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💻 computer science

Ontology-Amplified Distillation and Contextuality Auditing for Sovereign Enterprise Language Models: A Combined Proof-of-Mechanism and Negative-Results Method Study

यह शोध पत्र एक संयुक्त अध्ययन प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि एक एकल Apple M5 Max पर Qwen3.6-27B मॉडल के ऑन्टोलॉजी-एम्प्लीफाइड डिस्टिलेशन से प्राप्त वियतनामी वित्तीय कार्य ग्राउंडिंग, GPT-5 बेसलाइन के तुलनीय है लेकिन श्रेष्ठता सिद्ध करने के लिए इसमें सांख्यिकीय शक्ति का अभाव है, जबकि एक समवर्ती कॉन्टेक्सचुअलिटी-ऑडिट पायलट नकारात्मक परिणाम देता है जो शून्य अवशिष्ट कॉन्टेक्सचुअलिटी को इंगित करता है, जो सामूहिक रूप से संप्रभु उद्यम भाषा मॉडलों के लिए तैनात करने योग्यता, सुरक्षा या सांख्यिकीय समानता स्थापित करने में विफल रहता है।

Thanh Luong Tuan2026-07-15
💻 computer science

GRID: Grammar-Railed Decoding for Enterprise SQL Generation

यह शोध पत्र GRID को प्रस्तुत करता है, जो एक व्याकरण-प्रतिबंधित डिकोडिंग इंजन है जो सिंटैक्टिक रूप से वैध, नीति-अनुपालन योग्य SQL उत्पन्न करने के लिए LALR(1) पार्सर अवस्थाओं और बाइट-स्तरीय ट्राइ वॉक (byte-level trie walks) का लाभ उठाता है, जिसमें प्रमाणित गारंटी, लगभग स्थिर डिकोडिंग लागत और छेड़छाड़-रोधी ऑडिट ट्रेल शामिल हैं, जो उद्यम परिवेशों में निष्पादन सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Mohsen Arjmandi2026-07-15
💻 computer science

Optimization Is Not All You Need

यह शोध पत्र तर्क देता है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का संरेखण (अलाइनमेंट) एक व्यापक "अनुकूलन संस्कृति" (ऑप्टिमाइज़ेशन कल्चर) का प्रतिनिधित्व करता है जो मापने योग्य सुधार को मूल्य के साथ गलत तरीके से समान मान लेती है, और अंततः वैध भाषा का निर्णय करने का अधिकार उन तकनीकी यंत्रों को सौंप देती है जो संभाव्यता को तो मापने में सक्षम हैं लेकिन त्रुटि और वास्तविक आविष्कार के बीच अंतर करने में अक्षम हैं।

Minh Hua, Rita Raley2026-07-15
💻 computer science

An Empirical Analysis of Continual Learning for Heterogeneous Medical Visual Question Answering

यह शोध पत्र विषम चिकित्सा विज़ुअल क्वेश्चन अनswering (visual question answering) के लिए निरंतर सीखने (continual learning) की विधियों का एक व्यवस्थित अनुभवजन्य मूल्यांकन प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि मौजूदा दृष्टिकोण विभिन्न उद्देश्यों और पर्यवेक्षण प्रारूपों वाले विविध नैदानिक कार्यों के अनुकूल होने के दौरान स्थिरता और प्लास्टिसिटी के बीच संतुलन बनाने में संघर्ष करते हैं।

Mai A. Shaaban, Tausifa Jan Saleem, Alaa Mohamed, Dilnaz Utemissova, Ufaq Khan, Mohammad Yaqub2026-07-15
💬 NLP

Agentic systems for breast cancer treatment recommendations

यह अध्ययन 72 वास्तविक नैदानिक मामलों और 1,147 विषम रूपरेखाओं (asymmetric rubrics) का उपयोग करके स्तन कैंसर के उपचार संबंधी सिफारिशों के लिए एजेंटिक लार्ज लैंग्वेज मॉडल प्रणालियों का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया कि हालांकि सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वाली कॉन्फ़िगरेशन ने 0.594 का वैश्विक स्कोर प्राप्त किया, फिर भी निरंतर नैदानिक रूप से प्रासंगिक विफलताएं यह संकेत देती हैं कि ये प्रणालियाँ वर्तमान में अनसुपरवाइज्ड क्लिनिकल उपयोग के लिए अपर्याप्त हैं।

Vinicius Anjos de Almeida, Nícolas Henrique Borges, Leonardo Vicenzi, Helena Kociolek, Sarah Miriã de Castro Rocha, Fred (…)2026-07-15
💬 NLP

Beyond Parallel Tracking: Interactive Multi-Feature Fusion Drives Semantic Reconstruction from Non-invasive Brain Recordings

यह शोधपत्र एक बहु-विशेषता संलयन ढांचे (multi-feature fusion framework) को प्रस्तुत करता है जो पूर्ववर्ती एकल-आयामी डिकोडिंग दृष्टिकोणों की सीमाओं को दूर करने के लिए एक गैर-रेखीय क्रॉस-अटेंशन तंत्र के माध्यम से स्थिर शाब्दिक और गतिशील प्रासंगिक निरूपणों को संयोजित करता है ताकि गैर-आक्रामक मस्तिष्क रिकॉर्डिंग से अत्याधुनिक अर्थपूर्ण पुनर्निर्माण प्राप्त किया जा सके।

Boda Xiao, Xiran Xu, Songyi Li, Yujie Yan, Xihong Wu, Heping Cheng, Jing Chen2026-07-15
💬 NLP

The Capacity of Thought: Benchmarking Llama 3.2 in Semantic fMRI Neural Language Decoding and Improving the Huth Encoding-Model Baseline

यह शोध पत्र fMRI-आधारित भाषा डिकोडिंग पर दो पूरक अध्ययन प्रस्तुत करता है: एक जो उच्च METEOR और BLEU स्कोर प्राप्त करने के लिए पारंपरिक हथ (Huth) एनकोडिंग-मॉडल बेसलाइन में सुधार करता है, और दूसरा जो fMRIFlamingo को पेश करता है, जो यह प्रकट करता है कि Llama 3.2 जैसे उच्च-क्षमता वाले भाषा मॉडल, जब कठोर ब्लाइंड नियंत्रण के बिना मूल्यांकित किए जाते हैं, तो अपने आंतरिक प्रायर्स (priors) द्वारा संचालित होकर भ्रामक रूप से उच्च डिकोडिंग मेट्रिक्स उत्पन्न कर सकते हैं, न कि वास्तविक तंत्रिका संकेत (neural signal) के कारण।

Milos Suvakovic, Dom Marhoefer, Glenn Grant-Richards, Aidan Pinero2026-07-15
💬 NLP

Token Reduction Is Not Cost Reduction

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि कोडिंग एजेंट संदर्भों में टोकन गणना को कम करना विश्वसनीय रूप से बिल किए गए खर्चों को कम नहीं करता है क्योंकि इसमें प्रॉम्प्ट-कैश ट्रैफ़िक का प्रभुत्व और कार्य विफल होने का जोखिम शामिल है, और इसके बजाय सफलता-समायोजित बिल किए गए लागत के आधार पर लागत-दक्षता का मूल्यांकन करने का तर्क देता है न कि केवल टोकन में कमी के आधार पर।

Sarel Weinberger, Amir Hozez2026-07-15
💬 NLP

Entropy in Semantic Memory Navigation in Blind and Sighted Individuals: The Effect of Visual Experience

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि दृश्य अनुभव मौलिक रूप से सिमेंटिक मेमोरी (अर्थगत स्मृति) के संगठन और नेविगेशन को आकार देता है, जैसा कि जन्मजात दृष्टिहीन और दृष्टिमान व्यक्तियों के बीच गुण पुनर्प्राप्ति (property retrieval) में विशिष्ट एंट्रॉपी पैटर्न से सिद्ध होता है, जहाँ दृष्टिमान व्यक्तियों में अमूर्त अवधारणाओं के लिए उच्च अनिश्चितता देखी जाती है जबकि दृष्टिहीन व्यक्तियों में दृश्य रूप से प्रमुख मूर्त अवधारणाओं के लिए यह देखी जाती है।

Felipe D. Toro-Hernández, Rodrigo Lagos, Sergio E. Chaigneau2026-07-15
💬 NLP

Comparing Semantic Navigation in Humans and Large Language Models using Natural Language Processing

यह अध्ययन प्रकट करता है कि मानव अर्थ संबंधी स्मृति पुनर्प्राप्ति (semantic memory retrieval), वर्तमान लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की तुलना में अधिक परिवर्तनशील और अन्वेषणात्मक खोज पैटर्न प्रदर्शित करती है, जैसा कि मौखिक प्रवाह कार्यों (verbal fluency tasks) में उच्च एंट्रॉपी, बड़े अर्थ संबंधी चरणों और व्यापक फैलाव से सिद्ध होता है, जिसे कोई भी टेम्परेचर ट्यूनिंग कॉन्फ़िगरेशन पूरी तरह से पुनरुत्पादित नहीं कर सका।

Gabriel Paris-Colombo, Rodrigo M. Cabral-Carvalho, Felipe D. Toro-Hernández2026-07-15