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Pepti-Agent एक क्लोज्ड-लूप AI फ्रेमवर्क है जो जनरेटिव मॉडल्स, प्रॉपर्टी प्रेडिक्टर्स और म्यूटेशन ऑपरेटर्स को मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल टूल्स के माध्यम से एकीकृत करता है ताकि एक LLM कंट्रोलर को केवल प्राकृतिक भाषा तर्क पर निर्भर रहने के बजाय, उनके विकसित होते मल्टी-प्रॉपर्टी प्रोफाइल्स को ट्रैक करके चिकित्सीय पेप्टाइड्स को पुनरावृत्ति (iteratively) रूप से अनुकूलित करने में सक्षम बनाया जा सके।
यह शोध पत्र ESBMC-PLC को प्रस्तुत करता है, जो पहला ओपन-सोर्स फॉर्मल वेरिफायर है जो IEC 61131-3 लैडर डायग्राम प्रोग्रामों को SMT-आधारित मॉडल चेकिंग के लिए एक इंटरमीडिएट रिप्रेजेंटेशन में अनुवादित करके उन्हें नेटिव रूप से सपोर्ट करता है, जिससे क्षेत्र में मौजूद प्रमुख अनुसंधान अंतराल को संबोधित करते हुए विविध औद्योगिक बेंचमार्क में सुरक्षा गुणों को सफलतापूर्वक सत्यापित करना और बग्स का पता लगाना संभव होता है।
यह शोध पत्र 23 अनुवाद छात्रों के एक कक्षा केस स्टडी का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि कैसे एआई (AI) और मशीन अनुवाद प्रणालियों का संरचित तुलनात्मक अध्ययन मूल्यांकन संबंधी निर्णय (evaluative judgement) को बढ़ावा देता है, जिससे यह पता चलता है कि छात्र पोस्ट-एडिटिंग के लिए आउटपुट चुनते समय स्वचालित मेट्रिक्स के बजाय पर्याप्तता, प्रवाह और पोस्ट-एडिटिंग प्रयास जैसे कारकों को प्राथमिकता देते हैं।
AthDGC एक एकीकृत PROIEL स्कीमा के तहत आठ कालक्रमिक अवधियों में फैले ग्रीक का पहला ओपन-लाइसेंस्ड, एंड-टू-एंड डिपेंडेंसी-पार्सड ट्रीबैंक है, जिसमें एक बहुभाषी एनोटेशन वर्कफ़्लो के माध्यम से लैटिन, गॉथिक, ओल्ड चर्च स्लावोनिक और क्लासिकल आर्मेनियाई के साथ छंद-स्तरीय क्रॉस-अलाइनमेंट शामिल है।
SHARD एक स्व-पुनर्गठन (self-reframing) डिस्टिलेशन विधि है जो संवेदनशील प्रॉम्प्ट्स को उनके सौम्य इरादों को प्रकट करने के लिए फिर से लिखकर बड़े भाषा मॉडलों की "सुरक्षित-उपयोगिता" (safe-helpfulness) को बढ़ाती है और मॉडल को उसके अपने ही पुनर्गठित उत्तरों पर फाइन-ट्यून करती है, जिससे बड़े शिक्षक मॉडलों पर निर्भर रहे बिना उपयोगिता में सुधार होता है और सुरक्षा भी बनी रहती है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि बड़े भाषा मॉडल प्रशिक्षण के दौरान अर्थपूर्ण रूप से समान टोकन विभाजन (token segmentations) के प्रति आंशिक रूप से एक उभरती हुई समरूपता (emergent symmetry) विकसित करते हैं, जो यह प्रकट करता है कि "री-टोकनाइज़ेशन" (retokenization)—कैनोनिकल टोकनाइज़ेशन को वैकल्पिक वैध विभाजनों से बदलना—रचनात्मक समझ (compositional understanding) के लिए एक स्वच्छ प्रोब (clean probe) के रूप में कार्य करता है और एक नवीन इन्फरेंस-टाइम सैंपलिंग रणनीति है जो उन समाधानों को पुनः प्राप्त करने में सक्षम है जिन्हें पारंपरिक विधियों द्वारा छोड़ दिया गया था।
यह शोध पत्र EIBench प्रस्तुत करता है, जो LLMs में इंटरैक्टिव इमोशन मैनेजमेंट के मूल्यांकन के लिए 2,222 परिदृश्यों वाला एक सिम्युलेटर-आधारित बेंचमार्क है, और सेंटर्ड टर्न-क्रेडिट GRPO (CTC-GRPO) का प्रस्ताव करता है, जो एक सुदृढीकरण शिक्षण (रिनफोर्समेंट लर्निंग) विधि है जो इन-डिस्ट्रीब्यूशन और आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन इमोशन मैनेजमेंट कार्यों दोनों पर मॉडल के प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से सुधारने के लिए प्रति-टर्न स्टेट अपडेट का लाभ उठाती है।
यह शोध पत्र सिद्धांत-आधारित प्रॉम्प्ट अनुकूलन और बहु-रेटर्स विश्वसनीयता विश्लेषण का उपयोग करते हुए एक कठोरता से मान्य ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो तीन फ्रंटियर एलएलएम (LLMs) को बेयसियन संज्ञानात्मक विज्ञान में यथार्थवाद (realism) और उपकरणवाद (instrumentalism) के बीच सूक्ष्म दृष्टिकोण अंतरों को विश्वसनीय रूप से पहचानने में सक्षम बनाता है, जिससे गुणात्मक कोडिंग को एक बड़े संग्रह तक सफलतापूर्वक विस्तारित करना और निम्न-स्तरीय धारणा तथा उच्च-स्तरीय संज्ञान अनुसंधान के बीच यथार्थवाद के महत्वपूर्ण अंतर को परिमाणित करना संभव हुआ है।
यह शोध पत्र ARVRE को प्रस्तुत करता है, जो एक दो-चरणीय ढांचा है जो वैध समीकरण श्रृंखलाओं के निर्माण के लिए ऑफलाइन टेम्पोरल-डिफरेंस लर्निंग को एजेंटिक रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन और एलएलएम (LLMs) के साथ जोड़ता है ताकि नवीन, जटिल और गणितीय रूप से सही भौतिकी शब्द समस्याएँ (Physics Word Problems) उत्पन्न की जा सकें।
यह शोध पत्र एक "जज डेटाशीट" प्रोटोकॉल प्रस्तुत करता है जो LLM-as-a-judge प्रणालियों को केवल साधारण स्कोरिंग उपकरणों के बजाय माप उपकरणों (measurement instruments) के रूप में मानता है, और डाउनस्ट्रीम दावों को करने से पहले विश्वसनीय मूल्यांकन सुनिश्चित करने के लिए "डार्क करंट" और स्थितिजन्य वरीयता (positional preference) जैसे विशिष्ट पूर्वाग्रहों को मापने हेतु एक साइकोमेट्रिक ढांचे का प्रस्ताव करता है।