💰 quantitative finance

Do people expect different behavior from large language models acting on their behalf? Evidence from norm elicitations in two canonical economic games

2,600 से अधिक प्रतिभागियों वाले दो पूर्व-पंजीकृत अध्ययनों के माध्यम से, यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि लोग मनुष्यों की तुलना में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) पर भिन्न सामाजिक मानदंडों को लागू करते, जिसमें मशीन द्वारा जनरेट किए गए प्रस्तावों को कम उपयुक्त और अधिक अस्वीقابل (अस्वीकार्य) माना गया, जबकि मशीन द्वारा लागू की गई अस्वीकरणीयता को मनुष्यों के समान ही उपयुक्त माना गया।

Paweł Niszczota, Elia Antoniou2026-01-23
💬 NLP

RECAP: A Resource-Efficient Method for Adversarial Prompting in Large Language Models

यह शोध पत्र RECAP को प्रस्तुत करता है, जो एक संसाधन-कुशल प्रतिकूल प्रॉम्प्टिंग (adversarial prompting) विधि है जो एक वर्गीकृत डेटाबेस से अर्थपूर्ण रूप से समान पूर्व-प्रशिक्षित प्रतिकूल प्रॉम्प्ट्स को पुनर्प्राप्त करके प्रतिस्पर्धी हमला सफलता दर प्राप्त करती है, जिससे GCG जैसी पुन: प्रशिक्षण-आधारित जेलब्रेकिंग तकनीकों से जुड़ी गणनात्मक लागत समाप्त हो जाती है।

Rishit Chugh2026-01-23
💬 NLP

Language Models Entangle Language and Culture

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि बड़े भाषा मॉडल (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) उन उपयोगकर्ताओं के लिए जो कम-संसाधन वाली भाषाओं में प्रश्न पूछते हैं, व्यवस्थित रूप से निम्न-गुणवत्ता वाले उत्तर प्रदान करते हैं और परिवर्तित सांस्कृतिक संदर्भ प्रदर्शित करते हैं, जिससे भाषा के चयन के आधार पर प्रणालीगत नुकसान उत्पन्न होता है।

Shourya Jain, Paras Chopra2026-01-23
💬 NLP

Domain-Specific Knowledge Graphs in RAG-Enhanced Healthcare LLMs

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि स्वास्थ्य सेवा में RAG-संवर्धित LLMs में, स्कोप-मैच किए गए डोमेन नॉलेज ग्राफ से सटीक रिट्रीवल, अनिश्चित ग्राफ यूनियंस की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है, जिसके लाभ सुव्यवस्थित रिट्रीवल के लिए छोटे मॉडलों में सबसे अधिक स्पष्ट होते हैं जबकि बड़े मॉडल अक्सर मजबूत पैरामीट्रिक प्रायर्स (parametric priors) पर निर्भर रहते हैं।

Sydney Anuyah, Mehedi Mahmud Kaushik, Hao Dai, Rakesh Shiradkar, Arjan Durresi, Sunandan Chakraborty2026-01-23
💬 NLP

MiRAGE: A Multiagent Framework for Generating Multimodal Multihop Question-Answer Dataset for RAG Evaluation

MiRAGE एक मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो उच्च-जोखिम वाले एंटरप्राइज अनुप्रयोगों में रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) सिस्टम के मूल्यांकन के लिए विशिष्ट बेंचमार्क की कमी को दूर करने हेतु सत्यापित, डोमेन-विशिष्ट, मल्टीमॉडल और मल्टी-हॉप प्रश्न-उत्तर डेटासेट उत्पन्न करता है।

Chandan Kumar Sahu, Premith Kumar Chilukuri, Matthew Hetrich2026-01-23
💬 NLP

Computational Representations of Character Significance in Novels

यह शोध पत्र चरित्र का एक नवीन छह-घटक संरचनात्मक मॉडल प्रस्तावित करता है जिसमें अन्य पात्रों द्वारा की गई चर्चा को सम्मिलित किया गया है, और उन्नीसवीं सदी के ब्रिटिश यथार्थवादी उपन्यासों के कम्प्यूटेशनल विश्लेषण के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह दृष्टिकोण चरित्र केंद्रीयता और लैंगिक गतिशीलता के साहित्यिक सिद्धांतों में नए अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

Haaris Mian, Melanie Subbiah, Sharon Marcus, Nora Shaalan, Kathleen McKeown2026-01-23
💬 NLP

The Dark Side of AI Transformers: Sentiment Polarization & the Loss of Business Neutrality by NLP Transformers

यद्यपि ट्रांसफॉर्मर-आधारित ट्रांसफर लर्निंग ने सेंटीमेंट एनालिसिस की सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार किया है, लेकिन यह अनजाने में सेंटीमेंट पोलराइजेशन और तटस्थता की गंभीर हानि का कारण बनता है, जिससे व्यावहारिक व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए इन मॉडलों की विश्वसनीयता कम हो जाती है।

Prasanna Kumar2026-01-23
💬 NLP

From Generation to Collaboration: Using LLMs to Edit for Empathy in Healthcare

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि स्वायत्त जनरेटर के रूप में उपयोग करने के बजाय, चिकित्सकों के लिखित उत्तरों को परिष्कृत करने के लिए संपादकीय सहायकों के रूप में बड़े भाषा मॉडल (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) का उपयोग करना, भावनात्मक स्वर और चिकित्सात्मक शुद्धता दोनों का आकलन करने वाले नवीन मात्रात्मक मेट्रिक्स द्वारा समर्थित, तथ्यात्मक सटीकता को बनाए रखते हुए कथित सहानुभूति को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।

Man Luo, Bahareh Harandizadeh, Amara Tariq, Halim Abbas, Umar Ghaffar, Christopher J Warren, Segun O. Kolade, Haidar M. (…)2026-01-23
⚡ electrical engineering

Qwen3-TTS Technical Report

Qwen3-TTS श्रृंखला उन्नत, Apache 2.0-लाइसेंस प्राप्त बहुभाषी टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडलों के एक परिवार को पेश करती है जो 5 मिलियन घंटों से अधिक के डेटा पर प्रशिक्षित हैं, जिसमें अत्याधुनिक वॉयस क्लोनिंग, सूक्ष्म नियंत्रण और विशेष टोकनाइज़र वाला एक डुअल-ट्रैक आर्किटेक्चर है जो रीयल-टाइम, अल्ट्रा-लो-लेटेंसी स्ट्रीमिंग सिंथेसिस को सक्षम बनाता है।

Hangrui Hu, Xinfa Zhu, Ting He, Dake Guo, Bin Zhang, Xiong Wang, Zhifang Guo, Ziyue Jiang, Hongkun Hao, Zishan Guo, Xiny (…)2026-01-23
💬 NLP

Agentic Uncertainty Quantification

यह शोध पत्र एक प्रशिक्षण-मुक्त ड्यूल-प्रोसेस एजेंटिक अनसर्टेन्टी क्वांटिफिकेशन (AUQ) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो त्रुटि प्रसार को रोकने और कुशल निष्पादन एवं लक्षित विचार-विमर्श के बीच गतिशील रूप से संतुलन बनाने के लिए एक अनसर्टेन्टी-अवेयर मेमोरी एंड रिफ्लेक्शन सिस्टम के माध्यम से मौखिक अनसर्टेन्टी को सक्रिय नियंत्रण संकेतों में परिवर्तित करता है।

Jiaxin Zhang, Prafulla Kumar Choubey, Kung-Hsiang Huang, Caiming Xiong, Chien-Sheng Wu2026-01-23