sensitivity in Large Language Models for Text Classification: The Role of Prompt Underspecification
यह शोध पत्र यह तर्क देता है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स में देखी गई प्रॉम्प्ट संवेदनशीलता का एक महत्वपूर्ण हिस्सा मॉडल की अंतर्निहित अस्थिरता के बजाय प्रॉम्प्ट के अपर्याप्त विवरण (underspecification) से उत्पन्न होता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि विशिष्ट निर्देश आंतरिक निरूपणों (internal representations) पर केवल मामूली प्रभाव डालते हुए प्रदर्शन भिन्नता और लॉजिट अनिश्चितता को कम करते हैं।