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💬 NLP

LLM-Based Intelligent Notification Composition: From Static Personalization to Context-Aware Persuasive Messaging

यह शोध पत्र तर्क देता है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) स्थिर वैयक्तिकरण (static personalization) से संदर्भ-जागरूक प्रेरक संदेशों (context-aware persuasive messaging) की ओर ध्यान केंद्रित करके पुश नोटिफिकेशन प्रभावशीलता को अनुकूलित करने का एक विशिष्ट, कम निवेशित अवसर प्रदान करते हैं, जो संदेश की गुणवत्ता को परिभाषित करने, अन्य सिस्टम घटकों से जनरेशन लाभ को अलग करने और विविध डोमेन में रणनीतिक तैनाती के मार्गदर्शन के लिए एक रूपरेखा प्रदान करता है।

Nilesh Agrawal2026-05-19
💬 NLP

When AI Tells You What You Want to Hear: Sycophantic Behavior of Large Language Models in Dementia Care Settings

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि बड़े भाषा मॉडल डिमेंशिया देखभाल परिवेश में महत्वपूर्ण चापलूसीपूर्ण व्यवहार (sycophantic behavior) प्रदर्शित करते हैं, जहाँ अधिकार-संकेत वाले प्रॉम्प्ट्स के प्रति प्रतिक्रियाएँ नैतिक गुणवत्ता और व्यावसायिकता में व्यवस्थित रूप से घटती हैं, जो उच्च-जोखिम वाले स्वास्थ्य सेवा परिनियोजन के लिए गंभीर जोखिम उत्पन्न करती हैं।

Christian Kolb2026-05-19
💬 NLP

Linguistic Uncertainty and Reply Engagement on X: A Cross-Domain Replication of the Uncertainty-Reply Asymmetry

यह अध्ययन अंग्रेजी-भाषा के संदर्भ में अनिश्चितता-प्रतिक्रिया विषमता (Uncertainty-Reply Asymmetry) को दोहराते हुए यह प्रदर्शित करता है कि फेडरल रिजर्व नीति, मुद्रास्फीति और चुनावी राजनीति के संबंध में भाषाई अनिश्चितता वाले पोस्ट निश्चित पोस्ट की तुलना में काफी अधिक उत्तर (replies) उत्पन्न करते हैं, जो एक सामान्य क्रॉस-डोमेन तंत्र का सुझाव देता है जहाँ अनिश्चितता संवादात्मक जुड़ाव को प्रेरित करती है।

Mohamed Soufan2026-05-19
💬 NLP

ANVIL: Analogies and Videos for Lecturers

यह शोध पत्र ANVIL को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टीमॉडल जनरेटिव सिस्टम है जो कंप्यूटर साइंस के विषयों के लिए उपमा-आधारित (analogy-based) निर्देशात्मक एनिमेशन के निर्माण को स्वचालित करता है, और शिक्षक मूल्यांकनों एवं उपयोगकर्ता अध्ययनों के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह पर्याप्त शैक्षिक सामग्री तैयार करता है जिसे शिक्षकों द्वारा सकारात्मक रूप से स्वीकार किया गया है।

Yuri Noviello, Anastasiia Birillo, Gosia Migut2026-05-19
💬 NLP

Vidya: An AI-Driven Modular Pipeline for Archival Automation and Semantic Metadata Enrichment

विद्या (Vidya) UEPG द्वारा विकसित एक मॉड्यूलर, ओपन-सोर्स पाइपलाइन है जो ऐतिहासिक "डार्क डेटा" के सिमेंटिक संवर्धन (semantic enrichment) और आर्काइवल इनजेशन (archival ingestion) को स्वचालित करने के लिए YAML ऑन्टोलॉजी और Pydantic वैलिडेशन द्वारा नियंत्रित लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाती है, जिससे दशकों से दिनों तक की प्रोसेसिंग समय को काफी कम करते हुए NOBRADE और ISAD(G) जैसे अंतर्राष्ट्रीय मानकों का अनुपालन सुनिश्चित किया जा सके।

Cloter Migliorini Filho, Julia Graciela Machado, Edson Armando Silva, Marcella Scoczynski2026-05-19
🤖 machine learning

DACA-GRPO: Denoising-Aware Credit Assignment for Reinforcement Learning in Diffusion Language Models

DACA-GRRO, डैनोइजिंग प्रोग्रेस स्कोर्स (Denoising Progress Scores) और स्ट्रैटिफाइड मास्किंग लाइकलीहुड (Stratified Masking Likelihood) को पेश करके डिफ्यूजन लैंग्वेज मॉडल्स के लिए मौजूदा सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) विधियों की सीमाओं को संबोधित करता है ताकि टेम्पोरल क्रेडिट असाइनमेंट को सक्षम किया जा सके और मीन-फील्ड बायस (mean-field bias) को कम किया जा सके, जिसके परिणामस्वरूप विविध रीजनिंग और जनरेशन बेंचमार्क में महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधार प्राप्त होते हैं।

Amin Karimi Monsefi, Dominic Culver, Nikhil Bhendawade, Lokesh Boominathan, Manuel R. Ciosici, Yizhe Zhang, Irina Belous (…)2026-05-19
💬 NLP

Hilbert-Geo: Solving Solid Geometric Problems by Neural-Symbolic Reasoning

यह शोध पत्र Hilbert-Geo को प्रस्तुत करता है, जो एक न्यूरल-सिम्बोलिक फ्रेमवर्क है जो जटिल ठोस और समतल ज्यामिति समस्याओं को हल करने के लिए सत्यापन योग्य, मानव-पठनीय तर्क के माध्यम से अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करने हेतु प्राकृतिक भाषा और दृश्य इनपुट को एक औपचारिक भाषा में एकीकृत करता है।

Ruoran Xu, Haoyu Cheng, Bin Dong, Qiufeng Wang2026-05-19
💬 NLP

PQR: A Framework to Generate Diverse and Realistic User Queries that Elicit QA Agent Failures

यह शोध पत्र PQR को प्रस्तुत करता है, जो एक पुनरावृत्ति ढांचा (iterative framework) है जो क्वेरी और प्रॉम्प्ट रिफाइनमेंट को जोड़ता है ताकि स्वचालित रूप से विविध, यथार्थवादी उपयोगकर्ता क्वेरी उत्पन्न की जा सके जो LLM-आधारित QA एजेंटों में विफलताओं को प्रभावी ढंग से उजागर और प्रकट करती हैं, जो अनुपयोगी प्रतिक्रियाओं का पता लगाने में पूर्व विधियों से काफी बेहतर प्रदर्शन करती हैं।

Yunan Lu, Luigi Liu, Omar Yahia, Arpit Sharma, Zhou Yu2026-05-19
💬 NLP

Scaling Accessible Mathematics on arXiv: HTML Conversion and MathML 4

यह शोध पत्र arXiv की प्रयोगात्मक HTML पेपर्स पहल की 2025-2026 की प्रगति की रिपोर्ट करता है, जिसमें समुदाय-संचालित फिडेलिटी सुधारों, कॉर्पस-स्तर के रूपांतरण प्रयासों, सुलभता के लिए MathML 4 की शुरुआत, और प्रदर्शन बढ़ाने तथा लागत कम करने के लिए LaTeXML के रस्ट-आधारित पोर्ट को रेखांकित किया गया है।

Deyan Ginev, Brian Caruso, Bruce Miller, Jeff Sank, Jacob Weiskoff2026-05-19
💬 NLP

Beyond Sentiment Classification: A Generative Framework for Emotion Intensity Evaluation in Text

यह शोध पत्र एक नवीन जनरेटिव फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो भावना विश्लेषण को विविक्त वर्गीकरण (discrete classification) से निरंतर तीव्रता मूल्यांकन (0–100) की ओर स्थानांतरित करता है, जो वित्त जैसे डोमेन में बेहतर प्रदर्शन और सामान्यीकरण प्रदर्शित करता है जहाँ निर्णय लेने के लिए भावनात्मक सामग्री की डिग्री महत्वपूर्ण होती है।

Francesco A. Fabozzi, Dasol Kim, William N. Goetzmann2026-05-19