💬 NLP
Prompting from the bench: Large-scale pretraining is not sufficient to prepare LLMs for ordinary meaning analysis
यह शोध पत्र यह तर्क देता है कि बड़े पैमाने पर प्रीट्रेनिंग अकेले बड़े भाषा मॉडलों को विश्वसनीय कानूनी "साधारण अर्थ" (ordinary meaning) विश्लेषण के लिए तैयार करने हेतु अपर्याप्त है, क्योंकि अनुभवजन्य साक्ष्य प्रकट करते हैं कि उनके निष्कर्ष मामूली प्रॉम्प्ट विविधताओं के विरुद्ध सुदृढ़ता का अभाव रखते हैं और मानव निर्णयों के साथ केवल मध्यम सहसंबंध दिखाते हैं, जो उन्हें उच्च-दांव वाले न्यायिक संदर्भों में आधिकारिक उपयोग के लिए अनुपयुक्त बनाता है।