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यह शोध पत्र एक संसाधन-कुशल पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो हिंदी वर्डनेट जैसे संरचित भाषाई संसाधनों को विशिष्ट संवादात्मक एआई प्रणालियों में परिवर्तित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि विशेषज्ञ-क्यूरेटेड लेक्सिकल डेटाबेस कम-संसाधन वाली भाषाओं में बेहतर शैक्षणिक प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए विशाल प्रशिक्षण कॉर्पोरा को प्रभावी ढंग से प्रतिस्थापित कर सकते हैं।
यह शोध पत्र मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (MLLMs) में एकीकृत विजन-लैंग्वेज परसेप्शन का पहला व्यवस्थित सर्वेक्षण प्रस्तुत करता है, जो धारणा (परसेप्शन) को एक अंतर्निहित क्षमता के रूप में औपचारिक रूप देता है, इसके प्रतिमान विकास के पांच-चरणीय वर्गीकरण का प्रस्ताव करता है, और आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस की ओर भविष्य के अनुसंधान दिशाओं को रेखांकित करता है।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि जैसे-जैसे कोडिंग एजेंट अधिक सक्षम होते जा रहे हैं, उनके आउटपुट का विश्वसनीय सत्यापन प्राथमिक बाधा बन गया है क्योंकि मानव इरादे की अपूर्ण विशिष्टता और त्रुटिपूर्ण प्रॉक्सी सत्यापनकर्ताओं के बीच एक अंतर्निहित अंतर मौजूद है, जिसके लिए रिवॉर्ड डिज़ाइन के प्रति एक सह-विकासवादी दृष्टिकोण की आवश्यकता है जो रिवॉर्ड हैकिंग को रोकने और निरंतर सुधार सुनिश्चित करने के लिए स्केलेबिलिटी, निष्ठा और मजबूती के बीच संतुलन बनाए रखे।
Axon एक सिंथेसाइजिंग सुपरऑप्टिमाइज़र है जो प्रोग्राम सिंथेसिस और SMT-आधारित सिमेंटिक वेरिफिकेशन का उपयोग करके AI एक्सेलेरेटर्स के लिए उच्च-प्रदर्शन वाले टेंसर प्रोग्राम स्वचालित रूप से उत्पन्न करता है ताकि हैंड-क्राफ्टेड रीराइट रूल्स पर निर्भर रहे बिना बीजगणितीय रूपांतरणों (algebraic transformations) को खोजने, टाइलिंग और इंस्ट्रक्शन सिलेक्शन को अनुकूलित करने और ऑपरेटर्स को फ्यूज करने के लिए किया जा सके।
बीजिंग और ताइवान मंदारिन का यह कॉर्पस-आधारित अध्ययन यह प्रदर्शित करता है कि न्यूट्रल टोन (तटस्थ स्वर) एक विशिष्ट शाब्दिक स्वर के रूप में कार्य करता है जिसका अपना टोनल टारगेट और पूर्वानुमेय शब्द-विशिष्ट पिच सिग्नेचर है, जो इसे केवल एक कम या बिना स्वर वाले तत्व के रूप में देखने वाले दृष्टिकोण को चुनौती देता है।
यह शोध पत्र सोशल-फिजिकल ह्यूमन-रोबोट इंटरैक्शन (spHRI) का एक व्यवस्थित अवलोकन प्रस्तुत करता है जो यह दर्शाता है कि कैसे स्थानीय रूप से चलने वाले छोटे लैंग्वेज मॉडल्स (SLMs) मानव विशेषज्ञ स्क्रीनिंग को प्रभावी ढंग से बढ़ा सकते हैं, जिससे प्रक्रिया में काफी तेजी आती है और उन प्रासंगिक शोध पत्रों की पहचान होती है जिन्हें समीक्षक अन्यथा चूक सकते थे।
यह शोध पत्र ProfileFoundry को प्रस्तुत करता है, जो 100,000 सिंथेटिक, क्रॉस-फील्ड सुसंगत "पर्सन ऑब्जेक्ट्स" का एक नियतात्मक जनरेटर और फिक्स्ड रेफरेंस रिलीज़ है, जिसे वास्तविक उपयोगकर्ता डेटा और असंगत सिंथेटिक विकल्पों की सीमाओं को दूर करते हुए मेमोरी, प्राइवेसी और टूल-यूज़ कार्यों में फाउंडेशन मॉडल्स के जिम्मेदार मूल्यांकन को सक्षम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
DualEval एक संयुक्त मॉडल-आइटम अंशांकन (calibration) ढांचे को पेश करता है जो विश्वसनीय मॉडल रैंकिंग और कई डोमेन में आइटम-स्तरीय निदान (diagnostics) उत्पन्न करने के लिए स्थिर बेंचमार्क और एरिना-शैली के प्राथमिकता डेटा को एक साझा लेटेंट स्पेस में एकीकृत करता है।
यह शोधपत्र ConflictScore प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन मीट्रिक और बेंचमार्क है जिसे यह मापने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि भाषा मॉडल अपने ग्राउंडिंग दस्तावेजों में विरोधाभासी साक्ष्यों को कितनी अच्छी तरह स्वीकार करते हैं, जो प्रतिक्रियाओं को परमाणु दावों (atomic claims) में विभाजित करके और सहायक एवं विरोधाभासी साक्ष्यों के बीच के अनुपात और संतुलन को मापकर किया जाता है।