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Architecture Matters: Comparing RAG Systems under Knowledge Base Poisoning
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि RAG आर्किटेक्चर नॉलेज बेस पॉइजनिंग के विरुद्ध मजबूती को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है, यह प्रकट करते हुए कि जबकि रिकर्सिव लैंग्वेज मॉडल्स जैसे उन्नत डिज़ाइन वैनिला पाइपलाइनों की तुलना में हमले की सफलता दर को नाटकीय रूप से कम कर देते हैं, प्राथमिक भेद्यता कंटेंट-रीज़निंग चरण में निहित है जहाँ प्रतिकूल फ्रेमिंग विश्वसनीयता मूल्यांकन को कमजोर करती है न कि रिट्रीवल ऑप्टिमाइज़ेशन में।