💻 computer science

From Symbolic to Natural-Language Relations: Rethinking Knowledge Graph Construction in the Era of Large Language Models

यह स्थिति पत्र तर्क देता है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का उदय नॉलेज ग्राफ निर्माण में कठोर, पूर्व-निर्धारित प्रतीकात्मक संबंध स्कीमा से लचीले, संदर्भ-समृद्ध प्राकृतिक-भाषा संबंध विवरणों की ओर एक प्रतिमान विस्थापन (पैराडाइम शिफ्ट) को आवश्यक बनाता है, जो संरचनात्मक अखंडता और अर्थ संबंधी सूक्ष्मता के बीच संतुलन बनाए रखने वाले हाइब्रिड डिजाइन सिद्धांतों द्वारा समर्थित हो।

Kanyao Han, Yushang Lai2026-01-15
💻 computer science

Distribution-Aligned Sequence Distillation for Superior Long-CoT Reasoning

यह शोध पत्र DASD-4B-Thinking को प्रस्तुत करता है, जो एक हल्का ओपन-सोर्स रीजनिंग मॉडल है जो एक नवीन प्रशिक्षण पाइपलाइन के माध्यम से वर्तमान अनुक्रम-स्तर के डिस्टिलेशन (sequence-level distillation) की महत्वपूर्ण सीमाओं को संबोधित करते हुए, शिक्षक-छात्र वितरणों को बेहतर ढंग से संरेखित करता है और एक्सपोज़र बायस (exposure bias) को कम करता है, और यह सब काफी कम प्रशिक्षण नमूनों का उपयोग करते हुए अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Shaotian Yan, Kaiyuan Liu, Chen Shen, Bing Wang, Sinan Fan, Jun Zhang, Yue Wu, Zheng Wang, Jieping Ye2026-01-15
💻 computer science

Adaptive Multi-Stage Patent Claim Generation with Unified Quality Assessment

यह शोध पत्र अनुकूलन योग्य बहु-चरणीय पेटेंट क्लेम जनरेशन के लिए एक नवीन तीन-चरणीय ढांचे को प्रस्तुत करता है जो क्रॉस-क्षेत्राधिकार सामान्यीकरण, सिमेंटिक मॉडलिंग और मानव विशेषज्ञ मूल्यांकन के साथ संरेखण में मौजूदा मॉडलों से काफी बेहतर प्रदर्शन करने के लिए संबंध-जागरूक समानता विश्लेषण, डायनेमिक LoRA चयन के साथ डोमेन-अनुकूली करिकुलम लर्निंग और एकीकृत गुणवत्ता मूल्यांकन का लाभ उठाता है।

Chen-Wei Liang, Bin Guo, Zhen-Yuan Wei, Mu-Jiang-Shan Wang2026-01-15
💻 computer science

Relation Extraction Capabilities of LLMs on Clinical Text: A Bilingual Evaluation for English and Turkish

यह अध्ययन पहला द्विभाषी अंग्रेजी-तुर्की नैदानिक संबंध निष्कर्षण (clinical relation extraction) डेटासेट प्रस्तुत करता है और यह प्रदर्शित करता है कि प्रॉम्प्टिंग-आधारित लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स, विशेष रूप से जब उन्हें एक नवीन रिलेशन-अवेयर रिट्रीवल रणनीति के साथ उन्नत किया जाता है, पारंपरिक फाइन-ट्यून्ड बेसलाइन्स से बेहतर प्रदर्शन करते हैं और अंग्रेजी एवं तुर्की मूल्यांकन के बीच एक प्रदर्शन अंतराल को प्रकट करते हैं।

Aidana Aidynkyzy, Oğuz Dikenelli, Oylum Alatlı, Şebnem Bora2026-01-15
💻 computer science

Improving Symbolic Translation of Language Models for Logical Reasoning

यह शोध पत्र अनुवाद त्रुटियों को वर्गीकृत करके, संश्लेषित डेटा के साथ मॉडलों को फाइन-ट्यून करके, और प्राकृतिक भाषा से प्रथम-क्रम तर्क (फर्स्ट-ऑर्डर लॉजिक) अनुवाद की सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार करने के लिए प्रेडिकेट सत्यापन के साथ एक वृद्धिशील अनुमान दृष्टिकोण पेश करके, छोटे भाषा मॉडलों की तार्किक तर्क क्षमताओं को बढ़ाने के लिए एक ढांचे का प्रस्ताव करता है।

Ramya Keerthy Thatikonda, Jiuzhou Han, Wray Buntine, Ehsan Shareghi2026-01-15
💻 computer science

Permutation Matching Under Parikh Budgets: Linear-Time Detection, Packing, and Disjoint Selection

यह शोध पत्र पारिख बजटों (Parikh budgets) के अंतर्गत क्रमपरिवर्तन पैटर्न मिलान (permutation pattern matching) के लिए एक एकीकृत रैखिक-समय ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो शास्त्रीय पहचान (classical detection) का विस्तार करते हुए अधिकतम व्यवहार्य उपस्ट्रिंग (Maximum Feasible Substring) अनुकूलन समस्या को हल करता है और ग्रीडी अंतराल शेड्यूलिंग (greedy interval scheduling) के माध्यम से अधिकतम-कार्डिनैलिटी विलगित मिलान (maximum-cardinality disjoint matches) के चयन को सक्षम बनाता है।

MD Nazmul Alam Shanto, Md. Tanzeem Rahat, Md. Manzurul Hasan2026-01-15
💻 computer science

Linear Complexity Self-Supervised Learning for Music Understanding with Random Quantizer

यह शोधपत्र संगीत समझ के लिए एक संसाधन-कुशल, रैखिक जटिलता वाले स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण ढांचे को प्रस्तुत करता है जो अत्याधुनिक अटेंशन-आधारित मॉडलों की तुलना में मॉडल के आकार को काफी कम करते हुए डाउनस्ट्रीम कार्यों पर प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए ब्रांचफॉर्मर (Branchformer), समरीमिक्सिंग (SummaryMixing) और रैंडम क्वांटाइजेशन (random quantization) को संयोजित करता है।

Petros Vavaroutsos, Theodoros Palamas, Pantelis Vikatos2026-01-15
💻 computer science

Disentangling Task Conflicts in Multi-Task LoRA via Orthogonal Gradient Projection

यह शोध पत्र Ortho-LoRA का प्रस्ताव करता है, जो एक ग्रेडिएंट प्रोजेक्शन विधि है जो संघर्षपूर्ण ग्रेडिएंट्स को ऑर्थोगोनल सबस्पेस में प्रोजेक्ट करके मल्टी-टास्क LoRA में कार्य संघर्षों को गतिशील रूप से हल करती है, जिससे नकारात्मक हस्तांतरण (negative transfer) को काफी हद तक कम किया जाता है और नगण्य कम्प्यूटेशनल ओवरहेड के साथ लगभग सिंगल-टास्क प्रदर्शन प्राप्त किया जाता है।

Ziyu Yang, Guibin Chen, Yuxin Yang, Aoxiong Zeng, Xiangquan Yang2026-01-15
💻 computer science

LLMs can Compress LLMs: Adaptive Pruning by Agents

यह शोध पत्र एक एजेंट-निर्देशित प्रूनिंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जहाँ एक फाउंडेशन मॉडल संवेदनशीलता प्रोफाइल (sensitivity profiles) और आत्म-चिंतन (self-reflection) का उपयोग करके परतों के अनुसार स्पर्सिटी अनुपात (sparsity ratios) को अनुकूल रूप से निर्धारित करता है, जिससे बिना पुनरप्रशिक्षण (retraining) के मौजूदा विधियों की तुलना में तथ्यात्मक ज्ञान प्रतिधारण और परप्लेक्सिटी (perplexity) में महत्वपूर्ण सुधार प्राप्त होता है।

Sai Varun Kodathala, Rakesh Vunnam2026-01-15
💻 computer science

Empathy Applicability Modeling for General Health Queries

यह शोध पत्र एम्पैथी एप्लिकेबिलिटी फ्रेमवर्क (EAF) प्रस्तुत करता है, जो एक सिद्धांत-आधारित दृष्टिकोण और बेंचमार्क है, जो भावनात्मक सहायता की आवश्यकता के आधार पर रोगी के स्वास्थ्य संबंधी प्रश्नों को सक्रिय रूप से वर्गीकृत करने के लिए है, यह प्रदर्शित करते हुए कि इस फ्रेमवर्क पर प्रशिक्षित मॉडल अतुल्यकालिक (asynchronous) स्वास्थ्य सेवा संचार को बढ़ाने के लिए सहानुभूति की प्रयोज्यता का प्रभावी ढंग से पूर्वानुमान लगा सकते हैं।

Shan Randhawa, Agha Ali Raza, Kentaro Toyama, Julie Hui, Mustafa Naseem2026-01-15