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cs.CL

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💬 NLP

Personal Care Utility: Health as Everyday Infrastructure

यह शोध पत्र पर्सनल केयर यूटिलिटी (PCU) का प्रस्ताव करता है, जो एक स्तरित, इवेंट-ड्रिवन आर्किटेक्चर है जो निरंतर व्यक्तिगत संकेतों को कार्रवाई योग्य स्वास्थ्य अंतर्दृष्टि में व्यवस्थित करके एपिसोडिक क्लिनिकल केयर और रोजमर्रा की जिंदगी के बीच के अंतर को पाटता है, जिससे व्यक्तिगत स्वास्थ्य मार्गदर्शन को केवल एक मैसेजिंग लेयर से बदलकर टाइप 2 मधुमेह जैसी पुरानी स्थितियों के प्रबंधन के लिए एक मौलिक बुनियादी ढांचे में परिवर्तित किया जा सके।

Mahyar Abbasian, Elahe Khatibi, Saba A. Farahani, Nitish Nagesh, Arshia Ilaty, Hooman Sajjadi, Amir Rahmani, Ramesh Jain2026-06-15
💬 NLP

CacheRL:Multi-Turn Tool-Calling Agents via Cached Rollouts and Hybrid Reward

CacheRL एक ऐसी प्रणाली है जो हाइब्रिड रीजनिंग ट्रेसेस (hybrid reasoning traces), लाइव निष्पादन लागत को समाप्त करने के लिए एक थ्री-टियर फजी कैश (three-tier fuzzy cache) और शोर वाले वातावरण से मजबूत शिक्षण सुनिश्चित करने के लिए कैश-टियर-अवेयर रिवार्ड्स (cache-tier-aware rewards) का लाभ उठाकर, छोटे एजेंट फाउंडेशन मॉडल्स को 100 गुना कम कंप्यूट के साथ नियर-फ्रंटियर मल्टी-स्टेप टूल-कॉलिंग सटीकता प्राप्त करने के लिए प्रशिक्षित करती है।

Md Amirul Islam, Sumiran Thakur, Huancheng Chen, Su Min Park, Jiayun Wang, Gyuhak Kim2026-06-15
💬 NLP

Detecting undisclosed LLM-generated content in parliamentary texts

यह शोध पत्र संसदीय ग्रंथों में अप्रकट एलएलएम-जनित (LLM-generated) सामग्री का पता लगाने के लिए प्रशिक्षित एक व्याख्यात्मक क्लासिफायर प्रस्तुत करता है, जो 2022 से यूनाइटेड किंगडम और स्वीडन में इसके उपयोग में निरंतर वृद्धि को प्रकट करता है।

Minerva Suvanto, Andrea McGlinchey, Peter J. Barclay, Mattias Wahde2026-06-15
💬 NLP

Decoupled Mixture-of-Experts for Parametric Knowledge Injection

यह शोध पत्र डिकपल्ड मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (DMoE) का प्रस्ताव करता है, जो एक मॉड्यूलर आर्किटेक्चर है जो अंतिम परत (लेयर) से स्वतंत्र रूप से अपडेट करने योग्य एक्सपर्ट मॉड्यूल्स को जोड़कर और उन्हें केवल आवश्यकता होने पर सक्रिय करने के लिए एक अनसर्टेन्टी-अवेयर राउटर का उपयोग करके बड़े भाषा मॉडलों (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) में पैरामीट्रिक ज्ञान को इंजेक्ट करता है, जिससे कैटास्ट्रोफिक फॉरगेटिंग (विस्मृति) से बचते हुए लचीलेपन, दक्षता और उत्तर की गुणवत्ता के बीच संतुलन बनाया जा सके।

Baoqing Yue, Weihang Su, Qingyao Ai, Yichen Tang, Changyue Wang, Jiacheng Kang, Jingtao Zhan, Yiqun Liu2026-06-15
💬 NLP

Does the Judge Prefer English? Evaluating Language-Switching Invariance in LLM-as-a-Judge

यह शोध पत्र Judge-LS को प्रस्तुत करता है, जो एक मेटा-इवैल्यूएशन प्रोटोकॉल है जो यह दर्शाता है कि जबकि LLM-as-a-Judge सिस्टम अंग्रेजी की तुलना में चीनी या भाषा-परिवर्तित सामग्री का मूल्यांकन करते समय महत्वपूर्ण प्राथमिकता अस्थिरता और सटीकता में गिरावट प्रदर्शित करते हैं, वे अनुवाद-तुल्य चीनी प्रतिक्रियाओं के ऊपर व्यवस्थित रूप से अंग्रेजी का पक्ष नहीं लेते हैं।

Shaojie Yin2026-06-15✓ Author reviewed ⓘ
🔬 physics

Detecting Historical Turning Points in Italian Media: A Complex Systems Approach to a Diachronic News Corpus

यह शोध पत्र एक मात्रात्मक, अनसुपरवाइज्ड दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जो मीडिया विमर्श में प्रमुख ऐतिहासिक मोड़ का पता लगाने के लिए पूर्व लेबलिंग पर निर्भर हुए बिना, 1985 से 2000 तक के 600,000 इतालवी समाचार पत्रों के लेखों के एक डायक्रोनिक कॉर्पस का विश्लेषण करने हेतु नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग को जटिल प्रणालियों के सिद्धांत के साथ जोड़ता है।

Dario Zarcone, Salvatore Miccichè, David Sanchez2026-06-15
💬 NLP

Learning to Hear Hesitation: Continual Learning for Disfluency-Aware ASR

यह शोध पत्र ऑटोमैटिक स्पीच रिकग्निशन के लिए एक निरंतर सीखने (continual learning) वाले ढांचे का प्रस्ताव करता है जो सीमित डेटासेट पर विस्कंदित भाषण (disfluent speech) को प्रभावी ढंग से संभालने के लिए स्पष्ट विस्कंदन टोकन (disfluency tokens) को एकीकृत करता है और कैटास्ट्रोफिक फॉरगेटिंग (catastrophic forgetting) को कम करता है तथा प्रशिक्षण विधियों के बीच एक साझा क्रॉस-अटेंशन मैकेनिज्म को प्रकट करता है।

Henri-Leon Kordt, Theresa Pekarek Rosin, Jae Hee Lee, Stefan Wermter2026-06-15
💬 NLP

Coping in Crisis: Computational Modeling of Coping Styles in Digital Crisis Discourse During the 2023 Turkiye Earthquake

यह अध्ययन दस लाख से अधिक तुर्की ट्वीट्स पर एक मल्टी-लेबल BERTurk क्लासिफायर का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि लाजरस और फोकमैन के कोपिंग थ्योरी (coping theory) को वास्तविक समय के डिजिटल संकट डेटा में विश्वसनीय रूप से संचालित किया जा सकता है, जो 2023 तुर्की भूकंप के दौरान समस्या-केंद्रित, भावना-केंद्रित और अर्थ-निर्माण संबंधी कोपिंग शैलियों के विशिष्ट अस्थायी प्रक्षेपवक्रों (temporal trajectories) को प्रकट करता है।

Şevval Çakıcı2026-06-15
💬 NLP

MoDiCoL: A Modular Diagnostic Continual Learning Dataset for Robust Speech Recognition

यह शोध पत्र MoDiCoL को प्रस्तुत करता है, जो एक मॉड्यूलर डायग्नोस्टिक कॉन्टिनुअल लर्निंग डेटासेट और करिकुलम है जिसे वास्तविक दुनिया के वितरण बदलावों (डिस्ट्रीब्यूशन शिफ्ट्स) का अनुकरण करने और यह मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि स्पीच रिकग्निशन मॉडल विकसित होती ध्वनिक (एकौस्टिक) और भाषाई स्थितियों के तहत मजबूती को कैसे प्राप्त, स्थानांतरित और बनाए रखते हैं, जिससे मौजूदा बेंचमार्क की सीमाओं को दूर किया जा सके।

Theresa Pekarek Rosin, Matthias Kerzel, Stefan Wermter2026-06-15
💬 NLP

A Computational Audit of Demographic Association Encoding in ClinicalBERT Language Predictions

यह शोध पत्र ClinicalBERT का एक कम्प्यूटेशनल ऑडिट प्रस्तुत करता है जो यह प्रकट करता है कि मॉडल में प्रतिनिधित्व संबंधी पूर्वाग्रह (representational bias) मुख्य रूप से प्रशिक्षण डेटा से सरल विरासत के बजाय जनसांख्यिकीय संघों के आंतरिक प्रवर्धन (internal amplification) के माध्यम से कार्य करता है, जैसा कि नस्ल और लिंग श्रेणियों में मॉडल भविष्यवाणियों और अनुभवजन्य कॉर्पस आवृत्तियों के बीच व्यवस्थित विचलन से सिद्ध होता है।

Kehinde Temitayo Soetan2026-06-15